uv安装及使用

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windows安装参考:

什么是python uv,如何在windows上安装uv,基础的用法有哪些?_windows安装uv-CSDN博客

https://zhuanlan.zhihu.com/p/6776864377

使用方式

方式1:

创建uv虚拟环境->激活环境->安装依赖(uv pip install)->每个项目再按照方式2使用

场景:uv为全局虚拟环境

方式2:

可无需创建uv虚拟环境,直接项目uv初始化->添加依赖至pyproject.toml(uv add:若无环境和依赖,将自动uv虚拟环境创建+依赖下载)

场景:uv为项目虚拟环境

uv安装

uv即uvicorn,安装命令(在powershell中):

irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex

uv虚拟环境创建+初始化+依赖下载

在项目目录下,创建虚拟环境,默认创建.venv目录

uv venv .venv  

激活环境

.venv\Scripts\activate

安装依赖包,语法与pip一致,但速度更快:

uv pip install fastmcp

未创建虚拟环境支持安装将报错

查看已安装包

uv pip list

显示当前已经安装的和可供安装的Python版本

uv python list

初始化项目,生成pyproject.toml和uv.lock

uv init

  

依赖管理

添加/移除包。若未下载依赖,自动下载并更新pyproject.toml

uv add fastmcp

uv remove fastmcp

导出依赖。兼容传统格式

uv pip freeze > requirements.txt

同步依赖。根据pyproject.toml和uv.lock自动安装依赖:

uv sync

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

### 关于UV安装的信息 UV安装通常涉及硬件设备的物理配置以及软件环境中的驱动程序或库文件安装。以下是关于UV安装的一些关键点: #### 软件安装部分 对于某些特定工具包或依赖项,可以通过命令行完成安装操作。例如,在Python环境中可以使用`pip`来安装所需的库。以下是一个示例命令用于安装`mypy`版本1.10.1,并指定阿里云镜像源作为下载地址[^1]。 ```bash pip install mypy==1.10.1 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` 此方法适用于大多数基于PyPI分发的标准Python包管理需求。然而需要注意的是,具体到UV相关组件时可能还需要额外考虑其官方文档推荐的方式或其他特殊依赖条件。 #### 硬件调整方面 当涉及到模块如光流传感器之类的外设连接与校准工作,则需遵循制造商给出的具体指导手册来进行精确布置。比如提到过如果发现所使用的模块存在倾斜现象影响正常运作的话,“需要设置下面的参数”,并且为了获得最佳效果应该把它们设定为无旋转状态即“正方向”模式下运行[^2]。 另外值得注意的一点就是针对不同类型的UV装置可能会有不同的初始化流程甚至专属API接口调用方式等细节差异情况都需要参照对应的产品资料深入学习掌握才行。 --- ### 提供一段代码片段展示如何通过编程手段控制某个虚拟对象沿预定义路径移动模拟实际应用场合下的动作表现(假设采用伪代码形式表示) ```python def move_uv_along_path(path_points, orientation="no_rotation"): """ Simulates moving a UV device along specified path points with optional orientation settings. Args: path_points (list): List of coordinate tuples representing the movement trajectory. orientation (str): Orientation setting for each point ('no_rotation', 'rotate_left', etc.). Returns: None """ current_position = (0, 0) # Starting position for target_point in path_points: distance_to_target = calculate_distance(current_position, target_point) while distance_to_target > MINIMUM_THRESHOLD: adjust_orientation(orientation=orientation) step_vector = compute_step_vector(current_position, target_point) new_position = advance_position(current_position, step_vector) update_status(new_position=new_position) current_position = new_position distance_to_target = calculate_distance(current_position, target_point) # Example usage path = [(1, 1), (2, 3), (4, 5)] move_uv_along_path(path, orientation="no_rotation") ``` 上述例子仅作示意用途,真实场景中还需结合具体的硬件通信协议实现更复杂的逻辑处理功能。 ---
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