[LangChain 学习资源大集合]

在构建语言模型应用（LLM）时，LangChain 是当前备受关注的框架之一。无论是初学者还是进阶用户，丰富的学习资源可以帮助我们高效掌握 LangChain 的核心概念、工具和最佳实践。这篇文章为大家整理了一些优秀的 LangChain 学习资源，包括官方教程、课程、短视频以及书籍。

官方教程（Tutorials）

1. LangChain 官方教程

LangChain 官方提供了非常详细的初学者和进阶教程，推荐从这里获取框架的最新动态和权威指南。

• LangChain v0.1：基础教程，帮你快速上手 LangChain。
• Build with LangChain - Advanced：面向进阶开发者的教程，通过实际场景探索框架核心功能。
• LangGraph：关于如何以图的方式理解和建模 LangChain 应用。

访问链接：LangChain.ai

2. 社区贡献教程

以下是由开发者社区撰写的教程，涉及从 Prompt 工程到复杂应用开发的方方面面：

• Greg Kamradt：关注基础功能及简单应用搭建。
• Sam Witteveen：详细解析 LangChain 的功能模块。
• James Briggs：分享实际项目中的超实用技巧。
• Prompt Engineering：专注提示词优化方法。
• Mayo Oshin：通过实际案例演示复杂逻辑。
• 1 Little Coder：快速构建 LangChain 小工具。
• BobLin (中文教程)：中文用户的福音，详细讲解 LangChain 的应用场景与代码。

课程介绍（Courses）

1. DeepLearning.AI 推出的课程

DeepLearning.AI 提供了基于 LangChain 的精选课程，适合希望系统化学习的小伙伴：

• LangChain for LLM Application Development：帮助掌握 LLM 应用开发的核心原理。
• LangChain Chat with Your Data：教你如何快速构建基于自有数据的聊天应用。
• Functions, Tools and Agents with LangChain：深入解析 LangChain 中的函数与代理。
• Build LLM Apps with LangChain.js：针对 JavaScript 开发者的专门课程。

访问链接：DeepLearning.AI - LangChain Courses

2. 在线学习平台精选

以下平台也提供与 LangChain 相关的课程，范围涵盖基础到高级：

• Udemy
• DataCamp
• Pluralsight
• Coursera
• Maven
• Udacity
• LinkedIn Learning
• edX
• freeCodeCamp

短视频教程（Short Tutorials）

短视频教程适合快速理解某个功能模块或特定概念：

• Nicholas Renotte：深入介绍 LangChain 的实时应用。
• Patrick Loeber：帮助开发者快速上手。
• Rabbitmetrics：针对企业应用提供解决方案。
• Ivan Reznikov：分享实用的小技巧（Cheatsheet 风格）。

书籍与手册（Books and Handbooks）

对于需要系统化学习的开发者，可以考虑以下书籍和手册：

1. Generative AI with LangChain
   作者：Ben Auffrath
   出版社：Packt Publishing
   年份：2023
   内容：从理论到实践，全面解析生成式 AI 和 LangChain 的结合。

2. LangChain AI Handbook
   作者：James Briggs 和 Francisco Ingham
   内容：注重开发经验与实际案例分享。

3. LangChain Cheatsheet
   作者：Ivan Reznikov
   内容：简明的功能手册，非常适合速查。

4. Dive into LangChain
   （中文书籍）
   内容：专为中文用户打造的实操指南，适合中国开发者。

总结与建议

LangChain 是一个功能强大且灵活的框架，在 LLM 应用领域具有广泛的应用场景。学习 LangChain 的核心模块（如 Prompt 模型、链式调用、代理和工具），不仅能够提升开发效率，也能大大扩展你的技术能力。

学习建议：

1. 初学者优先从 LangChain 官方教程入手，掌握基础概念和 API 使用方法。
2. 如果有实际项目需求，建议参考社区教程获取更贴近场景的经验。
3. 系统化学习的用户，可以参加 DeepLearning.AI 的课程或参考官方书籍。
4. 每天利用 10 分钟浏览短视频教程，及时掌握小技巧或新功能。

如果遇到问题欢迎在评论区交流。