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原创 #7892133 基于django和neo4j的旅游领域问答系统和图谱展示
本系统是基于neo4j的图谱数据展示系统和问答系统，问题数据主要是基于旅游领域，基本完成以下功能- 关系图谱的展示- 关系图谱的查询- 旅游领域关系图谱的问题- 问题过程包括语句解析--模板匹配--match语句生成--获取结果- 返回结果以及过程的可视化
2022-08-22 14:39:55
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原创 #765372#基于django和neo4j的通用数据展示系统
@ #765372#基于django和neo4j的通用数据展示系统本系统是基于neo4j的数据展示系统，可以展示任何neo4j的数据，和业务无耦合，要求就是数据入neo4j数据库节点有name字段，下面是做的时候梳理的一些需求：1、初始化数据进去neo4j以后，用户注册登录后，首页显示电视剧信息列表，用户可以点击进去看详细电视剧信息。2、然后有个推荐页面，用户进去后会根据用户最近的浏览记录，3、去neo4j查询同导演同类型电视剧，然后根据分数排序，取前20条推荐无论文唯一无安装录制视频
2021-12-14 20:58:23
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原创 GraphRAG简介
例如，创建一个名为“./ragtest/input”的目录（通过“mkdir -p./ragtest/input”命令），然后从可靠来源获取一份查尔斯·狄更斯的《圣诞颂歌》（通过“curl https://www.gutenberg.org/cache/epub/24022/pg24022.txt -o./ragtest/input/book.txt”命令）。这个过程的运行时间取决于输入数据的大小、使用的模型以及文本块大小（这些都可以在settings.yml文件中配置）。
2024-12-26 20:16:56
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原创 轻松找到旅游景点信息，享受智能问答体验！
你是否曾苦恼于找不到想要的旅游景点信息？想要问个问题却不知道从哪里开始？那你一定不能错过我们基于neo4j的语音识别旅游景点知识图谱问答系统！🎉我们的系统拥有强大的知识图谱功能，让您能够迅速获取各大旅游景点的相关信息，操作简单、高效，省时省力！👩💻。
2024-12-19 09:27:56
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原创 基于Neo4j的中草药问答系统，让知识触手可及
这款系统旨在实现中草药相关知识的便捷问答，支持包含中药名、中药材、别名以及分布等多种实体的知识图谱。优质的数据、完整的功能，让你在需要时能够迅速获取精准的信息！✨。
2024-12-19 09:25:02
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原创 如何使用Python和Neo4j构建关系图谱：一个深度分析与实现指南
关系图谱是以图的形式来表示和存储数据，数据的元素被建模为节点（Node）和关系（Relationship）。节点代表实体，如人、物品、地点等，而关系则描述节点之间的连接，如朋友关系、购买行为、地理位置关系等。Neo4j是一个高效的图数据库，它以图结构存储数据，并使用Cypher语言来进行查询。与传统的关系型数据库不同，图数据库非常适合处理复杂和高度关联的数据，尤其是在社交网络、推荐系统等领域有广泛应用。
2024-12-11 10:17:33
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原创 使用 Python 和 Neo4j 构建可扩展的知识图谱应用
在当今数据驱动的世界中，知识图谱已成为表示和管理复杂关系数据的强大工具。它们能够捕捉实体之间的联系，并支持高效的查询和推理。Neo4j 是一个流行的图形数据库，专门用于存储和处理图形数据，而 Python 则以其丰富的库和易用性成为构建知识图谱应用的理想选择。本文将深入探讨如何结合 Python 和 Neo4j，构建一个可扩展的知识图谱应用，并以一个简单的电影知识图谱为例进行演示。一、知识图谱与 Neo4j 简介1.1 什么是知识图谱？
