MySQL 分组后取最新记录

业务场景：

取一张表里面最新的一条数据，以最新的一条数据为基准进行相关业务操作。

创建我们需要的测试表

create table my_test
(
    id          int auto_increment
        primary key,
    name        varchar(255) null,
    create_date date         null
);



INSERT INTO my_test (id, name, create_date) VALUES (1, '赵琪', '2022-03-18');
INSERT INTO my_test (id, name, create_date) VALUES (6, '王妤', '2022-03-18');
INSERT INTO my_test (id, name, create_date) VALUES (9, '张彤', '2022-03-18');
INSERT INTO my_test (id, name, create_date) VALUES (2, '赵琪', '2022-03-16');
INSERT INTO my_test (id, name, create_date) VALUES (4, '王妤', '2022-03-16');
INSERT INTO my_test (id, name, create_date) VALUES (7, '张彤', '2022-03-16');
INSERT INTO my_test (id, name, create_date) VALUES (5, '王妤', '2022-03-15');
INSERT INTO my_test (id, name, create_date) VALUES (11, '张彤', '2022-03-15');
INSERT INTO my_test (id, name, create_date) VALUES (32, '赵琪', '2022-03-15');

数据准备好，我们来查询一下

•  不建议使用的方案

从网上找的其他解决方案，说的是先按照时间排序，然后再分组，通过 max 函数取出自己想要的字段值，经过验证，此方案取的个别字段，与最新的记录数据匹配不上，如下：

select max(id), name, max(create_date)
from (
         select *
         from my_test
         order by create_date desc) t
group by name;

执行结果：

仔细看，这个结果里面的 ID 字段值，通过 max 取出来的，和上面我们的原数据 ID 值，已经不能匹配了，所以，不建议使用这种方案！！

• 建议使用的解决方案

        为了保证我们最终取到的数据，是完全匹配的，我们采用 not exist 的方式来处理，这样，取出来的数据，就是最完美的了。如下：

select *
from my_test mt
where not exists(
        select 1 from my_test t 
            where mt.name = t.name 
              and mt.create_date < t.create_date
    );

我们来看一下结果：

发现，最终取到的数据刚好和我们预期的一样，简直是完美！

希望这篇短短的文章，能帮到需要的小伙伴！有什么问题，也可以一起交流探讨~