Java开源自然语言处理工具-LingPipe

最新推荐文章于 2025-02-20 13:31:43 发布
最新推荐文章于 2025-02-20 13:31:43 发布
阅读量1.2w 收藏 7
点赞数
分类专栏： 数据挖掘
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.csdn.net/qachenzude/article/details/8266705
版权
LingPipe是一款全面的Java自然语言处理工具，覆盖文本分词、聚类、命名实体识别、情感分析等多个领域。它提供详细的文档、源码和持续更新，适合研究和学习。LingPipe在中文分词和情感分析方面有广泛应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

LingPipe 是公司开发的一款自然语言处理开源Java软件包，目前最高版本是4.0.1

LingPipe的优势是:

  • 比较全面的覆盖自然语言处理的各个分支，文本分词，聚类，语义情感分析，领域知识学习等等
  • 具有全套在research上免费的源码，样列代码，测试代码(商业与非商业均同一套代码)，并且文档详细，对于其中模型所参考的论文都引用出来，适合研究学习.
  • 作为相对开源资源缺少的领域，项目一直持续更新中.

包含的模块：

  • 主题分类（Top Classification） : 基于文本语言模型训练，归类
  • 命名实体识别（Named Entity Recognition）:基于first-best, n-best and per-entity confidencemodes识别，以及训练与评估识别器
  • 聚类（Clustering）: 基于single-link andcomplete-link多层聚类，包裹一些聚类评估技术
  • 词性标注（Part-of Speech Tagging）:
  • 句题检测（Sentence Detection）:
  • 拼写更正（Spelling Correction）:基于"你要找的是"风格的检查引擎
  • 数据库文本挖掘（Database Text Min
最低0.47元/天 解锁文章
Java领域Spring Boot的自然语言处理应用
欢迎来到我的CSDN空间！这里聚焦AI大模型应用实战，分享前沿技术、实战案例与开发经验。
04-04 606
自然语言处理（NLP）是人工智能领域中一个重要的研究方向，它致力于让计算机能够理解、处理和生成人类语言。Spring Boot作为Java开发中流行的框架，具有快速开发、简化配置等优点。本文的目的在于探讨如何将Spring Boot与自然语言处理相结合，帮助开发者利用Spring Boot的优势构建高效的自然语言处理应用。范围涵盖了自然语言处理的基本概念、常见算法在Spring Boot中的实现，以及实际应用场景的分析。
java自然语言处理_Java自然语言处理NLP工具包
weixin_42653691的博客
02-12 2543
自然语言处理1.Java自然语言处理 LingPipeLingPipe是一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类(Top Classification)、命名实体识别(Named Entity Recognition)、词性标注(Part-of Speech Tagging)、句题检测(Sentence Detection)、查询拼写检查(Quer...
Lingpipe（自然语言处理的Java开源工具包）入门
04-02
Lingpipe（自然语言处理的Java开源工具包）入门
lingpipe java_LingPipe
weixin_35385409的博客
02-16 337
软件简介LingPipe是一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类(TopClassification)、命名实体识别(Named Entity Recognition)、词性标注(Part-of SpeechTagging)、句题检测(Sentence Detection)、查询拼写检查(Query SpellChecking)、兴趣短语检测(In...
mallet java_Mallet：自然语言处理工具包
weixin_35120666的博客
02-26 279
转自：http://www.131x.com/zhaosq/BBSShow.aspx?id=1727Mallet：自然语言处理工具包ClickNum:157|ReplyNum:1 MALLET是基于java的自然语言处理工具箱，包括分档得分类、句类、主题模型、信息抽取等其他机器学习在文本方面的应用，虽然是文本的应用，但是完全可以拿到多媒体方面来，例如机器视觉。 MALLET包含了足够的文本分类的算...
LingPipe(开源自然语言处理的Java开源工具包) 中文分词java源码
04-02
,LingPipe(开源自然语言处理的Java开源工具包) 中文分词java程序
lingpipe java_lingpipe-4.0.1 - WEB源码|JSP源码/Java|源代码 - 源码中国
weixin_30356603的博客
02-26 177
docs\api\allclasses-frame.html....\...\allclasses-noframe.html....\...\com\aliasi\chunk\AbstractCharLmRescoringChunker.html....\...\...\......\.....\BioTagChunkCodec.html....\...\...\......\.....\Char...
最新自然语言处理的Java开源工具包-LingPipe3.7.0
04-02
最新自然语言处理的Java开源工具包-LingPipe3.7.0
lapps-lingpipe:吊袜带包装
05-02
LingPipe是一款强大的自然语言处理库，由Alias-i公司开发，主要用于实现文本分析、信息抽取、机器翻译、情感分析等任务。它以Java编程语言编写，提供了一套全面的API，使得开发者能够方便地构建复杂的NLP应用。LAPPs...
lingpipe java_如何运行LingPipe
weixin_39604897的博客