2024-12-11 10:15:37
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原创 使用 Python 和 Neo4j 构建电影知识图谱并实现智能问答系统
随着互联网上电影数据的爆炸式增长，如何有效地组织和利用这些信息成为一个重要课题。知识图谱作为一种语义网络，能够以结构化的方式表示现实世界中的实体和关系，为电影数据的管理和应用提供了新的思路。本文将介绍如何使用 Python 和 Neo4j 图数据库构建一个电影知识图谱，并基于该图谱实现一个简单的智能问答系统，帮助用户快速获取电影相关信息。一、 知识图谱简介知识图谱是一种用图结构来描述知识和建模世界万物之间关系的技术。
2024-12-11 09:54:18
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原创 开题报告：基于知识图谱的苹果病虫害知识问答系统
近年来，知识图谱技术在多个领域获得了广泛的应用。该系统将利用知识图谱技术，结合自然语言处理(NLP)技术，提供用户友好的问答平台，帮助果农和相关人员快速、准确地获取病虫害信息，从而提高生产效率，降低经济损失。由于当前已存在丰富的苹果病虫害数据资源及知识图谱技术，且自然语言处理的发展为系统的实现提供了强大的技术支持，因此本项目的实施具备较高的可行性。综上所述，本报告提出的基于知识图谱的苹果病虫害知识问答系统，旨在为果农和科研人员提供便捷的信息支持，提升病虫害管理的智能化水平，促进农业的可持续发展。
2024-11-25 14:31:47
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原创 基于Neo4j的武器图谱数据开题报告
通过本项目的研究，我们期望能够借助Neo4j的图数据库技术，搭建一个全面、结构化的武器知识图谱，从而提升武器数据分析的效率与准确性，为军事研究和决策提供更为强大的数据支持。希望能够在毕业设计中全面展开该项目，最终实现项目目标并取得可观的成果。
2024-11-25 14:30:42
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原创 开题报告：宠物救助系统
本项目旨在通过开发一个“Django宠物救助系统”，为发布人、用户和管理员提供便捷的功能，促进宠物的领养和救助。通过本开题报告的研究，明确了“Django宠物救助系统”的开发目标和内容，清晰陈述了研究方法及实施可行性。希望通过本项目的实施，不仅可以提升宠物的领养率，也能为社会的宠物救助工作做出贡献。在资源方面，学校的实验室配备了必要的计算机设备和网络环境，有利于项目的顺利开展。本项目的主要目标是开发一个功能完善的“Django宠物救助系统”，其核心功能依据发布人、用户和管理员三个角色的需求进行设计。
2024-11-25 14:30:00
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原创 开题报告：基于协同过滤的旅游景点推荐系统
基于此，设计并实现一个基于协同过滤的旅游景点推荐系统，旨在通过分析用户过往行为数据，智能推荐适合的旅游景点，提升用户的选择体验。文献[1]通过分析用户对不同景点的偏好，提出了一种基于用户行为直接生成推荐的协同过滤模型，并在某旅游平台上进行实验，取得了良好的推荐效果。因此，结合用户行为分析与一定的内容推荐机制，设计一个新型的推荐系统将成为本研究的重要方向。综上所述，本研究基于协同过滤的旅游景点推荐系统设计与实现，不仅能够解决旅游信息获取中的个性化问题，也能提升用户体验，为后续更深入的研究提供基础。
2024-11-25 14:28:12
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原创 开题报告：基于知识图谱的猕猴桃种植技术问答系统
因此，基于现代信息技术打造一个集知识图谱和问答系统于一体的平台，可以有效提升农民的种植知识获取效率，也为专家提供了沟通和交流的便利。相关研究表明，结合自然语言处理和知识图谱的问答系统能够提升用户的满意度和信息获取的效率。在农业领域，知识图谱也开始得到重视。[2] 目前已有人开始研究以知识图谱为基础的农业决策支持系统，这些系统能够根据植物的生长环境、气候条件等因素，提供专业的种植建议。总之，本开题报告旨在展现构建基于知识图谱的猕猴桃种植技术问答系统的总体思路和研究计划，为后续的项目展开提供理论基础和指导。
