Python_xiaobang的博客

本篇文章要讲解的内容是 Python 文件操作的相关内容，滚雪球学 Python 第一遍已经进行到中途，是否还能坚持住呢？加油。Python 文件读取与写入电脑文件的操作是任何一门编程语言都会涉及的知识，本篇博客主要围绕 Windows 电脑上的文件操作进行说明，毕竟看到本博客内容的同学大多数都是使用的 Windows 电脑。1. 文件夹和文件路径文件和文件夹就不用说了吧，你想要学习编程肯定离不开电脑，对电脑文件和文件夹已经比较熟悉了，但是文件路径可能就不太清楚了，本文开篇先介绍一下文件路径相关问.

Python解释执行原理我是一个Python线程，我的工作就是解释执行程序员编写的Python代码。之所以说是解释执行，是因为Python是高级语言，CPU那家伙不认识Python代码，需要运行的时候动态翻译成CPU指令。我把Python源代码经过“编译”以后，变成了一个个的字节码文件：.pyc，这是一个二进制的文件，人类是看不懂的，只有我才能看懂。然后我的工作就简单了，不断地取出字节码文件中的“指令”解释执行，直到所有指令都执行完成，我就可以休息了。GIL后来，多线程编程技术流行了起来，进

条件判断计算机之所以能做很多自动化的任务，因为它可以自己做条件判断。P比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，用if语句实现：age = 20if age >= 18: print('your age is', age) print('adult')根据Python的缩进规则，如果if语句判断是True，就把缩进的两行print语句执行了，否则，什么也不做。也可以给if添加一个else语句，意思是，如果if判断是False，不要执行if的内容，去把else执行了

对一只股票的数据分析前言本文通过对股票数据的爬取,进而对这只股票进行可视化数据分析,分析的若有问题,大家可以在下方进行留言。一、数据爬取我是用python的财经数据包tushare来进行数据爬取的，它也是有接口的，可以利用不同的接口可以获取不同的数据。代码如下:import tushare as tsimport pandas as pdstock_data = ts.get_hist_data('600848')stock_data.to_csv(r'C:\Users\GK丶tapt

是不是还在为WiFi密码发愁，甚至有时候还忘掉自己家的WiFi密码，没关系，今天我给大家带来几个破解WiFi密码的案例！我先说明下这个东西一点都不高端，甚至看起来有点糟糕，而且用的是单线程~。案例一：导入模块if reply != b’OK ’:判断需要修改配置扫描器扫描周围热点热点测试案例结果还行，大家的安全意识还是比较强的哈哈哈。案例二第二步：怎么看WiFi有没有连上呢？第三步：连接WiFi，需要怎么做呢？在代码的if语句前补充代码就可以了看一下源码，会发

前言这个学期开始接触的python，我认为简单易用就是python的最大的优点，对代码的格式要求不是很严格，编写代码的使用感极佳，python里我最感兴趣的就是爬虫，学会爬虫可以获得更多的数据，然后更好的进行数据分析，能获得更多的价值爬取小说思路先观察小说，辨别它是静态的还是动态的，随意点开一本小说的一个章节，通过F12的Elements选项可以检查到文章内容存于div id=‘content’ 标签中，说明这个网站是静态的，你想使用动态的Selenium爬取，也是可以的，只不过网站是静态的，我们就没

写到童年游戏第四弹了，突然想到以前玩过的一个很有意思的游戏，叫胖鸟快飞，就是一只鸟，通过不断地点击调整位置，通过钢管的游戏，今天我们就来写写这个游戏吧~python游戏开发：（胖鸟快飞）我们用第三方库pygame和python的基本语法来开发，此款游戏代码行数不超过100行，即使是初学者也可以轻松地了解。最重要的是，通过开发这个游戏不仅可以稳固python的基础知识，而且能让枯燥的代码变得鲜活生动，就像是做饭一样。**pygame安装：**pip install pygame；（有编译器的小伙伴可

枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合，通常用于表示某些特定的有限集合，例如星期、月份、状态等。Python 的原生类型（Built-in types）里并没有专门的枚举类型，但是我们可以通过很多方法来实现它，例如字典、类等：MiracleLove = {'MON': '林志玲', 'TUS': '陈意涵', 'WEN': '张柏芝', 'THU': '辛芷蕾', 'FRI': '周冬雨'}class MiracleLove: MON = '林志玲' TUS = '陈意涵'

使用Python爬取小姐姐图片首先上网站链接 唯美女生爬取图片主要分为一下几步:1.打开一个你喜欢的小姐姐的网站E.g xiaojiejie web2.下载并安装python环境python 官网菜鸟教程-python环境搭建教程3.开始编码python 全部代码如下# requests 请求 需要提前在Terminal中安装 pip install requestsimport osimport timeimport requests# re正则import re# 改变

With语句是什么？有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。如果不用with语句，代码如下：file = open("/tmp/foo.txt")data = file.read()file.close()这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄；二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本：file =

三、佛祖镇楼代码有点那个…但是效果是出来了。同理，可画其它的图形，这个需要你自己的想象力。四、小猪佩奇示例：源代码：Python有很多很有趣的玩法，一开始学习的时候，可以从趣闻性比较大的这些小案例入手，会提起好奇心。最后分享一点Python毒鸡汤：1、不会的技能，要么花时间买，要么花钱买。2、别停下来，技能的更新也是很快的。总结020 持续更新，精品小圈子每日都有新内容，干货浓度极高。结实人脉、讨论技术 你想要的这里都有！抢先入群，跑赢同龄人！（入群无需任何费用）点击此处，与

接着我们上次我们说的，为大家带来第二小案例二、Python爬虫入门级别教程之图片爬取1、很多因为兴趣而学习Python的朋友大多是看到别人爬取视频、图片吧，我是以前看到别人爬取小电影，我才有动力学的2、Python代码：3、效果图...

Python 是一种面向对象的解释型编程语言，源代码与解释器CPython遵守GPL协议，Python语法简洁清晰。语法简洁清晰，那么我们用少量的Python代码能做哪些有趣的东西？一、画爱心表白1、图形都是由一系列的点(X，Y)构成的曲线，由于X，Y满足一定的关系，所以我们就可以建立模型，建立表达式expression，当满足时，两个for循环（for X in range；for Y in range）就会每行每列的打印。2、Python代码与注释：理清思路一行代码实现：看上去是三行，

本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识（暂不包括标准库及第三方库）。1. 按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：2. 结合这些思维导图主要参考的资料，分享一下我的学习体验，一方面可供初学者参考，另一方面，也便于大家结合思维导图深入学习、理解、思考Python思维导图总览第1张图 基础知识（1）包括了基本规则、Python语言特点、计算机语言、如何运行Python、变量赋值五个方面，辅助你快速掌握Python编程的基底知识。第2张图 基础知识（2）包含了模块结构、布局、IO编程.

随着越来越多的专业人员进入该领域 数据科学行业正在从传统的“核心”数据科学家转向具有更专业技能的人，在活跃的市场中，求职者通常能够对所从事的工作有所选择，报告发现数据科学家比技术行业其他任何领域的专业人员更快地在角色之间转换，每个职位平均不到两年，在工具方面，数据科学领域的一个普遍争论是Python或R是否是用于数据工作的更好的编程语言，尽管两种语言都有其优缺点，报告选择了一个赢家，至少在流行方面：Python。我们看到企业对准员工的期望正在上升 并且通过一种以上的方式做出贡献的能力已成为一种必要，这可能

想要回家的小伙伴们，大概经历了一波抢票大战。顺便把一个 Python抢票工具 ，送到了GitHub趋势榜第一。项目名很干脆，就是 12306 ，来自名叫 文贤平 的程序员。这很可能是全GitHub最德高望重的购票小助手了，功能一直在更新，且现已支持 Python 3.6 以上版本。有些后起之秀，也是在它的基础上开发出来，然后广受欢迎。标星5k的 py12306 便是其中之一，它支持分布式抢票。热榜第一的抢票神器文贤平/文先森 (testerSunshine) 的抢票小助手12306，虽然诞

