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RSS订阅原创 SpringBoot与RSocket整合，实现在线聊天系统
相比之下，HTTP/REST 通常用于请求-响应模式，不适合长时间的连接或频繁的数据交换，可能导致较高的延迟和资源浪费。RSocket 内置对流的支持，可以高效地处理大量并发连接和数据流，适合高并发的聊天系统。而HTTP/REST 使用文本格式（通常是 JSON 或 XML），增加了额外的开销，并且每个请求都需要单独的连接。他们使用 RSocket 来实现微服务间的高效通信，特别是在需要实时数据流和低延迟的应用程序中。相比于 HTTP/REST，RSocket 的协议更加轻量级，减少了不必要的头部信息。
2025-05-09 08:31:10
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原创 SpringBoot与PostGIS整合，实现智能交通GIS系统
Mapbox : 提供的地图服务和 SDKs 基于 PostGIS，用于存储和处理大规模的地理空间数据，支持全球范围内的地图渲染和分析。QGIS : 一个流行的开源 GIS 软件，支持与 PostGIS 数据库的集成，允许用户在桌面环境中进行空间数据编辑和分析。美国环境保护局：使用 PostGIS 来存储和分析环境数据，包括空气质量、水质等，以支持政策制定和公众健康保护。Airbnb: 使用 PostGIS 存储和查询房源的位置数据，帮助用户找到附近的住宿，并提供个性化的推荐服务。
2025-05-06 08:30:38
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原创 SpringBoot与Jooq整合，实现医院预约管理系统
Supercell : 一家芬兰的游戏开发商，旗下有《部落冲突》等热门手游,使用 jOOQ 管理玩家数据和游戏内活动，确保游戏服务器的稳定运行。Epic :美国最大的电子病历软件供应商之一，通过 jOOQ 实现高效的数据管理和患者信息检索，支持医疗服务的连续性和准确性。无中间层开销: jOOQ 直接生成高效的 SQL 语句，避免了传统 ORM 中的对象映射和缓存机制带来的额外开销。Zalando：欧洲最大的时尚电商平台之一，使用 jOOQ 构建高效的数据库访问逻辑，确保快速响应用户的购物请求。
2025-05-02 08:30:48
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原创 SpringBoot与Canal整合，实现金融交易系统的实时数据同步功能
容错机制：Canal内置了多种容错机制，如重试策略和自动恢复功能，提高了系统的可靠性。多线程处理：Canal可以配置多线程来处理不同的数据变更事件，提高整体吞吐量。精确同步：Canal能够精确地捕获和同步数据库的每一行变更，确保数据的一致性。过滤机制：Canal支持灵活的过滤规则，可以选择性地订阅特定的数据库和表。冲突解决：Canal提供了多种冲突解决策略，避免数据同步过程中的冲突问题。事务支持：Canal能够处理复杂的事务场景，确保事务的原子性和完整性。
2025-04-29 08:30:32
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原创 SpringBoot与Druid整合，实现电商主从数据库同步系统
在我们的项目中，主从数据库的配置正是利用了这一特性。高效的连接管理：Druid 提供了高效的物理连接复用机制，能够快速获取和释放数据库连接，减少连接建立和关闭的开销。拼多多 : 在拼多多的系统中，Druid 用于管理和优化数据库连接，支持高并发的读写操作，确保系统的稳定性和性能。知乎 : 在知乎的系统中，Druid 用于管理和优化数据库连接，支持高并发的读写操作，确保系统的稳定性和性能。小米 : 在小米的电商平台和其他业务系统中，Druid 用于高效地管理数据库连接，确保系统的稳定性和性能。
2025-04-25 08:30:35
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原创 SpringBoot与Curator整合，实现票务预订系统
Curator Recipes 是 Curator 提供的一组高级功能模块，其中包括了实现分布式锁所需的工具。它提供了许多实用的功能和抽象，使得我们更容易地与 ZooKeeper 进行交互，而无需处理底层的复杂细节。为了满足这个基本的要求，我们决定使用 Apache Curator 实现一个分布式锁来控制对票务资源的访问。路径管理：Curator 自动处理节点的创建、删除等操作，简化了路径管理的工作。Twitter 使用 Curator 来管理其微服务架构中的配置和服务协调。我们为什么选择Curator？
2025-04-22 08:30:16
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原创 SpringBoot与HikariCP整合，实现数据库连接池动态优化系统
