Python 整数对象的存储位置

Python 是一种高级编程语言，它提供了丰富的数据类型，包括整数（int）。在 Python 中，整数对象的存储位置是一个重要的概念。本文将详细介绍 Python 整数对象的存储位置，并提供相应的源代码进行说明。

在 Python 中，整数是一种不可变的对象。这意味着一旦创建了一个整数对象，它的值将不能被修改。不同的整数对象在内存中的存储位置可能是不同的，即使它们的值相同。这是因为 Python 为了优化内存使用和提高性能，使用了一种叫做整数缓存（integer caching）的机制。

整数缓存是指 Python 在启动时预先创建一定范围内的整数对象，并将它们存储在内存中的固定位置。这些整数对象的值范围通常是 -5 到 256。当我们在代码中使用这些值范围内的整数时，Python 实际上是引用了相应的整数缓存对象，而不是创建新的对象。这样可以减少内存的使用，并提高程序的执行效率。

为了验证整数对象的存储位置，我们可以使用 Python 的 is 运算符来检查两个整数对象是否是同一个对象。如果两个整数对象是同一个对象，is 运算符将返回 True，否则返回 False。

下面是一个示例代码，用于验证整数对象的存储位置：

a