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RSS订阅原创 git常用命令
加入到缓存区： git add .提交到本地仓库： git commit -m '注释'和远程同步：git remote add origin git@192.168.192.130:/home/root/project.git推送到远程： git push origin master查看git日志： git log （如果需要做pre-receive，则第一次push时，不会有log信息，因为远程是第一次push，所以远程不会有log信息）查看git日志中变动的文件 git lo...
2020-11-25 14:37:24
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原创 内网穿透frp配置，django+gunicorn
有公网ip的情况下：服务端配置：[common]bind_port = 7000# token需要自己设置token = ***** # 后台监控页面的端口dashboard_port = 7500# 进入后台监控页面的账号dashboard_user = admin# 进入后台监控页面的密码dashboard_pwd = admin# 需要进行http通信的端口，此端口为用户访问的端口vhost_http_port = 7001客户端配置：[common]...
2020-11-16 09:43:08
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原创 ubuntu创建git远程仓库
在ubuntu（以下简称服务端）上创建git远程仓库步骤：第一步：创建远程ssh访问的用户：1）在服务端找到.ssh文件夹，在.ssh文件夹下创建authorized_keys文件：touchauthorized_keys2）将客户端.ssh/id_rsa.pub文件中的内容（也叫公钥）复制到authorized_keys文件里3）在服务端创建一个用户（用户名叫git）sudo adduser git，一路enter，中途会提示输入密码4）然后在客户端ssh git(你的用户名...
2020-11-12 12:10:21
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原创 网络相关知识（重点讲解KB和Kbps，让你理清这两者关系）
查看网络带宽工具：nethogs，安装命令为sudo apt-get install nethogs查看系统内存，CPU占用情况：top参考链接（我觉得这个链接写的已经很详细了，所以我就不再画蛇添足了）：top命令详细说明链接大小的转换关系： “8bit(位)=1Byte(字节，简写成B) 1024Byte(字节，简写成B)=1KB 1024KB=1MB 1024MB=1GBbit：叫比特，代表位，一个位存储的是0或者1，在网络传输的时候也写成bps；网络传输和存储的1M是有区别的.
2020-11-02 12:13:26
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原创 内网穿透frp配置
frp文档说明frp服务端启动命令：./frps -c ./frps.inifrp windows客户端启动：frpc.exe -c frpc.ini
2020-11-02 09:27:58
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原创 ubuntu安装psycopg2报错
pip installpsycopg2报错Error: pg_config executable not found. pg_config is required to build psycopg2 from source. Please add the directory containing pg_config to the $PATH or specify the full executable path with the option: .
2020-07-23 14:17:22
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原创 sudo apt-get update 和 sudo apt-get upgrade区别
简单说明sudo apt-get update 和 sudo apt-get upgrade区别：sudo gedit /etc/apt/sources.list通过这个命令可以查看ubuntu有哪些软件网址可以用来下载软件，其实这个可以理解为我们在手机里下载软件一般都是去应用宝之类的软件库里面去下，sources.list就相当于这个软件库；sudo apt-get update这行命令就是让你下载新软件时是下的最新的，简而言之就是更新软件库。sudo apt-get upgrade.
2020-07-20 14:42:45
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原创 记录pip安装遇到的一些坑（pstuil， regex报错）
之前在安装octoprint包时，遇到报错： command: /home/zhanghu/env_2/bin/python2.7 -u -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/tmp/pip-install-ILpkl2/psutil/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-ILpkl2/psutil/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"
2020-07-16 10:21:37
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原创 随机森林相对于决策树的优缺点
随机森林相对于决策树的优点主要是：1）降低异常值所带来的影响：因为随机森林选取了部分数据建立了多个决策树，即使有个别决策树会因为异常值的影响导致预测不准确，但预测结果是参考多个决策树得到的结果，降低了异常值带来的影响。2）降低了过拟合的可能性，因为决策树是采用了所有的特征及样本，容易出现过拟合（即对训练样本有很好的效果，对测试集的效果很差），随机森林是采用了部分样本的部分特征而构造的很多个...
2019-04-08 16:01:07
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原创 理解PCA
下面我将通过5w1h的方式去解释PCA：what（什么是特征降维）：将n维的数据用具有k维的空间向量去表示，条件是n >k。why（为什么要特征降维）：因为特征降维可以在基本保持原有数据提供的信息基础之上将特征变少，减少计算量。when（什么时候用特征降维）：当你的特征比较多时，可以考虑，一般是至少100个特征的时候，具体视情况而定。who（谁来特征降维）：程序猿whe...
2019-03-31 21:24:54
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原创 关于PCA（特征降维）的特征值，特征向量的理解
之前学习pca这点地方时，一直不太理解为什么特征降维需通过“Aa=λα ”来计算，在网上也看了很多资料，现在来说一说我自己的理解：当然我的理解也是建立在别人的博文之上的，推荐一篇博文https://blog.csdn.net/a727911438/article/details/77531973 （是关于介绍矩阵、向量、行列式、特征值与特征向量的），再次对此博主表示感谢。 现...
2019-03-30 16:35:17
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原创 学习：机器学习之线性回归篇
2019年3月7日，学习内容：1）什么是线性模型：变量与变量之间的关系能够用一次模型来表示（举例：y=C+ax+by+cz+....），则此为线性模型，需要注意的是直线是特殊的线性模型（因为只有两个变量时，并且这两个变量是一元一次方程的关系，则是直线），以前一直以为线性回归模型就是直线模型，这是错误认识。2）当使用线性回归模型时，代价函数是残差平方和，当残差平方和最小时求得的参数才是最合适...
2019-03-07 23:05:04
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空空如也
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