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原创 似然估计和 M-估计的相合性
On Wald's Consistency简介Preliminariesstrong consistency 的一个等价条件several ways to strong consistencySLLNBorel-Cantelli LemmaLyapunov's CLTWald's Consistency of the Maximum Likelihood EstimatorNotationsMain Theorems简介我们一起来回顾 Wald 1949 年发表在 Ann. Math. Statist.
2022-02-07 02:45:08
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原创 用Python实现K近邻和朴素贝叶斯对文本数据分类
K-Nearest Neighbors Algorithm with Python and An application to text data简介简介KNN 是最常见,最简单的非参数机器学习的方法,特点就是简单好用,对 data generating process (DGP) 没有任何假设。但是一般来说,knn 不会有太好的效果,除非数据是 well separated。...
2022-02-01 08:44:36
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原创 LogisticRegressionCV作图
LogisticRegressionCV Plot简介数据代码简介主要是关于 logistic regression with lasso (L1L_1L1 penalty) 在 python 中的作图。做 logistic 回归,我们这里用到 sckit-learn 中两个函数,一个是 LogisticRegression,另一个是 LogisticReressionCV。LogisticReressionCV 的不同之处在于它使用了 Cross Validation 来选择最好的惩罚项系数,并给出
2022-01-24 12:13:18
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原创 ROC曲线详解以及在R中的实现
ROC & AUC: Theory and Realization in R数据confusion matrix通俗解释数据我们有一组数据 (xi,yi)i=1P+N(x_i,y_i)_{i=1}^{P+N}(xi,yi)i=1P+N,yiy_iyi 是二元的 true label,取值 positive 或者 negative。我们还有一个已经训练好的分类器 ϕ:support(x)→[0,1]\phi:\operatorname{support}(x)\rightarrow [0,
2022-01-20 09:11:54
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原创 统计知识点 - 变量代换
Change of Random Vectors定理一个 informal 证明例子 - Polar Transformation of Gaussian介绍一个很有用的知识点——变量代换 (变量替换;change of variables):定理XXX 是定义在 (Rp,B(Rp))(\mathbb{R}^p,\mathcal{B}(\mathbb{R}^p))(Rp,B(Rp))上的 随机向量,他的 cdf 是 FXF_XFX,density 是 fXf_XfX。假设存在一个变换 ggg,Y=
2022-01-14 10:45:01
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原创 Logistic Regression with Python
逻辑回归在Python中的实现Logistic回归的似然角度Newton-Ralphson算法预测大样本性质多分类逻辑回归真实数据研究 - Speed Dating数据集数据简介读取数据 (with python)数据可视化 (with python)分类 (with python)二分类多分类回归 (with R)参考文献Logistic回归的似然角度我们有一组I.I.D的数据 (xi,yi)i=1n(x_i,y_i)_{i=1}^n(xi,yi)i=1n,其中 yiy_iyi 是二分类的结果
2022-01-09 10:12:18
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原创 统计学习入门简介
统计学习入门简介传统的统计学习 (机器学习) 大体上有三个主要的任务:回归 (regression)分类 (classification)聚类 (clustering)一般来说,回归和分类属于监督学习 (supervised learning),我们有训练集 (train data) 和测试集 (test data),有标签 (label) 来指导学习。我们有一组解释变量,输入 (input) xxx,有我们希望预测的结果变量,标签 yyy,我们希望找到一个方程 fff,它能完美地拟合 xxx
2022-01-07 02:50:35
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原创 Review of (Temporally Homogeneous) Markov Chains
文章目录Chapman-Kolmogorov EquationsChapman-Kolmogorov EquationsThe transition probabilities πk,m(,)\pi_{k,m}(,)πk,m(,) satisfy the relation:πk,n(x,A)=∫Xπk,m(x,dy)πm,n(y,A).\pi_{k,n}(x,A)=\int_{\mathcal{X}}\pi_{k,m}(x,dy)\pi_{m,n}(y,A).πk,n(x,A)=∫Xπk,m(
2021-12-04 13:37:06
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原创 Review of Conditional Expectation and Martingale
文章目录Absolute ContinuityRadon-Nikodym TheoremConditional ExpectationThe Smaller σ\sigmaσ-field Always WinsConditional Expectation is the Projection in L2L_2L2 Space.FiltrationMartingaleEquivalent ConditionsExamples of MartingalePrevisible ProcessMartingale
2021-12-03 14:23:39
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原创 Review of Convergence of Random Sequences
Review of Convergence of Random SequencesDefinitions, Propositions and TheoremsCharacteristic FunctionFourier Inversion FormulaLevy-Cramer continuity theoremTheorem 1Markov InequalityLpL_pLp Convergence implies Convergence in prob.Weak Law of Large Number
2021-12-02 14:29:20
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原创 Review of Integration and Product Measures
Review of Integration and Product MeasuresDefinitions, Propositions and TheoremsSimple FunctionProposition 1Bounded Convergence TheoremFatou's LemmaMonotone Convergence TheoremDominated Convergence TheoremBCT, Fatou, MCT and DCT are equivalentPushforward
2021-12-02 11:25:24
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原创 高维统计学习笔记3——高维数据下的检验
高维统计学习笔记3——高维数据下的检验:By desparsifying the lasso to construct confidence interval.主要参考资料:Sara Van De Geer《Estimation and Testing Under Sparsity》Van de geer, ON ASYMPTOTICALLY OPTIMAL CONFIDENCE REGION...
2019-04-07 16:02:46
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原创 高维统计学习笔记2——The Square Root Lasso
高维统计学习笔记2——The Square Root Lasso主要参考资料:Sara van de geer 《Estimation and Testing Under Sparsity》.学习笔记1,https://blog.csdn.net/qq_37353305/article/details/89003023前言本来想直奔通过LASSO进行Inference的课题,但是Squar...
2019-04-06 13:26:15
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原创 高维统计学习笔记1——LASSO和Oracle性质
第一章:LASSO和Oracle性质——高维统计学习笔记:Sara Van De Geer《Estimationand TestingUnder Sparsity》前言当年Tibshirani提出LASSO的时候,未曾想到LASSO竟然成为了高维统计中一个非常重要的工具,这其中当然有一部分要归功于苏黎世联邦理工大学的美女教授Sara van de geer对LASSO理论的贡献。废话少说,我们...
2019-04-04 13:33:40
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