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RSS订阅原创 gem5-gpu教程 第十章 关于topology 的Mesh network
我已经实现了一个网格拓扑来连接cpu内核和GPU SM，并对VI_hammer*和网格文件进行了所有必要的更改。
2025-05-17 19:19:31
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原创 精读计算机体系结构基础 第二章 指令系统
随着科技的不断进步，计算机的形态经历了巨大的变化。让我们一起回顾一下这段精彩的历史吧！尽管计算机的形态和应用场合千变万化，但无论是用户使用的应用软件，还是最底层的物理硬件，计算机系统都呈现出一种。这就像是一座建筑，底层是坚固的基础，越往上则是越来越复杂的结构。图2.1直观地展示了这些层次。每一层都有其独特的功能和作用，彼此之间相互依赖，共同构成了一个完整的计算机系统。想象一下，计算机就像一座多层大楼，每一层都有不同的功能和作用。：这是我们直接使用的程序，比如文字处理软件、游戏和浏览器等。
2025-05-09 10:09:46
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原创 精读计算机体系结构基础 第一章 引言
要研究如何制造计算机，我们需要从两个主要方面入手：硬件和软件。在硬件方面，我们需要理解和。计算机组成原理主要讲述计算机的基本构成部分，比如CPU、内存和存储设备等。而计算机体系结构则更深入地研究如何设计和构建CPU，这是计算机的核心部分。在软件方面，我们需要了解和。操作系统是管理计算机硬件和软件资源的程序，比如Windows和Linux。编译原理则涉及如何将程序代码转换为计算机可以理解的语言。信息产业的主要技术平台都是围绕**中央处理器（CPU）操作系统（OS）**构建的。
2025-05-08 20:52:12
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原创 DSENT (Design Space Exploration of Networks Tool) 配合gem5
DSENT是一种建模工具，旨在快速探索电子和新兴的片上光电网络（NoC）的设计空间。它为各种网络组件提供分析和参数化模型，并可在一系列技术假设下移植。给定架构级参数，DSENT从电气和光学构建块分层构建指定的模型，并输出详细的功率和面积估计。
2025-05-07 17:15:12
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原创 Command ‘ls‘ is available in ‘/bin/ls‘ The command could not be located because ‘/bin‘ is not includ
【代码】Command ‘ls‘ is available in ‘/bin/ls‘ The command could not be located because ‘/bin‘ is not includ。
2025-05-06 17:15:12
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原创 vimplus 安装及问题Vimplus报错解决：The ycmd server SHUT DOWN (restart with ‘:YcmRestartServer‘)
帮助文档https://www.jianshu.com/p/75cde8a80fd7速度慢，可以把git换为python2编译。
2025-05-06 12:49:26
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原创 gem5-gpu教程 第九章 benchmark 编译基准 过程碰到的问题记录 usr/bin/ld: cannot find -lcutil_x86_64 -lshrutil_x86_64
关于/usr/bin/ld: cannot find -l****解决。
2025-05-01 20:15:56
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原创 gem5-gpu教程 第八章 Gem5 and Gem5-gpu 软硬件版本自检查 关系到后续安装部署等 必看
总之，虽然gem5设计为可移植于多种类Unix系统，但现实中，最好在Linux或Mac OS X等当前主流平台上运行，以确保获得稳定和高效的支持。对于需要在Windows环境中使用gem5的用户，使用虚拟化软件如VirtualBox或VMware，运行Linux系统是最推荐的做法，这样可以规避许多潜在问题，充分利用gem5的强大功能。Linux：最佳支持平台，广泛的用户基础和活跃的开发社区。Mac OS X：良好的支持，建议使用MacPorts和系统默认编译器进行安装。其他Unix系统。
2025-04-30 14:11:09
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原创 gem5-gpu 第七章 安装过程碰到的问题记录 关于使用 Ruby + Garnet
这并不像一组命令行参数那么简单。要使用gem5-gpu+garnet，您可能需要修改python配置脚本。问题是配置文件gem5-gpu/configs/gpu_protocol/VI_hammer_fusion.py指定了链接的intBW和extBW。看来Garnet不支持这一点。然而，似乎所有的链路都是相同的带宽，所以有可能一些不重要的链路（例如DMA）有一个未指定的带宽，如果你修复了这个问题，一切都会正常工作。
2025-04-29 12:36:09
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原创 gem5教程 第七章 如何在 gem 5 中运行我自己的程序
选择 FS 还是 SE 主要取决于具体的研究目标和应用场景。如果需要全面测试系统功能，FS 是更好的选择；如果只是想验证应用程序在用户态的行为，SE 更为高效。如果有更具体的场景或问题，如如何设置或使用这两种模式，欢迎随时询问！
2025-04-28 19:25:12
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原创 gem5-gpu教程05 内存建模
