python lambda 与map、filter、reduce编程式组合使用记录

1、lamdba 表达式

  lambda表达式是一种匿名函数，在需要函数的地方快速定义一个简单的函数。

    语法：lamdba: arguments: expression

示例：lamdba  x: x**2     定义一个接受参数x的函数，返回x的平方匿名函数

2、map函数

map函数将一个函数应用于可迭代对象（如列表、元组等）的每个元素，并返回一个新的可迭代对象，其中包含应用函数后的结果。即对 iterator 中的每个元素调用 function 函数，并返回 function 函数的返回值。

语法：map(function, iterable)

示例：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared_numbers)  
#输出结果
# [1, 4, 9, 16, 25]

3、reduce函数

在 Python 3 中，reduce函数被放置在functools模块中。它将一个二元函数逐步应用于可迭代对象的元素，将其缩减为一个单一的值。例如：function 中有 2 个参数，reduce() 函数会先将参数序列中的前两个元素做 function 操作，然后将返回的结果再与参数序列中的第 3 个元素做function 操作。

语法：reduce(function, iterable[, initializer])

示例：

from functools import reduce
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_of_numbers = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
print(sum_of_numbers)  

#输出结果：现将1+2的结果作为返回值，再与第三个要素累加
# 15

4、filter函数

filter函数用于过滤可迭代对象中的元素，返回一个新的可迭代对象，其中只包含那些使给定函数返回True的元素。即对 iterator 中的每个元素调用 function 函数，function 函数会返回 True 或 False，filter 接收的是返回为 True 的结果。

语法：filter(function, iterable)

示例：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  
#输出结果
# [2, 4]