京东（JD.com）是中国最大的自营式电商企业，2015年第一季度在中国自营式B2C电商市场的占有率为56.3%。如此庞大的一个电商网站，上面的商品信息是海量的，小编今天就带小伙伴利用正则表达式，并且基于输入的关键词来实现主题爬虫。首先进去京东网，输入自己想要查询的商品，小编在这里以关键词“狗粮”作为搜索对象，之后得到后面这一串网址：https://search.jd.com/Search?keyword=%E7%8B%97%E7%B2%AE&enc=utf-8，其实参数%E7%8B%97%E7%

目的实现：Python实现直播间的弹幕发送开发工具Python版本：3.6.4相关模块：requests模块、time模块模块可以通过pip install requests 来安装。效果图片实例：主要步骤有：1. 获取弹幕2. 发送弹幕获取弹幕思路：1. 获取弹幕地址2. 发送数据3. 解析数据4. 保存数据部分代码发送弹幕思路1. 获取发送接口2. 发送数据3. 发送请求更多后续有机会会尝试获取其他直播平台的弹幕数据~~~毕竟不能把鸡蛋放到一个篮子里~~.

首先说一下：对于一个真实的Python程序，我们自己完成所有的工作是不太现实的，通常都是需要借助第三方类库。而且，咱们编写一个完整的程序的源代码也不可能放在同一个源文件中，对吧，因此这些都需要以模块化的方式来组织项目的源代码。好了，下面说一下Python相关的模块化编程吧！首先，导入模块的简单语法需要去进行一下了解的。下面的要牢记哦，import在Python中是被利用来导入模块的，那就说一下import的用法吧，主要有两种用法哦，分别如下：import 模块名1[ as 别名1], 模块名2[

这样说吧：如果遵循了这8种超棒的Python编程实践，那么你就摸准了Python小机关，保证了顺利地做事的基本指导。前言当你正在开发的程序出现错误时，通常很容易判断。比如不知道从哪里冒出来的bug，像烂泥一样运行的代码，笨拙的项目结构，这仅只是三个暴露问题的迹象。但有时候，要判断自己做得是否正确却不是那么容易。良好的编程习惯就像电影中最好的特效:你永远不会注意到它们的存在，因为它们从不公开宣告自己的存在。那么在Python中又有哪些标志是体现好的编程实践呢?如果您是这门语言的新手，并且您对良好的Py

当程序出现错误时，系统会自动引发异常，除此之外，Python也允许程序自行引发异常，自行引发异常使用raise语句完成。使用raise引发异常如果在程序中需要自行引发异常，则应该使用raise语句，raise语句有如下三种常用的用法：1. raise： 单独一个raise该语句引发现在上下文中捕获到的异常（如在except块中），或默认引发RuntimeError异常2. raise 异常类： raise后带一个异常类该语句引发指定异常类的默认实例3. raise 异常对象： 引发指定的异常对

最近有部分小伙伴问我，python 写的项目可不可以打包成 exe 程序，放到没有 python 环境上的电脑中执行？答案当然是可以的。python 有一个叫做 pyinstaller 的第三方库，是专门用来将 python 程序打包 exe 程序的。今天就专门给大家分享一下如何进行打包，使用之前需要大家先使用 pip 进行安装。环境安装 安装命令：pip install pyinstaller如果安装失败，网络超时什么的记得换国内源案例演示1、项目源码这边给大家演示的项目是之前做教研的的时候

说明适用于CentOS6、CentOS7编译openssl·下载（这里需要查看python3.7最低要求的openssl版本多少来进行编译）$ wget http://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1.tar.gz· 编译$ tar zxf openssl-1.1.1.tar.gz$ cd openssl-1.1.1$ ./config --prefix=$HOME/openssl shared zlib$ make$ make install

微信开发已经活跃了很长时间，在微信开发中有一个很神奇的接口它叫模板消息接口，它可以依据用户的 openid 从服务端给用户推送自定义的模板消息，正因如此，我们可以通过这个特征在服务器端随时向用户推送消息（前提是该用户关注了该公众号）。总结出3点1.模板消息的格式可以自定义，2.模板消息的内容可以自定义，3.模板消息发送的时间可以自定义。那么我们可以通过这些性质为自己做一款说早安的程序啦！实验环境阿里云 Linux服务器 Python环境调用地址：http://open.iciba.com/

any（）any（）函数采用iterable作为参数： any（iterable） 。迭代器可以是列表，元组或字典。如果iterable中的所有元素为true，则any（）函数将返回“ True”。但是，如果传递给该函数的Iterable为空，则返回“ False”。此功能类似于下面的代码块def any(iterable): for element in iterable: if element: return True return False