Craigslist 是全球最大的分类广告网站,在其广告发布和搜索系统中使用 HikariCP 来管理数据库连接，支持大量的用户访问。Twitter在其推文发布和检索系统中使用 HikariCP 来管理数据库连接，支持大量的用户互动。Airbnb在其复杂的后端系统中使用 HikariCP 来管理数据库连接，确保用户体验的流畅性。最少的对象和线程：内部使用少量的对象和线程，避免过多的上下文切换，从而提高整体性能。Square在其支付系统中使用HikariCP来管理数据库连接，确保交易的高效处理。
2025-04-18 08:30:19
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原创 SpringBoot与Geode整合，实现社交平台的用户资料缓存系统
Apache Geode（以前称为 GemFire）是一个开源的、分布式内存数据管理系统，支持大规模、高可用性的数据管理和实时分析，并且结合了内存存储的速度和传统数据库的强大功能。低延迟：Apache Geode 是一个内存数据网格（IMDG），能够在内存中存储和处理数据，提供极低的读写延迟，这对于需要快速响应的应用程序至关重要。分布式架构：Geode 的分布式特性确保数据在多个节点之间复制，即使某个节点发生故障，其他节点仍然可以继续提供服务，保证系统的高可用性。
2025-04-15 08:31:42
916
原创 SpringBoot与Calcite整合，实现多数据源统一查询系统
客户那边想有一个统一查询接口，可以通过SQL查询同时获取这两个数据源的信息。SQL标准支持: Apache Calcite 支持多种SQL方言（如MySQL、PostgreSQL等），可以无缝地处理不同数据库的SQL语句。Elasticsearch 的某些高级功能，如 Kibana 中的复杂查询，依赖于 Apache Calcite 进行 SQL 解析和优化。抽象层次高: Apache Calcite 提供了高层次的抽象，使得开发者可以专注于业务逻辑，而不必处理底层的数据库连接和查询执行细节。
2025-04-11 08:30:33
731
原创 SpringBoot与Camel整合，实现企业服务总线系统
在我们的订单处理系统中，Camel 可以从 HTTP 端点接收订单信息，并将其传递到数据库进行存储，同时记录日志。Apache Camel 内置了大量的组件，支持多种协议（如 HTTP、JMS、FTP、SMTP 等），这使得它非常适合构建企业服务总线（ESB）和复杂的集成场景。这使得数据处理更加灵活和高效。通过使用Apache Camel，我们能够高效地构建和维护复杂的集成系统，提高业务效率和系统的可靠性。编排复杂的工作流：使用Camel的路由和处理器来编排复杂的业务流程。
2025-04-08 08:30:40
752
原创 SpringBoot与Debezium整合，实现供应链数据库实时同步系统
Debezium是一个开源的分布式平台，专门用于捕获数据库的变化，并将这些变化以实时流的方式推送到Kafka或其他消息队列系统。这确保了即使在高并发环境下，也能快速响应数据库的变化。Debezium专门用于捕获数据库的变化并将这些变化以实时流的方式推送到消息队列系统Kafka，从而实现高效、可靠的实时数据同步和流处理。Debezium将捕获到的数据变化以结构化的JSON格式输出，便于下游系统解析和处理。跨系统集成：将 CRM 系统、ERP 系统和其他业务系统的数据变化整合到一起，提供统一的数据视图。
2025-04-01 08:30:56
1072
原创 SpringBoot与Tika整合，实现数字资产管理系统
Apache Tika 是一个强大的内容分析工具库，能够检测和提取各种文件类型的元数据和结构化内容。Alfresco 是一个企业级的内容管理平台，它使用 Apache Tika 来提取文件的元数据和内容。Tika 不仅提取基本的文件信息（如文件名、大小），还能提取复杂的元数据字段，如文档的作者、标题、关键词、创建日期等。Liferay 是一个企业级门户平台，它使用 Apache Tika 来处理和索引各种文件类型的元数据，以便用户提供更好的内容管理和搜索体验。这有助于客户更好地组织和交付他们的数字内容。
2025-03-31 08:30:18
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原创 SpringBoot与Spring Integration整合，实现订单全流程自动化处理
为了提高电商平台的运作效率，客户那边要求我们开发一个自动化订单处理系统，从订单创建到支付、库存检查和发货全流程自动化处理，通过消息触发相关的业务逻辑，减少人为失误。Spring Integration 提供了丰富的消息通道（Message Channels）、适配器（Adapters）和服务激活器（Service Activators），能够轻松实现各个步骤之间的解耦和通信。用途: 利用 Spring Integration 来整合不同的内部系统和第三方服务，确保高效的数据流动。
