本文介绍了如何使用MATLAB实现模拟退火算法求解31城市旅行商问题。该算法旨在找到访问一系列城市并返回起点的最短路径，适用于路线规划和物流配送等场景。通过定义问题数据、参数，编写计算路径长度、生成邻居解及Metropolis准则的函数，最终输出解决方案。调整参数可优化算法性能。
基于MATLAB模拟退火算法求解31城市旅行商问题
旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是一个经典的组合优化问题，其目标是找到访问一系列城市并回到起始城市的最短路径。这个问题在现实生活中有许多应用，例如路线规划、物流配送等。模拟退火算法是一种启发式算法，可以用于求解TSP问题。
在本文中，我们将使用MATLAB来实现基于模拟退火算法的31城市旅行商问题的求解。首先，我们需要定义问题的数据和参数。
% 城市坐标数据
x = [1304 3639 4165 3920 3571 3815 2935 3230 
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