02-16 337
1 使用命令行运行lingpipe中的ClassifyNews,java :(1)首先将路径切换到ClassifyNews,java所在的目录下，即：cd demos/tutorial/classify(2)在windows下执行命令：java -cp "http://www.cnblogs.com/../lingpipe-4.0.1.jar; classifyNews.jar" Classif...
[转载][工具]Java自然语言处理 LingPipe
小飞侠的博客
12-16 1614
原文地址：LingPipe" style="text-decoration:none; color:rgb(82,102,115)">[工具]Java自然语言处理 LingPipe作者：小鱼头 LingPipe是一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recogn
lingpipe-4.1.0.jar 自然语言处理工具包
06-11
lingpipe 是alias公司开发的一款自然语言处理软件包。 包括的模块： 　　主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging）、句题检测（Sentence Detection）、查询拼写检查（Query Spell Checking）、兴趣短语检测（Interseting Phrase Detection）、聚类（Clustering）、字符语言建模（Character Language Modeling）、医学文献下载/解析/索引（MEDLINE Download, Parsing and Indexing）、数据库文本挖掘（Database Text Mining）、中文分词（Chinese Word Segmentation）、情感分析（Sentiment Analysis）、语言辨别（Language Identification）等
nlp4j:Java 的自然语言处理库
07-23
nlp4j Java 自然语言处理库 以下是通过 NLP4J 使用斯坦福 NLP 的简单示例 Maven <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.nlp4j/nlp4j-stanford --> < dependency> < groupId>org.nlp4j</ groupId> < artifactId>nlp4j-core</ artifactId> < version>[1.3.1.0,)</ version> </ dependency> < dependency> < groupId>org.nlp4j</ groupId> < artifactId>nlp4j-stanford</ artifactId> < version>[1.3.0.0,)<
lingPipe中文所需jar
11-02
Lingpipe开发在起实现中文博文情感分析是所用的jar 同时下载 官网文件 我随后发出
Java中的自然语言处理（NLP）工具：Stanford NLP、Apache OpenNLP、DL4J
最新发布
花千树的专栏
02-20 1867
无论是需要处理简单文本分析任务，还是要构建复杂的深度学习模型，Java中都有丰富的NLP库可以选择。适合需要全面语言处理功能的场景，是一个轻量级的开源选择，适合快速集成和定制，DL4J则适用于需要深度学习支持的复杂NLP任务。根据项目需求的不同，你可以选择最合适的工具来完成自然语言处理任务。希望这篇文章能够帮助你更好地理解这些库的特点，并帮助你在Java中实现NLP功能。如何在Java中使用深度学习进行NLPStanford NLP官方教程Apache OpenNLP官方文档。
Java自然语言处理NLP工具包
liinux-Talk is cheap,show me the code.
01-19 464
&#13; 自然语言处理 1. Java自然语言处理 LingPipe LingPipe是一个自然语言处理的Java开源工具包。LingPipe目前已有很丰富的功能，包括主题分类（Top Classification）、命名实体识别（Named Entity Recognition）、词性标注（Part-of Speech Tagging）、句题检测（Sentence Det...
Java中的自然语言处理应用
技术研究中心
07-01 769
通过本文，我们介绍了在Java中实现自然语言处理的基本概念和一些主流的NLP库。Stanford CoreNLP是斯坦福大学开发的一款强大的NLP工具包，提供了丰富的NLP功能，包括分词、命名实体识别、语法分析、情感分析等。Apache OpenNLP是Apache软件基金会的一个项目，提供了许多NLP任务的Java实现，如命名实体识别、词性标注、句法分析等。NLTK是Python中一个流行的NLP库，虽然它主要是Python的库，但也有一些Java的端口和扩展。首先，我们需要准备一个训练好的模型文件。
Java 自然语言处理（一）
龙哥盟
08-17 2585
自然语言处理NLP)是一个广泛的话题，专注于使用计算机来分析自然语言。它涉及诸如语音处理、关系提取、文档分类和文本汇总等领域。然而，这些类型的分析是基于一套基本的技术，如标记化、句子检测、分类和提取关系。这些基本技术是本书的重点。我们将从 NLP 的详细讨论开始，研究它为什么重要，并确定应用领域。有许多工具支持 NLP 任务。我们将重点关注 Java 语言以及各种 Java应用程序员接口API)如何支持 NLP。
LingPipe深度剖析
u012135425的博客
11-02 7268
lingpipe是alias公司开发的一款自然语言处理软件包。提供了文本分类，命名体识别、情感分类、中文分词、词性标注、拼写检查、聚类等一系列的NLP算法接口，最近工作也需要用到这个工具，于是深入调研了一把，下面是一些本人的总结。
java自然语言处理项目
03-30
Java自然语言处理（NLP）项目是利用Java编程语言和相关技术来处理自然语言的项目。这些项目可以涉及文本分类、情感分析、文本生成、语言翻译、实体识别、摘要提取等任务。 以下是一些Java自然语言处理项目的例子： ...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值