基于Lstm+transformer的刀具磨损预测实战

程序员奇奇

已于 2023-10-10 14:42:42 修改

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分类专栏：中文核心论文实战项目集合文章标签： lstm transformer 人工智能刀具磨损预测实战混合模型时间序列预测 Transformer 深度学习

于 2023-10-05 13:14:35 首次发布

本文链接：https://blog.csdn.net/pythonyanyan/article/details/133578922

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本文通过视频教程，展示了如何利用Lstm和Transformer深度学习模型进行刀具磨损的预测实战。详细介绍了从数据展示到主要代码的实现过程，并提供了完整的代码数据下载链接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

视频讲解：

基于Lstm+transformer的刀具磨损预测实战_哔哩哔哩_bilibili

结果展示：

数据展示：

主要代码：

# pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
# pip install optuna -i https://pypi.tuna.t

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