2025-03-28 08:30:25
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原创 SpringBoot与ElasticJob整合，实现一百万条数据的状态秒级更新
为了提高订单状态更新的效率和系统的响应能力，我们决定采用分布式任务调度实现高效的订单状态批量更新。ElasticJob 提供了简洁的任务接口，开发者只需关注具体的业务逻辑，而不必过多关心任务调度的底层细节。这大大提高了开发效率，减少了潜在的错误。ElasticJob 支持详细的日志记录，可以帮助开发者追踪任务的执行过程，定位和解决问题。事件驱动任务：根据事件触发的任务，可以使用分片来并行处理不同的事件类型或事件来源。玩家数据更新：在游戏中，频繁地更新玩家数据，可以通过分片来并行处理不同玩家的数据。
2025-03-27 08:30:42
561
原创 SpringBoot与Jasypt整合，实现数据库字段自动加密解密功能
使用Jasypt可以显著提升应用程序的数据安全性，简化加密操作，并提供灵活的配置选项。密码存储: 使用Jasypt对用户密码进行加密存储，即使数据库被攻破，攻击者也无法轻易获取明文密码。用户数据: 加密存储用户密码、个人身份信息（PII）、信用卡信息等敏感数据，防止未经授权的访问。低开销: 设计目标是尽量减少对应用性能的影响，确保加密操作不会显著降低系统的响应速度。登录验证: 在用户登录时，自动解密存储的密码并与输入的密码进行比较。订单信息: 加密存储用户的支付信息和地址信息，确保交易的安全性。
2025-03-26 08:32:21
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原创 SpringBoot与Californium整合，实现物联网设备低功耗通信系统
我已经安装Californium CLI工具。你也可以从Californium GitHub仓库 (https://github.com/eclipse/californium)下载并编译。Cisco Systems, Inc.在其 IoT 平台上使用 Californium 实现低延迟和可靠的设备通信。为了测试CoAP协议，我们可以使用Californium提供的命令行工具来发送CoAP请求。IBM利用 Californium 在其 IoT 和边缘计算解决方案中实现高效的数据传输。
2025-03-25 08:30:44
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原创 SpringBoot与OpenFeign整合，实现微服务之间的声明式API调用系统
通过声明式的API调用，开发者可以专注于业务逻辑的实现，而不必担心底层的网络通信细节。接口来执行实际的 HTTP 请求。服务发现：结合Spring Cloud Eureka或Consul等服务注册中心，可以通过服务名称自动发现并调用相应的服务实例。集成测试：通过SpringBootTest框架，可以方便地进行集成测试，验证服务间的通信是否正常。，用于存储相关的配置信息，如 Encoder、Decoder、Interceptor 等。减少样板代码：无需手动编写底层的HTTP请求代码，减少了重复的工作量。
2025-03-21 08:31:37
904
原创 SpringBoot与BookKeeper整合，实现金融级别的日志存储系统
选择Apache BookKeeper作为金融级日志存储系统的核心组件，主要是因为它具备高性能、高可靠性和良好的可扩展性，能够有效满足金融机构对日志存储的要求。用途: PayPal使用BookKeeper来存储支付交易日志，确保每一笔交易的完整记录和快速查询。用途: Yahoo!用途: 阿里巴巴在多个核心系统中使用BookKeeper，包括交易日志存储、监控系统和大数据平台。用途: Baidu在其搜索引擎和推荐系统中使用BookKeeper来存储大量的日志和索引数据。
2025-03-20 08:31:23
739
原创 SpringBoot与Couchbase整合，实现用户个性化设置管理功能
Couchbase的内存优化架构结合N1QL的强大查询引擎，能够在大规模数据集上提供高性能的查询响应时间。Capital One：全球领先的金融服务提供商之一，使用Couchbase来处理大量的交易数据和客户信息。Riot Games：拳头游戏使用Couchbase来处理《英雄联盟》等游戏中的玩家数据和状态信息。Walmart：沃尔玛使用Couchbase来提供个性化的购物体验，并处理大规模的库存数据。Medtronic：美敦力使用Couchbase来支持其医疗设备的数据收集和分析。
2025-03-19 08:30:33
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原创 SpringBoot与Apache Thrift整合，解决不同编程语言的微服务通信问题
