python进阶系列 - 11 python随机数

最新推荐文章于 2024-06-20 18:09:36 发布

pythontip

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分类专栏： python 进阶系列21讲文章标签： python numpy 开发语言

本文链接：https://blog.csdn.net/pythontip/article/details/126706761

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本文介绍了Python中的随机数生成，包括random模块的Mersenne Twister算法，种子生成器如何实现结果可重复，secrets模块在安全场景的应用，以及NumPy如何独立设置种子生成随机数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Python中定义了一组用于生成或修改随机数的函数。

本文主要分享python中常用的随机模块：

random 模块
random.seed() 函数
secrets 模块
numpy.random 函数

random 模块

这个模块实现了各种分布的伪随机数生成器。它使用 Mersenne Twister 算法作为其基础生成器。
本质上是一个伪随机数生成器，因为它的数字看起来随机，但是可以重复。

运行下面代码：

import random

a = random.random()  # 取0到1之间的随机浮点数（0.0 <= a < 1.0）
print(a)

a = random.uniform(1, 10)  # 取1到10之间的随机浮点数（1.0 <= a < 10.0 ）
print(a)
a = random.randint(1, 10)  # 取1到10之间的随机整数（1 <= a <= 10）
print(a)
a = random.randrange(1, 10)  # 取1到10之间的随机整数（1 <= a <= 10）
print(a)
a = random.normalvariate(0, 1)  # 设置平均值为0，标准差为1的正态分布随机数
print(a)
a = random.choice(list("ABCDEFGHI"))  # 从序列中随机选择一个元素
print(a)
a = random.sample(list