memory-modeling|Details on how memory is modeled in gem5-gpu====== gem5-gpu’s Memory Simulation ====== gem5-gpu, for the most part, eschews GPGPU-Sim’s separate functional simulation and instead uses gem5’s execute-in-execute model. Therefore, memory is up
2025-04-23 20:19:04
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原创 gem5-gpu教程04 高速缓存一致性协议和缓存拓扑
gem5-gpu 的一大贡献是允许用户灵活地定义 GPU 和 GPU-CPU 间的缓存一致性协议。此功能由 gem5 的 Ruby 模块实现，该模块使用 SLICC 语言定义一致性协议。更多信息请访问。
2025-04-23 20:17:05
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原创 gem5-gpu教程02 部署基准
我们正在分发一组适用于gem5 gpu的基准测试，包括：最小修改的Rodinia工作负载最小限度地修改Parboil工作负载*Rodinia无拷贝基准测试，省去了内存拷贝，而是依靠一致性在CPU和GPU之间传输数据*通过微基准测试揭开GPU微架构的神秘面纱。
2025-04-23 19:25:18
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原创 gem5教程第六章 为ARM扩展gem5 这也是改进gem5的一个基础
本章假设您已经使用gem5构建了一个基本的x86系统，并创建了一个简单的配置脚本。
2025-04-23 16:55:33
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原创 gem5教程第五章 了解gem5默认配置脚本
在本章中，我们将探讨如何使用gem5附带的默认配置脚本。gem5附带了许多配置脚本，使您能够非常快速地使用gem5。然而，一个常见的陷阱是在不完全理解所模拟内容的情况下使用这些脚本。在使用gem5进行计算机架构研究时，充分了解您正在模拟的系统非常重要。本章将引导您了解默认配置脚本的一些重要选项和部分。在最后几章中，您从头开始创建了自己的配置脚本。这非常强大，因为它允许您指定每个系统参数。然而，有些系统的设置非常复杂（例如，全系统ARM或x86机器）。
2025-04-23 16:26:35
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原创 gem5教程第四章 了解gem5统计和输出
两个重要的统计数据是sim_seconds（模拟的总模拟时间）、sim_insts（CPU提交的指令数）和host_inst_rate（告诉您gem5的性能）。此文件是模拟内容的最终版本。此文件中显示了每个模拟SimObject的所有参数，无论是在配置脚本中设置的还是使用的默认值。在模拟结束时，或者当发出特殊的统计数据转储命令时，所有SimObjects的统计数据的当前状态将转储到一个文件中。统计转储以---------- Begin Simulation Statistics ----------开头。
2025-04-23 15:19:20
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原创 gem5教程第三章 向配置脚本添加缓存
以前面的配置脚本为起点，本章将介绍更复杂的配置。我们将向系统添加一个缓存层次结构，如下图所示。此外，本章还将介绍如何理解gem5统计输出以及如何将命令行参数添加到脚本中。
2025-04-23 15:06:42
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原创 gem5-gpu教程01 部署（实测可跑通）
这将GPGPU-Sim更新为与gem5-gpu兼容的最新版本。此版本是已知可用于gem5 gpu的最新版本。
2025-04-22 20:16:29
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原创 3090显卡Ktransformer本地部署deepseek R1:70B
64G内存i9 10100K cpu3090 gpuLinux-x86_64 ， gcc, g++ and cmak，cuda安装cuda配置环境下载deepseek R1 70Bhttps://huggingface.co/unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-GGUF推荐5bit量化版本https://github.com/kvcache-ai/ktransformers开始安装新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支
2025-02-26 11:09:35
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原创 复现 openpcdnet 的pointpillar
https://blog.csdn.net/jin15203846657/article/details/122735375 ubuntu 18.04 从零开始复现 OpenPCDet 训练kitti数据集并评估 可视化 损失函数。Adam预训练的模型文件和kitti样例数据下载链接: https://pan.baidu.com/s/1cDq5Nwi_EfZflQHHiOOZWA 密码: 32nn。本文项目仓库：https://github.com/AbangLZU/EasyPointPillars。
2023-03-26 11:25:33
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如何获得avod的BEV和RGB的融合图像？
2022-11-23
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