2024-11-25 14:26:59
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原创 毕设开题：Linux知识图谱智能问答
为此，构建一个智能问答系统，借助知识图谱技术，能够有效地帮助用户快速获取Linux相关知识，具有重要的现实意义。与此同时，智能问答系统能够使用自然语言处理技术，使用户能够以自然语言的方式提出问题，从而降低学习成本，提高Linux知识的可获取性。综上所述，基于Linux知识图谱的智能问答系统的研究将为用户提供更高效的知识获取方式，不仅符合信息检索和教育技术的研究需求，同时引导了未来可能的课题发展方向，具有广泛的应用潜力和学术价值。：实现用户的登录、注册及信息管理功能，确保用户数据的安全性，并提供个性化服务。
2024-11-22 16:25:50
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原创 毕设开题：儿科知识图谱的构建与推理
随着医学信息化的快速发展，知识图谱作为一种新兴的信息组织和表达方式，被广泛应用于各个医学领域。儿科医学作为关注儿童健康的重要学科，其知识体系复杂而多元，涵盖了疾病、症状、药物、检验等多种要素。目前，医务人员在临床工作中面临着信息获取困难、知识更新滞后等诸多挑战。因此，构建一个全面、直观、易用的儿科知识图谱，将有助于整合与组织儿科领域的知识，提升医务工作者的决策能力和服务效率。本项目旨在开发一个基于Django框架和Neo4j图数据库的儿科知识图谱构建与推理系统。
2024-11-22 16:21:16
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原创 毕设开题：基于neo4j的疫情路径溯源分析系统
自新冠疫情爆发以来，公共卫生事件的迅速传播给全球带来了严峻的考验。在疫情防控过程中，如何有效追踪感染者的活动路径、识别潜在的传播风险成为了各国政府和卫生部门亟需解决的问题。基于图数据库的疫情路径溯源分析系统，能够以关系图谱的方式呈现复杂的疫情传播链条，为医学研究、公共卫生决策、疫情防控策略的制定提供有力的支撑。Neo4j作为一种高效的图数据库技术，因其强大的图形处理能力和灵活的数据模型，越来越多地被应用于社交网络、推荐系统以及生物信息学等领域。
2024-11-22 16:18:49
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原创 基于neo4j的本草纲目知识图谱问答与展示系统
整套系统是基于Django框架开发的，它自带完整的用户系统，可以为用户提供清晰便捷的操作体验。问答系统的设计也极具亮点。通过规则匹配结合自然语言识别与分词技术，我们的系统可以聪明地识别用户输入的问题并进行精准的回答。这个项目不但功能完善，还能让你在动手过程中提升对多个技术模块的理解，特别适合作为计算机专业的毕业设计项目。掌握这一系统，不仅能提升你的技术能力，还能给你的简历增添一抹亮色。如果你正在寻找一个技术挑战和提升自我的机会，这个基于Neo4j的本草纲目知识图谱问答与展示系统将会是一个不可多得的选择。
2024-11-20 09:50:05
395
原创 基于knn深度学习的艺术作品推荐系统
在信息过载的今天，如何精准地推荐艺术作品给用户，成为了一个值得探索的问题。我们的全新项目「基于KNN深度学习的艺术作品推荐系统」为此提供了一个智能化解决方案。这是一个基于KNN（k最近邻算法）深度学习框架，用Django开发的完整系统，适合有意从事技术开发的毕业设计项目。
2024-11-20 09:49:11
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原创 基于neo4j的医疗问诊节点增删改查系统
想象一下，把复杂的医疗数据通过简单的图谱展示出来，是不是很酷？同时，采用sqlite和neo4j的数据存储方案，通过py2neo连接，展示选用可视化利器echarts，简约而不简单。别慌，这里有个简单易懂的小解释。今天，我为你带来了一款基于neo4j的医疗问诊节点增删改查系统，听上去很高大上对吧？不光是有趣，这个项目还是毕业设计的绝佳选择哦，不论你是技术达人还是正在学习的大学生，这个系统都能让你大显身手！最后，不要忘记，这可是一个能满足众多想象的技术项目，准备好开创你的智能医疗新天地了吗？
2024-11-20 09:47:49
347