多语言兼容性：Thrift 支持多种编程语言（如 Java、C++、Python、PHP、Ruby、JavaScript、Node.js、Go、Delphi 等），这对于需要在不同语言之间进行通信的分布式系统尤为重要。它允许开发者使用一种定义接口的方式，生成不同编程语言的代码，从而实现不同语言之间的高效通信。多种协议选项：除了默认的二进制协议外，Thrift 还提供了其他协议选项（如 TCompactProtocol、TJSONProtocol），可以根据具体需求选择合适的协议。
2025-03-18 08:30:18
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原创 SpringBoot与Apache Drill整合，实现非结构化数据的实时查询与数据湖分析系统
随着业务的发展，我们公司堆积了大量的非结构化数据，如日志文件、社交媒体数据、传感器数据等。为了更好地利用这些数据资产，提高数据分析效率，我们需要一个实时查询能力、灵活的数据存储和管理方案。Drill 的 Schema-Free 特性使得我们可以轻松地查询这些不同类型的数据，而无需提前定义模式。Drill 支持标准的 SQL 语法，使得现有的 BI 工具和应用程序可以无缝集成。用途: PayPal 使用 Apache Drill 进行交易数据和用户活动的分析，以提高欺诈检测和风险评估的能力。
2025-03-17 08:30:39
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原创 SpringBoot与Hazelcast整合，实现双11大促情景下购物车数据同步与自动故障转移
使用Hazelcast的分区表（Partitioned Map）技术，确保用户在多个服务器节点间操作购物车数据时的一致性。用途: Netflix使用Hazelcast来缓存推荐系统中的数据，提高推荐算法的响应速度和准确性。用途: Uber在其移动应用和后台服务中使用Hazelcast来缓存频繁访问的数据。用途: eBay使用Hazelcast来管理会话状态和缓存，支持其全球范围内的流量。优势: Hazelcast的水平扩展能力和数据一致性保障使其成为理想的解决方案。
2025-03-14 08:30:40
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原创 SpringBoot与Hibernate Search整合，实现法律文书智能条款匹配系统
Hibernate Search不仅能够提供高效、准确的全文搜索功能，还能够与现有的JPA体系无缝集成，简化开发流程并降低维护成本。哪些公司使用了Hibernate Search？Red Hat ： 作为 Hibernate Search 的主要维护者，Red Hat 在其多个产品和服务中使用了 Hibernate Search。BBC：在内容管理系统中使用 Hibernate Search 提高...
2025-03-13 08:30:55
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原创 SpringBoot与Caffeine整合，解决微服务间高频调用的性能瓶颈
在微服务架构中，数据的一致性和响应时间是非常重要的。由于每个微服务通常独立部署和运行，频繁的数据库查询会导致较高的延迟和资源消耗。通过引入缓存机制，可以显著减少数据库负载，提高系统的整体性能和响应速度。哪些公司在使用Caffeine？Google 内部使用 Caffeine 作为其内部服务的一部分，特别是在需要高性能缓存的场景中。GitHub 在其应用程序中使用 Caffeine 来缓存常用数据，...
2025-03-12 08:30:47
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原创 SpringBoot与Apache Ignite整合，实现广告实时竞拍系统
传统的广告投放方式往往依赖于人工操作和简单的规则引擎，无法高效地处理大规模的广告竞拍请求。因此，我们需要一个智能高效的广告竞拍系统来解决这个问题。哪些公司使用Apache Ignite？AdColony：移动广告平台，使用 Ignite 实现广告投放的高效管理和优化。eBay：在线拍卖网站，使用 Ignite 加速搜索和推荐系统。US Department of Energy (DOE)：美国能源...
2025-03-11 08:30:39
427
原创 SpringBoot与Axon Framework整合，实现事件溯源驱动的分布式业务系统
Axon Framework 是一个用于构建复杂分布式系统的开源框架，特别适用于实现事件溯源（Event Sourcing）和命令查询责任分离（CQRS）模式，提供强大的工具来简化事件驱动架构的开发。选择Axon Framework的理由1. 事件溯源（Event Sourcing）数据完整性: 事件溯源通过记录每个业务操作的变化事件来保持数据的完整性和一致性。这对于金融系统尤为重要，因为它需要精...
