- 博客(14)
- 资源 (3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Python硬核革命：从微控制器到FPGA的深度开发指南
Python正在颠覆传统硬件开发！ 通过MicroPython可直接在单片机上运行Python代码控制硬件，而PYNQ框架让Python能调用FPGA硬件加速器，性能提升百倍。本文将揭秘底层寄存器操作、实时性能优化和工业级部署方案，带你体验"Python+硬件"的跨界魅力。
2025-05-03 12:28:07
1119
原创 Java记录类(Records)深度解析：数据载体的革命
Java记录类(Records)是Java 14引入的不可变数据载体，通过声明式语法大幅减少样板代码。使用record Person(String name, int age)即可自动生成构造器、访问器、equals/hashCode等方法，使开发者的注意力集中于数据建模而非模板代码。记录类隐式为final且字段不可变，保证了线程安全和设计一致性，特别适合DTO、值对象等场景。其透明数据特性和模式匹配支持，使Java数据建模更简洁高效，代表了语言向现代化、声明式编程的重要演进。
2025-05-01 22:07:21
1350
原创 深入探讨Java Stream API的性能优化与实战陷阱
Java Stream API深度优化指南：本文深入剖析Java Stream API的实现原理与性能陷阱，通过JMH基准测试数据对比Stream与循环的效率差异，揭示常见误用场景。分享7大实战优化技巧，包括避免对象创建、合理使用并行流、优化有状态操作等，并特别讲解嵌套集合处理和状态依赖操作等复杂场景的解决方案。最后提供Stream调试技巧和适用场景建议，帮助开发者写出既优雅又高效的Stream代码。
2025-04-29 12:01:43
1071
原创 Java 21 新特性实战：虚拟线程（Virtual Threads）如何提升并发性能？
Java 21 虚拟线程（Virtual Threads）彻底改变了高并发编程！ 传统线程池受限于操作系统线程数，而虚拟线程由 JVM 轻量级管理，可创建百万级并发，显著提升 I/O 密集型应用性能。本文通过实战对比测试（10,000 任务），展示虚拟线程如何将执行时间从 50 秒优化到 1 秒，并解析适用场景与陷阱（如避免 synchronized）。无论你是开发微服务还是 Web 应用，虚拟线程都能简化代码，告别复杂异步编程！
2025-04-26 17:49:07
956
原创 （源码）Sora技术深度解析：从理论到落地的视频生成实践
Sora是OpenAI推出的革命性视频生成模型，基于扩散模型和Transformer架构，能够根据文本提示生成长达1分钟的高质量、连贯视频。其核心技术包括视觉分词器(ViViT)、扩散Transformer和时空注意力机制，能同时处理空间和时间维度信息，实现对物理世界的模拟。Sora支持多镜头切换、高分辨率输出，在短视频创作、广告制作、教育培训等领域具有广泛应用前景。本文将从理论到实践详细解析Sora技术原理，并提供简化实现代码，帮助开发者理解这一前沿视频生成技术。
2025-04-25 00:49:26
470
原创 Sora技术深度解析：从理论到落地的视频生成实践
Sora是OpenAI推出的革命性视频生成模型，基于扩散模型和Transformer架构，能够根据文本提示生成长达1分钟的高质量、连贯视频。其核心技术包括视觉分词器(ViViT)、扩散Transformer和时空注意力机制，能同时处理空间和时间维度信息，实现对物理世界的模拟。Sora支持多镜头切换、高分辨率输出，在短视频创作、广告制作、教育培训等领域具有广泛应用前景。本文将从理论到实践详细解析Sora技术原理，并提供简化实现代码，帮助开发者理解这一前沿视频生成技术。
2025-04-25 00:27:55
908
原创 超分辨率重建实战：从原理到Keras/TensorFlow完整实现
超分辨率重建技术利用深度学习将低分辨率图像转换为高清图像。本文基于TensorFlow/Keras，从数据准备、模型构建（ESPCN/SRGAN）、损失函数设计到模型部署完整讲解，包含亚像素卷积、感知损失等关键技术实现，并提供PSNR/SSIM评估指标对比。通过代码实战演示如何训练和优化超分模型，最终生成更清晰的高分辨率图像，适用于影视修复、医学影像等场景