我们在安装Ubuntu系统的时候会自带安装 python 2.7和python3.6版本的Python解释器，"ptyhon"直接执行默认运行的是python2.7版本，只有执行"python3"时才会运行python3.6版本。Python的解释器默认安装在/usr/bin目录下，但是Ubuntu并没有默认安装pip包管理工具。我们需要安装pip和相应的 IDE 就可以开发python程序了，IDE大部分都会选择 PyCharm 。安装PIP工具pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对P

1. 数据不平衡是什么所谓的数据不平衡就是指各个类别在数据集中的数量分布不均衡；在现实任务中不平衡数据十分的常见。如· 信用卡欺诈数据：99%都是正常的数据， 1%是欺诈数据· 贷款逾期数据一般是由于数据产生的原因导致出的不平衡数据，类别少的样本通常是发生的频率低，需要很长的周期进行采集。在机器学习任务（如分类问题)中，不平衡数据会导致训练的模型预测的结果偏向于样本数量多的类别，这个时候除了要选择合适的评估指标外，想要提升模型的性能，就要对数据和模型做一些预处理。处理数据不平衡的主要方法：·

一、 画蛇添足——多余的分号Python语言与大多数 编程语言 不相同，它的语句后面不需要加分号结尾。有些 Python 新手具有编写其他语言的丰富经验，一时还适应不过来，经常习惯性的加上“分号”a = 5 （正确）a = 5; （错误）二、 附赘悬疣——无用的小括号在Python语言中if witch语句的表达式中的部分并不需要加小括号(虽然加上程序仍可运行)，与很多编程语言不同。if a > b: (正确)print(a)if (a > b): （错误）print(a,

一、准备工作安装 requests 库和 beautifulsoup4 库:requests 库是处理HTTP请求的一个简洁且简单的第三方库；beautifulsoup4 库是一个解析和处理HTML 和 XML 的第三方库。二、对网站HTML源码进行分析通过对 HTML 源码进行分析，“ 歌手-歌名 ” 信息被封存在标签中，标签在 “class=pc_temp_songlist” 的 标签中。因此，可以用在beautifulsoup4 中的 select 方法来进行筛选：同样对歌曲时长的分析方法

1、装饰器的特点：（1）只要是装饰器，函数就会以参数的形式出现的，即 def 函数B（函数A）（2）要有闭包的特点，如下，定义一个装饰器2、使用装饰器（1）house函数在decorate 的下面，house就会充当被装饰的函数（2）将被装饰函数house作为参数传给装饰器decorate（3）即使不写调用函数house（），底层也会默默 的 执行decorate函（4）将返回值又赋值给了house（5）此时我再去调用house（），其实就是去调用wrapper了（）具体过程 ： 首

对于使用Python的朋友来说，在平常的数值计算中有一个开源包肯定会被用到，没错，它就是大名鼎鼎的 Numpy包 ，全称为 Numberical Python ，是Python的一种开源的数值计算扩展，大量的数学函数库集成在Numpy包内部，你都可以随手拿来使用，极为方便！好啦，那就让我们来来聊聊这个Numpy包吧！在Python中，如果涉及到第三方包的使用，第一步需要做的事情当然是将这个包进行导入啦！那咱们就看看Numpy包在使用时是如何进行导入的吧！Numpy包的导入方式与在Python中导入其

说到Python制图就不得不提matplotlib这个最为常用的库，matplotlib库作为Python经典的二维绘图库，在Python的数据可视化方面是最为常用的，今天呢，咱们和大家聊聊通过绘制图表的内容进而去绘制其他图形的方法哦！好啦，那就开始吧！首先，聊聊在Python中调用matplotlib库中的step()函数来绘制阶梯图哦对于阶梯图就不要过多解释了吧，应该大家都很清楚，而且它也是一种很常用的图表，阶梯图就像是台阶一样用上下波动来反映数据的趋势变化或者周期规律，好啦，咱们先暂暂时先不讨论