原创 基于知识图谱的土木建筑知识问答系统
这款系统是创新的结合体，利用现代化的知识图谱技术，一张图谱即可帮助你快速掌握领域内的复杂知识，不再因为信息的缺失或者混乱而感到困惑。通过最直观的图谱形式展示土木建筑知识，这不仅提高了信息的理解效率，还为用户提供了一种全新的交互体验。总结来说，这不仅是一款技术领先的问答系统，更是土木建筑领域不可或缺的智慧助手。无论是专业人士还是学术爱好者，甚至是毕业设计需要的灵感来源，这款系统都会是你值得信赖的选择。系统通过数据验证和权限控制为数据的安全保驾护航，用户可以专心享受探索知识的乐趣。
2024-11-20 09:46:43
250
原创 基于知识图谱的课程知识问答系统
技术上，我们采用了Django作为后端框架，具有出色的拓展性，为复杂的业务逻辑提供强大支持。今天为你介绍一款智能化、便捷的解决方案：基于知识图谱的课程知识问答系统。它是知识图谱技术和自然语言处理技术的完美结合，让你轻松与课程知识互动，获取精确而全面的答案。你只需要输入你的问题，系统会运用自然语言识别技术理解你的需求，并通过知识图谱给出精准答案。复杂的技术支持让你的每个疑惑都能快速得到地址。课程的结构、各知识点之间的关联跃然于屏，帮助你迅速抓取课程的精髓。项目不仅适用于你的日常学习，还有助你的毕业设计。
2024-11-20 09:45:25
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原创 大学生心理健康管理系统
在现代的大学环境中，学生的心理健康正变得越来越重要。为此，我们推出了一款专门服务于大学生心理健康管理的系统，旨在帮助学生、教师以及管理人员更好地关注和管理心理健康问题。这个系统分为三种用户类型：学生、老师和超级管理员。我们的系统不仅是一个工具，更是一个助力大学生心理健康发展的平台。通过这种创新的方式，让心理健康管理变得简单而有效。
2024-11-20 09:43:48
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原创 爱心传递，科技助力宠物领养平台
现代社会，宠物不只是伴侣，更是家人。然而，许多流浪和被遗弃的宠物却在等待一个温暖的家。作为一家领先的科技公司，我们致力于利用最新技术打造一个简单而高效的宠物领养平台，帮助大家轻松找到心仪的宠物，并为每一个小生命找到幸福的归宿。
2024-11-19 12:54:23
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原创 基于neo4j的典籍知识图谱问答系统
基于neo4j构建的底层数据架构，融入丰富的典籍元素——从作品到作者、从朝代到篇章，助您一键获取宏观结构中的微观洞察。通过前端echarts可视化技术，用户不仅能看到生动的图谱展示，更可以直观地通过三元组查询历史脉络。：我们的系统让自然语言处理变得无比简单。这一切要归功于我们采用的结巴分词技术，它能够精准地截取关键词并识别关系模式。详尽而灵活的模板匹配方案，确保每个问题都能在neo4j中得到快速检索与精确回答。：采用Django框架完整构建用户体系，包括注册、登录和数据安全验证。
2024-11-19 10:28:09
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原创 基于neo4j的本草纲目知识图谱智能问题系统
结合了 ECharts 强大的可视化功能，你可以在界面上直观地看到复杂的三元组关系，并通过简单的输入进行查询。无论你是从实体的角度还是关系的角度，Neo4j 结合 Py2neo 数据接口，都能迅速响应你的需求。用户可以在一个完善的系统中体验到顺畅的登录、注册与退出流程，当然，这一切都归功于背后 SQLite 和 Neo4j 数据库的完美配合。尤其值得一提的是，在处理用户请求的过程中，依托 Django 的 @login_required 装饰器，我们确保了访问的安全性，避免了未经授权的访问。
2024-11-19 10:12:20
563
原创 基于neo4j和chatgpt的政企产品共享图谱问答系统
今天向大家推荐一款基于neo4j和ChatGPT的政企产品共享图谱问答系统，它将技术与实际应用完美融合，为用户提供了一个直观又高效的查询和互动平台。结论：无论你是在寻找一个技术项目来拓展视野，还是想找一个引人注目的毕业设计项目，这个基于neo4j和ChatGPT的政企产品共享图谱问答系统，绝对不容错过！：通过前端技术（HTML、CSS、JS）及ECharts实现知识图谱的展示，提供了节点互动，如百度网盘数据的双击跳转，用户体验非常友好。：系统基于Django框架，提供了完整的用户登录、注册和管理功能。