2025-03-08 08:31:10
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原创 SpringBoot与MapStruct整合，解决复杂对象转换中的类型安全漏洞问题
我们在写多层架构时，数据传输对象（DTO）、实体类和其他业务对象之间的转换是不可避免的。手动编写这些映射逻辑不仅耗时而且容易出错。为了提高开发效率和代码质量，我们建议引入 MapStruct 作为我们的对象映射工具。MapStruct 的优势1. 编译时检查类型安全: 编译器会在编译时检查映射逻辑，确保源对象和目标对象的字段匹配。错误报告: 如果映射出现问题，编译器会立即报错，便于调试和修复。2....
2025-03-07 08:30:22
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原创 SpringBoot与Sentinel整合，解决DDoS攻击与异常爬虫请求问题
Sentinel 是阿里巴巴开源的一款面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件，主要用于流量控制、熔断降级和系统负载保护。 虽然 Sentinel 主要用于微服务场景下的流量管理和故障隔离，但也可以通过一些策略和配置来辅助防御 DDoS 攻击和异常爬虫请求。DDoS攻击“DDoS（Distributed Denial of Service）是一种恶意攻击手段，攻击者通过控制大量计算机设备（如僵...
2025-03-06 08:30:37
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原创 SpringBoot与Disruptor整合，实现电商秒杀百万级别交易订单的高性能无锁异步处理...
在电商秒杀场景中，短时间内会有大量用户提交订单请求。传统的阻塞队列无法有效应对高并发情况，导致性能瓶颈和用户体验下降。基于Disruptor环形队列替代传统阻塞队列，吞吐量提升10倍+，保障订单处理零丢失。与传统阻塞队列对比特征传统阻塞队列Disruptor环形队列锁机制使用锁（如ReentrantLock）无锁算法（CAS）数据结构链表或固定大小的数组固定大小的环形数组缓存利用较差较好并发支持一...
2025-03-05 08:30:39
945
原创 SpringBoot与Logback整合，实现敏感信息日志脱敏并且异步高效写入功能
Logback 是一个强大且灵活的日志框架，适用于各种规模的应用程序。通过自定义 Appender，可以实现复杂的日志处理逻辑，如敏感信息脱敏和异步写入，从而提升系统的安全性和性能。工作流程为什么需要自定义 Appender？在某些情况下，默认的 Appender 无法满足特定需求，例如：自动脱敏敏感信息。异步处理日志以提高性能。将日志发送到外部系统或服务。代码实操<!-- Disrupto...
2025-03-04 08:30:52
225
原创 SpringBoot与JGraphT整合，实现物流路径优化系统
在物流行业中，合理的路线规划可以减少运输成本、提高效率，并且降低对环境的影响。通过使用图论算法，我们可以将运输网络建模为一个图，其中节点代表城市或仓库，边代表连接这些地点的道路或航线。然后，我们可以通过各种图论算法来寻找最优路径。JGraphT1. 开源且成熟开源: JGraphT是一个完全开源的Java库，遵循Apache License 2.0协议。这意味着你可以自由地使用、修改和分发该库。成...
2025-03-01 09:00:48
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原创 SpringBoot与ZooKeeper整合，实现智能停车计费系统
智能停车计费系统通过分布式锁技术确保在多台服务器环境下，同一辆车的计费操作不会发生冲突，从而保证计费的准确性和一致性。关键点1.高并发处理需求: 停车场可能有大量的车辆同时进出，尤其是在高峰时段。解决方案: 使用分布式架构和高效的数据库管理来处理高并发请求。2.数据一致性需求: 确保在多台服务器环境下，同一辆车的计费操作不会发生冲突。解决方案: 使用分布式锁（如ZooKeeper）来保证数据的...
2025-02-28 08:30:38
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原创 SpringBoot与HBase整合，实现医疗影像数据归档存储系统
HBase凭借其强大的数据存储能力和高性能特征，成为医疗影像档案管理系统理想的选择。它不仅能够满足大规模数据存储的需求，还提供了灵活的数据管理机制和可靠的高可用性保障。通过合理配置和优化，HBase可以显著提升医疗影像数据的管理和检索效率，从而支持各种应用场景下的业务需求。为什么选择HBase数据库？1.大规模数据存储能力分布式架构: HBase是基于Hadoop的分布式NoSQL数据库，能够处...
