【ISO14229_UDS诊断】-12.1-$14服务ClearDiagnosticInformation理论部分以及参数groupOfDTC介绍

最新推荐文章于 2024-07-25 08:41:52 发布
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分类专栏： UDS/OBD诊断/刷写 # UDS诊断(ISO 14229) 文章标签： autosar
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本文链接：https://blog.csdn.net/qfmzhu/article/details/121973614
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本文档详细解读了OBD诊断服务中的ClearDiagnosticInformation (0x14)功能，涉及服务描述、请求消息结构、响应类型及子功能参数$Level的定义。通过实例展示了清除诊断信息的过程，并介绍了相关的数据参数和否定响应代码。附录中提供了groupOfDTC参数的详细说明。

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《UDS/OBD诊断&诊断描述文件CDD》总目录icon-default.png?t=LA92https://blog.csdn.net/qfmzhu/article/details/120425660

目录

1 0x14服务描述

2 0x14服务请求消息

2.1 0x14服务请求消息定义

2.2 0x14服务请求消息子功能参数$ Level（LEV_）定义

2.3 0x14服务请求消息数据参数定义

3 0x14服务肯定响应消息

3.1 0x14服务肯定响应消息定义

3.2 0x14服务肯定响应消息数据参数定义

4 0x14服务支持的否定响应代码（NRC_）

5 0x14服务消息流示例ClearDiagnosticInformation

附录：D.1 groupOfDTC参数定义

6 结尾

Service服务

SID

Description描述

ClearDiagnosticInformation

清除诊断信息

0x14

允许客户端从服务器清除诊断信息（包括 DTC、捕获的数据等）

1 0x14服务描述

2 0x14服务请求消息

2.1 0x14服务请求消息定义

2.2 0x14服务请求消息子功能参数$ Level（LEV_）定义

2.3 0x14服务请求消息数据参数定义

3 0x14服务肯定响应消息

3.1 0x14服务肯定响应消息定义

3.2 0x14服务肯定响应消息数据参数定义

4 0x14服务支持的否定响应代码（NRC_）

5 0x14服务消息流示例ClearDiagnosticInformation

附录：D.1 groupOfDTC参数定义

 

 