2024-11-19 10:06:35
334
原创 基于知识图谱的招聘推荐系统
我们的招聘推荐系统基于先进的知识图谱技术，提供智能化的职位推荐服务。推荐结果不仅依据数据，还蕴含了用户间的相似性，通过图谱智能匹配，为你打开求职新视界。采用ECharts展现职位关系图谱，通过Py2neo查询实时数据库，让用户用视觉“看见”工作机会的潜在脉络，更直观地作出职位选择。点击职位进入详情页，查看详尽的职位信息，并通过打分功能为其他求职者提供参考意见，善用求职者智库，助力自身就业。系统结合自然语言处理技术，你们只需提问，系统便会智能解析并迅速返回相关职场信息，提供高效便捷的求职问答体验。
2024-11-19 10:04:02
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原创 基于知识图谱的音乐问答系统
如果你正在寻找一个创新的项目来作为毕业设计，并且对音乐和技术充满热情，那么我们这个基于知识图谱的音乐问答系统绝对不容错过！它集成了尖端的自然语言处理技术，致力于为用户提供智能高效的音乐信息查询服务。
2024-11-19 10:02:57
389
2
原创 文物知识图谱管理系统
乐器学习与指导管理平台是一款基于Django框架开发的Web应用，旨在通过数字化的方式提供乐器学习资源与师生互动工具。平台结合多媒体数据库，为学生和老师提供直观高效的操作界面，支持课程学习、实时互动和技能评估。乐器学习与指导管理平台是一个技术领先的教学管理系统，提供了丰富的学习资源与完善的师生互动工具，支持不同乐器的教学与评估。学生可以创建个性化的学习计划，系统会通过日历与提醒功能帮助学生有效组织学习时间。平台提供安全的用户注册与登录功能，确保用户信息的安全性与便利性。
2024-11-19 09:59:42
254
原创 基于neo4j的文物推荐系统
进入文物详情页，不仅能获取更深层次的历史背景，还可以留下评论，与其他历史爱好者分享你的见解。无论是讨论青花瓷的起源，还是探究唐代的艺术风格，你的意见都将是众多文物爱好者的重要参考。想象一下，一个智能推荐系统，让你在海量的文物中，迅速找到与你兴趣相关的瑰宝。无论是作为增强博物馆参观体验的创新工具，还是作为计算机专业的毕业设计项目，我们的系统都拥有极大的潜力。
2024-11-19 09:58:21
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原创 基于知识图谱的旅游推荐系统
这一系统整合了当今先进的数据技术：采集携程等大型平台的景点数据，通过爬虫技术源源不断地获取最新的旅游信息。此外，我们采用Neo4j图数据库来存储和处理这些数据，结合自然语言处理技术，为你提供精准的旅游建议。：通过直观的知识图谱展示，了解各个景点之间微妙的联系，无论是文化背景还是地理方位，你都能从中发现新的旅行灵感。准备毕业设计的同学，关注我们，这是一个集成了多种前沿技术的项目，为你的学术成果锦上添花。：不再浪费时间，系统根据你的偏好和历史评分，利用协同过滤技术推荐适合的旅游目的地。
2024-11-19 09:57:11
431
原创 红色旅游景点路线网
红色旅游不再只是历史的回忆！今天，我向大家介绍一款全新的智能旅游路线网，不仅让你的每一次旅行充满意义，还在体验中感受科技的力量。🍃。
2024-11-19 09:55:48
322
原创 基于neo4j的手机数据检索系
今天，我向大家介绍一款创新的解决方案——基于Neo4j的手机数据检索系统，这一项目不仅适合技术爱好者，也绝对是你毕业设计的优秀选择。：你只需将datas目录下的所有CSV文件放入Neo4j的import目录，然后执行预设的构建图谱Cypher语句，就能快速初始化数据。无论你是处在学习阶段还是已经有了一定的开发经验，这个系统都能帮助你更好地理解数据管理和可视化的最新技术应用，让你的项目更具创新性和实际价值。通过Neo4j这个强大的图形数据库，我们将复杂的手机数据可视化，让信息变得更加直观且易于理解。
2024-11-15 10:10:37
343
原创 基于知识图谱的菜谱问答系统
