基于科大讯飞api做文本情感分析详细教程

最新推荐文章于 2025-04-19 19:07:29 发布

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#人工智能 #深度学习 #python

本文将引导你逐步使用科大讯飞的API进行文本情感分析。首先，我们将介绍如何注册并获取API密钥，接着讲解如何在Python环境中安装必要的库。然后，我们将展示如何通过API发送请求，解析返回的情感分析结果，并给出实际示例。最后，我们将探讨情感分析在实际应用中的价值和局限性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import time
import urllib.request
import urllib.parse
import json
import hashlib
import base64
import re


def xinxi(url,x_appid,api_key):
    # 参数检查
    try:
        if len(str(url))!=0:
            return url,x_appid,api_key
    except:
          print("输入错误")


def input_1():
    # 输入判断
    text=input("请输入一句话：")
    if len(text)>0:
        return text
    else:
        print("请重新输入！")

def main(TEXT):
    # 在线解析
    body = urllib.parse.urlencode({'text': TEXT}).encode('utf-8')
    param = {"type": "dependent"}
    x_param = base64.b64encode(json.dumps(param).replace(' ', '').encode('utf-8'))
    x_time = str(int(time.time()))
    x_checksum = hashlib.md5(api_key.encode('utf-8') + str(x_time).encode('utf-8') + x_param).hexdigest()
    x_header = {'X-Appid': x_