6 结尾

Redis集群的最大槽数为什么是16384个？
学Java，找哪吒
04-02 4641
Redis的内存限制是受到操作系统的内存限制和Redis的内存分配策略所影响的。在Redis中，每个槽位都是一个连续的内存块，每个槽位的大小是固定的，最大值为2^31 - 1（2GB）。因此，为了避免内存溢出，Redis集群的最大槽数被限制为16384个。
【redis】为什么Redis集群的最大槽数是16384个？
九师兄
12-12 1815
对网络同学开销的平衡：redis集群中的每个节点，会发送心跳消息，而心跳包中会携带节点的完整配置，他能够以幂等的方式来实现配置的更新。但是修改集群的槽位数量需要进行数据迁移和重新均衡，会对集群产生较大的影响，因此一般情况下建议使用默认的 16384 个槽位。可用性和容错性：16384 是一个较大的数字，可以提供足够的槽位数量来分布数据，从而提高集群的可用性和容错性。应用程序去存储一个key的时候会通过，对key进行一个CRC16去计算，再取模，然后路由到hash slot所在的节点。
【Redis官方解答】为啥Redis Cluster设计成16384个槽？
pckzzy119的博客
04-02 2143
学习技术是一条慢长而艰苦的道路，不能靠一时激情，也不是熬几天几夜就能学好的，必须养成平时努力学习的习惯。所以：贵在坚持！最后再分享的一些BATJ等大厂20、21年的面试题，把这些技术点整理成了视频和PDF（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 + 诸多细节，由于篇幅有限，上面只是以图片的形式给大家展示一部分。Mybatis面试专题MySQL面试专题并发编程面试专题MySQL面试专题[外链图片转存中…(img-u6xNtM7N-1712038049329)]并发编程面试专题。
高手过招， 为什么 Redis Cluster 是16384个槽位?
weixin_44742132的博客
09-24 958
大家好，我是Tom哥~我们都知道Redis的集群有三种方案：1、主从复制模式2、Sentinel（哨兵）模式3、Redis Cluster模式当然使用随着海量数据的存储要求，单台Redis...
为什么 Redis 集群的最大槽数是 16384 个
06-08
Redis 集群的最大槽数是 16384 个，这是因为 Redis 集群使用哈希槽（hash slot）来分配数据，哈希槽的数量决定了集群能够容纳的最大节点数量。每个键都会被映射到一个哈希槽上，而哈希槽的编号是从 0 到 16383 的...
Redis 集群哈希槽分区算法详解
maizixuetang的博客
07-25 1284
Redis哈希取余分区一致性哈希算法分区哈希槽分区(本文介绍的就是这种)
redis集群最大槽位16384
最新发布
03-31
### Redis集群中槽位数量的最大限制及相关配置 #### 槽位数量的最大限制 Redis 集群将所有的键值对划分成 16384 个槽位，这是固定的上限。这意味着无论集群中有多少节点，总共有且仅有 16384 个槽位用于存储数据[^1...
为什么Redis集群有16384个槽？
java架构师进阶之路的博客
04-11 1566
高级开发必备核心基础，深入浅出，通俗易懂讲清楚前因后果。
为什么Redis集群设计为16384个槽?
Java搜索工程技术栈
03-14 8187
引言 我在《那些年用过的Redis集群架构（含面试解析）》一文里提到过，现在redis集群架构，redis cluster用的会比较多。 如下图所示 对于客户端请求的key，根据公式HASH_SLOT=CRC16(key) mod 16384，计算出映射到哪个分片上，然后Redis会去相应的节点进行操作！ 那大家思考过，为什么有16384个槽么?ps:CRC16算法产生的hash值有16bit，该算法可以产生2^16-=65536个值。换句话说，值是分布在0~65535之间。那作者在做mod运算
为什么redis集群的最大槽数是16384个？
哇哇哇，真的学到了！！！
06-15 3620
Redis 集群并没有使用一致性hash，而是引入了哈希槽的概念。Redis 集群有16384个哈希槽，每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽，集群的每个节点负责一部分hash槽。但为什么哈希槽的数量是16384（2^14）个呢，这个问题在github上有人提过，作者也给出了解答（点击查看），下面我们来简单分析一下。 为什么是16384（2^14）个？ 在redis节点发送心跳包时需要把所有的槽放到这个心跳包里，以便让节点知道当前集群信息，16384=16k，在发送心跳包时使用c
为什么 Redis 集群的最大槽数是 16384 个？
weixin_41544125的博客
02-21 986
由于每个槽都需要使用一定的空间进行表示，如果槽的数量过多，会导致心跳包的大小增加，进而增加网络传输的负担和节点的处理压力。因此，经过权衡考虑，Redis的设计者选择了16384作为默认的槽数量，这个数值既能保证集群的性能和稳定性，又能合理利用网络资源和节点处理能力。另外，虽然CRC16算法可以产生的hash值有2^16=65536个，但在实际使用中，由于Redis集群的节点数量一般不会超过1000个，而1000个节点已经能够充分利用16384个槽的资源，因此没有必要使用所有的65536个槽。
redis集群中的哈希槽位（slot）为什么是16384个
weixin_45116867的博客
07-09 975
因此，如果有16384个插槽，每个插槽的状态需要占用16384个比特，即16384 / 8 = 2048字节，即2KB的空间。集群节点越多，心跳包的消息体携带的数据越多，如果节点超过1000个，也会造成网络的拥堵，对于节点数在1000个以内的redis集群，16384个槽位足够用了。Redis主节点的哈希槽信息是通过bitmap存储的，在传输过程中，会对bitmap进行压缩，bitmap的填充率越低，压缩率越高。也就是说slots越小，填充率就会越小，压缩率就会越高，传输效率就会越高。
为什么Redis集群有16384个槽
Jaylon Wang的专栏
01-27 1159
【原创】为什么Redis集群有16384个槽 引言 《那些年用过的Redis集群架构（含面试解析）》一文里提到过，现在redis集群架构，redis cluster用的会比较多。 如下图所示 对于客户端请求的key，根据公式HASH_SLOT=CRC16(key) mod 16384，计算出映射到哪个分片上，然后Redis会去相应的节点进行操作！ 那大家思考过，为什么有16384个槽么?ps...
RedisCluster集群中的插槽为什么是16384个？
Cover_sky的博客
03-13 1405
在Redis中，对bit数组进行压缩时，压缩率与填充的数(或者说是1的数量)的关系是成反比的，因为在压缩过程中，Redis使用的是基于运行长度编码(Run-Length-Encoding,RLE)的压缩算法。消息体中，会携带一定数量的其他节点信息用于交换，约为集群总节点数量的1/10，节点数量越多，消息体内容越大。消息格式分为:消息头+消息体。大量的连续重复字符，RLE算法的随机效果会非常好，反之，如果数据中的字符分布较为随机，没有出现太多连续的重复字符，那么RLE的压缩效果就不明显，甚至可能使数据变大。
为什么 Redis 集群设计为 16384 个槽？
小楠的博客
09-16 713
为什么 Redis 集群设计为 16384 个槽？
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