该系统基于Django框架，利用Python语言实现业务逻辑，并辅以HTML、CSS、JavaScript进行前端设计，确保良好的用户交互体验。我们的图谱展示功能将菜品的相关信息（如分类、烹饪时间、用料、口味等）以清晰的图形化方式展现。我们的系统是一款基于Django框架开发的Web应用，旨在为用户提供创新的菜品信息查询和展示体验。现在，借助我们的基于知识图谱的菜谱问答系统，这一切变得触手可及。这套系统不仅是厨房新手的福音，也是团队项目或毕业设计的优秀题材，可以在实践中加深对编程与系统开发的理解。
2024-11-15 10:08:27
300
原创 基于知识图谱的政务知识问答系统
🌟 亲爱的科技爱好者们，今天我想分享一个充满创意和技术魅力的项目——基于知识图谱的政务知识问答系统！这个项目绝对是技术爱好者和毕业生们的一大福音，用心设计的它不仅功能丰富，还充满了无限的可能性。：提供了一站式数据初始化体验，不论是基础数据还是复杂的图谱数据，只需几步简单的操作即可完成。：清晰的Python和Django版本说明，加上完善的依赖安装指引，确保了项目在各种开发环境下的稳定运行。：作为项目的数据核心，高性能的Neo4j支持复杂的图查询和遍历，为图谱数据的存储和分析带来极大便利。
2024-11-15 10:06:45
254
原创 基于neo4j的儒家神话知识图谱问答系统
此外，问答系统是我们的核心创新之一。通过集成的结巴分词技术，系统能够智能地处理用户输入的自然语言，并从Neo4j数据库中检索相关信息，快速生成结果。同时，系统在处理用户查询时融入了灵活的容错机制，无论是空查询还是不支持的类型，用户都能获得友好的反馈。我们的系统利用Neo4j构建了一个完整的知识图谱，涵盖了“儿子”、“女儿”、“夫妻”等9种关系结构。通过Django框架搭建的用户体系，实现了方便的登录、注册和数据查询功能。最近，我们推出了一款有趣又实用的技术项目：基于Neo4j的儒家神话知识图谱问答系统。
2024-11-15 10:05:33
293
原创 地域知识图谱展示问答系统
在这个信息爆炸的时代，如何高效地组织和展示复杂的数据关系已成为各领域的挑战。今天，我为大家介绍一款创新的技术产品——地理知识图谱问答系统，它结合了最新的技术框架与图形数据库，让数据不再是枯燥的数字，而是动态的、有故事的图谱展示。用户通过直观的Web界面，可以轻松执行数据初始化，将基础数据导入Neo4j，进而通过知识图谱活灵活现地展示。这一步骤为后续的图谱展示奠定了坚实的基础。对于那些正在寻找毕业设计灵感的同学，这个项目不仅技术前沿，还具备丰富的应用场景，绝对能让你的作品闪闪发光！
2024-11-15 10:04:20
327
2
原创 基于django的美景分享网站
想要为自己的毕业设计找一个充满趣味又有实用性的项目吗？这套基于Django的美景分享网站绝对是一个亮点满满的选择。该项目不仅全面展示了Django强大的后台处理能力，还为用户提供了丰富的功能，满足从静态展示到交互体验的完整网站运营需求。🌟。
2024-11-13 16:03:11
260
原创 基于neo4j的英语四六级知识图谱问答系统
这个系统不仅仅是一个普通的学习工具，它是如何通过最新技术帮助我们更深入理解和掌握英语知识的一个典范。对于即将毕业的计算机科学专业学生，这个项目不仅是你展示技术实力的绝佳机会，同时也是一个理想的毕业设计项目。这是一个完整的英语四六级语法知识库，使用Django构建，覆盖你在英语学习过程中会遇到的几乎所有语法问题。它不只是简单地提供问答，更通过知识图谱的形式，将复杂的语法知识以直观的方式展示出来。输入你想要解决的英语问题，系统通过先进的jieba分词技术和neo4j图数据库查询，迅速给出精准的答案。
2024-11-13 16:01:09
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原创 ocr.pytorch算法图片识别与百度ocr识别对比系统
你是否曾经为图片中的文字提取而烦恼？OCR技术（光学字符识别）就是为了解决这个问题的，而市面上有众多成熟的OCR工具，比如百度OCR。不过现在，我们推出了一款新的，可以完成同样的任务，同时还提供了对比功能，让你清晰地看到我们自研算法与百度OCR的识别差异。这一技术不仅易于集成，还极具实用性，非常适合用作毕业设计。
2024-11-13 15:59:37
489
R语言基础与应用-R语言教程-大学R语言基础教程
2024-10-23
路径规划算法实现与可视化
2024-10-22
mac版本下selenium需要的谷歌浏览器驱动chromedriver
2023-01-28
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