本文介绍了GPU渲染管线的工作流程，包括顶点处理、光栅化、片元处理和输出合并阶段。顶点处理阶段执行顶点的转换操作，光栅化阶段将多边形转换为片元集合。顶点和片元处理阶段是可编程的，允许用户自定义操作。此外，文章还探讨了视见体的概念，用fovy、aspect、n和f定义视锥体，并解释了视锥体剔除在提高渲染效率中的作用。
在计算机体系结构中，管线定义为数据序列并用于处理元素。其中，某一元素的输出内容将用作下一阶段的输入内容。
相应地，GPU渲染管线接收3D场景的表达内容，并将作为输入数据。随后，将计算2D多边形的像素颜色，并输出场景图像。
渲染管线主要由以下各阶段组成：
顶点处理阶段，光栅化阶段，片元处理阶段和输出合并操作
顶点处理阶段：针对存储于顶点缓冲区内的各个输入顶点执行各种相关操作，如转换操作
光栅化阶段：将根据顶点对多边形加以整合，并将多个多边形转换成片元集合
片元定义为一组数据，并对颜色缓冲区进行更新（颜色缓冲区定义为某一内存空间，该空间存储的是在屏幕上显示的像素）
片元处理阶段：主要是对各个片元进行操作（如纹理操作），进而通过各种操作确定片元的颜色值。
输出合并阶段：片元与颜色缓冲区中的像素将进行比较或合并操作，进而更新像素的颜色值。
其中，顶点和片元处理阶段均呈现为可编程状态（处于该阶段的相关程序称为顶点程序和片元程序）。当执行此类程序时，用户可针对顶点执行任何转换操作，并可通过各种方式确定片元的颜色值
世界坐标：
视见体：
考虑到相机有限的视域范围，通常无法捕捉到场景中的全部对象。
场景中的可见区域称为视见体，且通过如下4个参数加以定义，即fovy、aspect、n和f。从形状上来看，可将视见体视为一个无限的金字塔对象，其顶点位于
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