本文展示了如何使用Python的Pandas库计算特定疾病在不同医疗服务实体间的跨年度费用环比变化率。首先准备包含疾病费用、年份、服务实体的数据集，然后通过Pandas的pivot_table函数创建透视表进行聚合分析。通过设置疾病为索引，年份为列，计算费用变化率，输出结果揭示了费用趋势和变化。
使用Pandas计算特定疾病在不同医疗服务实体下的跨年度费用环比变化率
在数据分析和处理中，Pandas是一个强大的Python库，它提供了广泛的功能，可以方便地处理和分析结构化数据。其中一个常用的函数是pivot_table，它可以用于创建透视表，用于对数据进行聚合和重塑。
本文将介绍如何使用pivot_table函数来计算特定疾病在不同医疗服务实体下的跨年度费用环比变化率。我们将使用Python编写代码，并使用Pandas库进行数据处理和分析。
首先，我们需要准备输入数据。假设我们有一个包含疾病费用的数据集，其中包括疾病名称、年份、医疗服务实体和费用等字段。数据集的示例如下所示：
import pandas as pd
# 创建示例数据集
data = {
'疾病名称': 
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