本文介绍了Python在文件数据分析和提取中的应用，包括使用内置open函数读取文件，解析CSV和JSON文件，以及利用NumPy、Pandas和Matplotlib进行数据分析和可视化。通过示例代码展示了如何使用Python的相关库进行数据处理。
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析和数据提取任务。无论是处理大规模数据集还是从文件中提取特定信息，Python提供了许多库和工具，使得这些任务变得简单和高效。本文将介绍一些常用的Python库和技术，帮助您进行文件数据分析和提取。
- 读取文件数据
在进行文件数据分析之前，首先需要读取文件中的数据。Python中有多种读取文件的方法，最常用的是使用内置的open函数。以下是一个简单的示例代码，演示了如何打开并读取文本文件中的数据：
with open('data.txt', 'r') as file:
data 
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