2025-02-27 08:30:37
833
原创 SpringBoot与MySQL+MyBatis整合，实现商品库存预警系统
对于零售业，精确的库存跟踪和及时的补货决策对于降低运营成本、提高客户满意度至关重要。好处1. 提高库存准确性传统的人工库存管理系统容易出现错误，如误报、漏报等，导致库存数据不准确。通过自动化监控，您可以确保库存数据的实时性和准确性，减少人为错误的可能性。2. 及时补货当库存降至预设阈值时，系统会立即发送预警通知，提醒相关人员尽快进行补货。这有助于避免因缺货而导致的销售损失，确保客户需求得到及时满足...
2025-02-26 08:30:13
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原创 SpringBoot与Kafka整合，实现热门页面分析功能
热门页面分析功能不仅能够帮助企业更好地理解和满足用户需求，还能显著提升用户体验、增强营销效果，并为企业带来更有价值的数据驱动决策能力。重要性1. 提升用户体验个性化推荐：通过分析用户最常访问的页面，可以为用户提供更加个性化的推荐内容，提高用户的满意度和参与度。优化导航结构：识别哪些页面最受欢迎可以帮助优化网站或应用的导航结构，使用户更容易找到他们感兴趣的内容。2. 增强营销效果精准广告投放：了解哪...
2025-02-25 08:31:07
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原创 SpringBoot与Redis+Lua整合，实现闲鱼的订单转手功能
Redis支持在服务器端执行Lua脚本，这使得开发者可以在单个命令中完成一系列操作，并且这些操作是原子性的。优势原子操作通过Lua脚本，可以在Redis中实现复杂的逻辑而不会被打断。这意味着多个Redis命令可以在一个脚本中执行，确保数据的一致性和完整性。这对于需要保证事务一致性的场景尤为重要。减少网络开销将多个Redis命令封装在一个Lua脚本中，可以减少客户端与服务器之间的网络往返次数，从而提...
2025-02-24 08:31:54
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原创 SpringBoot与Elasticsearch整合，开发电商场景的商品多维度检索功能
为了帮助用户快速找到心仪的商品，通过Elasticsearch的全文搜索和多维度聚合分析，用户可以根据商品的描述、类别和品牌等多个条件来筛选商品。功能需求全文搜索输入关键词：只需在搜索栏中输入想要查找的商品名称或描述的一部分。获取相关结果：系统会返回所有匹配的商品列表，并按照相关性排序，方便用户查看最符合需求的商品。按分类聚合分类浏览：点击“按分类”按钮后，系统将显示所有商品的分类统计信息。选择类...
2025-02-23 09:03:20
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原创 SpringBoot与MinIO整合，实现大文件分片上传与分片合并功能
前后端微服务商城项目，手把手教学！用户需要上传和存储的文件越来越大，传统的单次上传方式往往会导致上传失败或用户体验不佳。为了解决这一问题，我们引入了大文件分片上传与分片合并功能。该功能可以将大文件分割成多个小分片进行上传，即使在网络不稳定的情况下也能确保上传的成功率，并且在所有分片成功上传后自动合并成完整的文件。功能特点1. 分片上传分片处理：系统会将大文件自动分割成多个较小的分片。并发上传：每个...
2025-02-22 08:30:22
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原创 SpringBoot与Pulsar整合，实现金融交易场景下的消息有序性保障
前后端微服务商城项目，手把手教学！Apache Pulsar 设计用于大规模实时数据处理，支持多种消息传递模型（发布/订阅、队列等），并提供了强大的功能来确保消息的可靠性和性能。优势1. 强大的消息模型发布/订阅 (Pub/Sub): 支持多个消费者同时从同一个主题接收消息，适合实时数据分析和通知系统。独占订阅 (Exclusive Subscription): 确保只有一个消费者能够消费某个分区...
2025-02-21 08:31:47
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原创 SpringBoot与Redis整合，实现千万级数据量的实时热销商品排行榜功能
前后端微服务商城项目，手把手教学！开发一个能够支持千万级数据量的实时热销商品排行榜系统将帮助电商平台实时展示最受欢迎的商品，从而提升用户体验并增加销售转化率。客户群体电商平台运营团队: 需要监控热销商品的变化趋势。商家: 需要知道哪些商品表现最佳，以便调整库存和营销策略。终端用户: 希望看到最热门的商品，做出更快的购买决定。功能需求1. 商品添加到排行榜描述: 支持将商品及其评分添加到排行榜中。输...
2025-02-20 08:30:52
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