华为云Flexus+DeepSeek征文 | 基于ModelArts Studio 的 DeepSeek API 实现行业深度搜索和分析

最新推荐文章于 2025-05-31 09:36:17 发布

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文章标签：华为云 MaaS deepseek

本文链接：https://blog.csdn.net/qi_ming88/article/details/148105635

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目录

一、前言

二、ModelArts Studio（MaaS）介绍与应用场景

2.1ModelArts Studio（MaaS）介绍

2.2 ModelArts Studio（MaaS）使用场景

2.3 开通MaaS服务

2.4 开通DeepSeek-V3商用服务

三、Deep Research简介和安装

3.1 Deep Research介绍

3.2 Deep Research安装

四、Tavily AI简介和配置

4.1 Tavily AI介绍

4.2 Tavily AI API Key获取

五、MaaS API整合Deep Research

5.1 MaaS API获取

5.2 MaaS API Key获取

5.3 Deep Research配置

5.4 Deep Research行业深度搜索和分析

六、总结

一、前言

在数字化转型的浪潮中，各行业都在积极探索如何利用人工智能技术提升效率、优化决策。特别是深度数据分析与行业研究领域，传统的数据挖掘方法已难以满足企业对海量信息即时处理、精准分析和预测的需求。ModelArts Studio作为华为云提供的全托管AI开发平台，结合DeepSeek等大语言模型的强大能力，正在改变这一现状。

本文将详细介绍如何利用ModelArts Studio的DeepSeek API与Deep Research工具集成的解决方案，实现行业深度搜索与分析的自动化与智能化。通过这一集成，用户能够高效地处理复杂行业数据，获取精准分析结果，为业务决策提供有力支持。

二、ModelArts Studio（MaaS）介绍与应用场景

2.1ModelArts Studio（MaaS）介绍

ModelArts Studio是华为云面向AI开发者的全托管服务平台，支持从数据处理、模型开发到部署上线的全生命周期管理。其ModelArts Studio产品架构如图：

总结其核心优势在于：

全托管服务：无需管理底层基础设施，专注于模型开发和应用
多模型支持：支持多种预训练大模型和自定义模型部署
弹性扩展：根据业务需求自动调整计算资源
安全可靠：提供多层次的安全防护机制

2.2 ModelArts Studio（MaaS）使用场景

华为MaaS服务提供了简单易用的模型开发工具链，支持大模型定制开发，让模型应用与业务系统无缝衔接，降低企业AI落地的成本与难度，能够在多种场景灵活使用。主要有如下场景：

智能客服：快速构建企业级智能客服系统
内容创作：辅助生成文章、故事、代码等内容
知识问答：构建企业知识库问答系统
数据分析：自动化数据分析和报告生成
多模态应用：结合图像、语音等多模态数据处理

2.3 开通MaaS服务

访问MaaS平台，点击MaaS控制台跳转华为云登录页面，登录或者注册华为账号即可。

2.4 开通DeepSeek-V3商用服务

登录成功之后自动跳转ModelArts Studio控制台，在模型推理-在线推理的商用服务找到DeepSeek-V3/R1模型，点击「开通服务」，即可体验对应模型服务。

根据个人需求可以开通DeepSeek-V3或者DeepSeek-R1模型。

开通成功之后，返回控制台就可以看到付费状态显示开通，并且在操作栏可以看到在线体验已高亮。

三、Deep Research简介和安装

3.1 Deep Research介绍

Deep Research 是一款专注于深度数据分析与研究的智能化工具，专门为需要从海量、复杂数据中提炼有价值信息的用户设计。其核心优势在于强大的数据处理能力和AI增强分析，能够大幅提升研究效率和洞察深度。

重要的是，Deep Research 支持配置 ModelArts StudioAPI，。过集成 MaaS API，Deep Research 用户可以无缝调用华为云的AI能力，扩展工具的功能边界。

3.2 Deep Research安装

Deep Research的部署设计为无需传统安装过程，采用网页版Web UI，用户可以通过浏览器直接在线使用和配置，简化了部署流程，提升了用户体验。

四、Tavily AI简介和配置

4.1 Tavily AI介绍

Tavily AI 是一个功能强大的人工智能平台，专门为需要深入理解和分析数据的用户设计，提供丰富的自然语言处理和机器学习服务。其核心技术能够让平台理解用户复杂提问的上下文，并生成准确、详细且基于事实的回答。并且每个用户每月享有免费调用额度，具体额度请参考Tavily AI官网。

4.2 Tavily AI API Key获取

打开Tavily AI官网，可以选择使用Google账号进行快速登录。

登录成功后，在用户仪表板中可以看到账户的相关信息，包括API调用额度及API Key，API Key在后续整合Deep Research。

五、MaaS API整合Deep Research

接下来就可以将集成ModelArts Studio的DeepSeek API到Deep Research平台，只需要经过几个关键步骤，即可高效运行。

5.1 MaaS API获取

首先，需要在Deep Research配置MaaS API，主要是配置请求地址和API Key。在ModelArts Studio控制台左侧导航栏，单击“在线推理”，在已开通的模型服务右侧，单击操作列的“调用说明”。在“调用说明”页面，切换OpenAI SDK，可以查看API地址和模型名称信息，可以拷贝出来。

5.2 MaaS API Key获取

在ModelArts Studio控制台，在左侧导航栏，单击“API Key管理”。在“API Key管理”页面，单击“创建API Key”，填写标签和描述信息后，单击“确定” ，创建之后记得保存拷贝API Key。

5.3 Deep Research配置

打开Deep Research网页版，点击右上角设置页面，主要填写下面配置：

选择添加新AI服务，选择"OpenAI Compatible"。

API Key：MaaS API Key。

API地址：MaaS API 地址。

模型名称：选择使用的模型（DeepSeek-V3或DeepSeek-R1）

上下文长度： 32768

联网搜索服务：Tavily

联网搜索服务API 密钥：Tavily API 密钥

5.4 Deep Research行业深度搜索和分析

集成ModelArts Studio的DeepSeek API后，Deep Research平台将具备行业数据进行智能问答，获得更准确和深入的回答，能基于模型生成分析报告，辅助决策。比如在研究主题输入：未来程序员开发趋势预测。点击开始研究。

在Deep Research页面的“模型反馈”区域，模型会基于输入信息进行研究方向的确认，比如AI 编程，回答后单击“提交回答”

模型则会根据用户的回答生成一个工作流，展示研究的具体流程和目标，然后模型会调用Tavily AI的联网搜索接口获取相关的信息，如图所示。

单击节点查看搜索详情，可以看到未来程序员开发趋势预测的分析报告。

点击生成研究报告，模型基于收集到的所有上下文信息进行总结，生成最终的研究报告。

六、总结

通过本文的介绍，详细探讨了如何利用ModelArts Studio的DeepSeek API与Deep Research工具集成，实现行业深度搜索与分析的智能化解决方案。从MaaS平台的开通与API配置，到Tavily AI的集成，再到Deep Research平台的深度配置，整套流程简化了AI技术的应用门槛，提升了数据分析与研究的效率。同时也可以看到ModelArts Studio平台有如下优势