2025-04-21 20:16:28
800
原创 使用TensorFlow实现Faster R-CNN进行物体定位
Faster R-CNN 是一种高效的目标检测算法，通过区域提议网络（RPN）实现端到端训练。本文使用 TensorFlow 2.x 实现简化版 Faster R-CNN，包含特征提取、RPN 生成候选框、ROI 池化和分类回归四个核心模块。代码演示了数据预处理、模型构建、多任务损失函数设计和训练流程，最终实现对 PASCAL VOC 数据集的物体检测。该方案平衡了精度与速度，可作为计算机视觉项目的开发基础，后续可扩展 FPN 或更换主干网络进一步优化性能。
2025-04-18 00:49:23
1029
原创 使用TensorFlow进行时序数据分析：股票价格预测实战指南
本文介绍如何利用TensorFlow构建LSTM模型预测股票价格。通过Yahoo Finance获取历史数据，经过归一化和滑动窗口处理后，搭建包含Dropout的三层LSTM网络，有效捕捉时序依赖关系。文章详细涵盖数据预处理、模型构建、训练评估及可视化分析，并提供了误差指标（MSE、MAE）的计算方法。最后探讨了特征工程、模型优化等改进方向，并强调金融预测的复杂性与实际应用中的注意事项。适合对时序分析和深度学习感兴趣的读者实践参考。
2025-04-14 19:10:37
890
原创 （源码）TensorFlow自然语言处理深度解析：从理论到工业级实践
本文是关于另一篇文章《TensorFlow自然语言处理深度解析：从理论到工业级实践》的完整可执行的源码
2025-04-13 17:56:17
666
原创 TensorFlow自然语言处理深度解析：从理论到工业级实践
TensorFlow NLP实战全解析：本文深度剖析Transformer/BERT的TensorFlow工业级实现，从注意力机制数学原理、动态掩码优化到混合精度训练细节，完整呈现预训练模型核心技术。重点讲解知识蒸馏、量化感知训练等模型压缩方法，以及TensorFlow Serving和TFLite的极致优化策略。包含大量生产验证的代码范例和性能调优技巧，涵盖从研发到部署的全流程解决方案。适合中高级开发者构建高性能NLP系统，是掌握TensorFlow NLP核心技术的实战指南。
2025-04-13 17:38:09
1066
原创 深度解析TensorFlow计算机视觉：从理论到实践的全面指南
本文深入讲解如何使用TensorFlow实现计算机视觉全流程开发。内容涵盖：高效数据管道构建（含高级增强技巧）、CNN/ResNet模型设计与优化、混合精度训练等实战技术，并提供完整的图像分类项目代码（含数据加载、模型构建、训练评估）。特别包含模型量化部署、混淆矩阵分析、特征可视化等工业级应用方案，以及Transformer、自监督学习等前沿方向扩展建议。通过大量可运行的代码示例和可视化结果，帮助开发者快速掌握TensorFlow CV开发核心技能，适合从入门到进阶的各阶段学习者。
2025-04-12 16:06:26
1260
原创 TensorFlow 零基础入门：手把手教你跑通第一个AI模型
想学AI但不知从何开始？本文用最通俗的语言，手把手带你用TensorFlow完成两个实战项目：① 预测奶茶销量（线性回归），② 识别手写数字（MNIST分类）。无需数学基础，从安装环境到训练模型，每一步都有详细解释和可直接运行的代码。10分钟就能跑通你的第一个AI程序，准确率达97%！适合零基础入门，快跟着做起来吧！
2025-04-09 10:36:42
398
原创 【深度解析】TensorFlow 2.x图像分类全流程实战：从数据准备到模型部署
本文介绍TensorFlow 2.x图像分类全流程实战，涵盖数据增强、迁移学习、损失函数优化等关键技术，提供可复现的代码示例和部署方案，帮助开发者快速构建高效分类模型。通过具体案例解析EfficientNet微调策略和TFLite量化部署技巧，适合不同水平开发者掌握工业级应用开发要点。
2025-04-08 15:40:25
825
1
IKAnalyzer分词器
2025-04-24
java jar打包成exe
2023-01-17
hanlp1.8.3jar包下载
2022-06-29
java连接mysql驱动包
2017-10-20
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人