1. 前言最近，微软对一款非常强大的 Python 自动化依赖库实行了开源：playwright-python它支持主流的浏览器，包含：Chrome、Firefox、Safari、Microsoft Edge 等，同时也支持以无头模式、有头模式运行playwright-python 同时提供了同步和异步的 API，可以和 Pytest 测试框架结合使用，并且浏览器端的自动化脚本录制也同样支持。项目地址：https://github.com/microsoft/playwright-python2.

collections.Counter 类型可以用来给可散列的对象计数，或者是当成多重集合来使用 —— 多重集合就是在集合里的元素可以多次出现。collections.Counter 类型其它编程语言中的 bags 或者 multisets2有相似之处。#（1）基本用法counter = collections.Counter([‘生物’, ‘印记’, ‘考古学家’, ‘生物’, ‘枣’, ‘印记’])logging.info(‘counter -> %s’, counter)counte

matplotlib库作为Python数据化可视化的最经典和最常用库，掌握了它就相当于学会了Python的数据化可视化，今天呢，咱们就一起来聊聊关于Python如何去绘制饼图、极线图和气泡图吧好啦，废话少说，咱们就开始吧！用matplotlib库的pie()函数绘制饼图哦pie()函数的作用就是给它一些数据和所占的百分比，它就可以给你返回经典的饼图哦，那先说一下它的语法格式吧：matplotlib.pie(x)其中参数x表示定性数据的不同类别的百分比哦！好啦，为了能让大家更深入的了解，咱们还是举

今天，和大家聊聊关于Python绘图相关的东东哦，还是和大家继续深耕Python经典的matplotlib库哦！好啦，咱们就开始吧！首先，咱们聊聊如何在Python中去绘制经典的堆积折线图到这可能有些朋友可能会问了：堆积折线图是什么呢？其实这个堆积折线图在我们日常生活中最容易见到的哦，比如股市常见的走势图就是典型的堆积折线图哦，说一下它的官方定义吧， 堆积折线图就是通过绘制不同数据集的折线图生成的图表，是按照垂直方向上彼此堆叠且又不相互覆盖的排列顺序，绘制若干条折线图形成的组合图形哦对于上面对堆积折

matplotlib库作为Python的经典和最为常用的数据可视化库，它拥有强大的绘制图表的能力。今天呢，咱们就探讨一种常用图形，它就是大家很熟悉的 直方图。那什么是直方图呢？其实直方图就是用来展现连续性数据分布特征的统计图形，通过绘制直方图，就可以很直观的观测出数据集中的各组成数据的特征、趋势和波动等情况哦。在Python数据可视化中，直方图的绘制其实是通过调用 hist()函数来进行绘制和生成的！为了让大家对于直方图和hist()函数有更直观的印象和更深入的了解，咱们还是举个“栗子”吧！上面就

1. PyPi的用途Python中我们常常会用到第三方的包，在默认情况下，用到的第三方工具包基本都是在Pypi.org里面下载。**我们举个栗子：**如果你希望用Python来实现一个金融量化分析工具，目前从Yahoo 和 Google的出来的金融数据是比较好用的。你可能需要对这 2 个平台的 API进行读取，然后再依次完成下载、分析数据的代码。好麻烦是不是，这样你可以到 PyPi 到上面去找找有没有已经写过这个内容，幸运的是，你真找到了，你找到了一个 package 叫做 yfinance。这个时.

【Part1——理论篇】试想一个问题，如果我们要去抓取某个微博大V微博的评论数据，应该怎样去实现呢?最简单的做法就是找到微博评论数据接口，然后通过改变参数来获取最新数据并保存。首先寻找从微博抓取评论的接口，如下图所示。但是很不幸，该接口频率受限，抓不了多少次就会被禁，刚准备好飞，就凉凉了。接下来小编又开始选择移动端的微博网站，先登录，然后找到我们想去抓取评论的微博，打开浏览器自带流量分析工具，一直把评论往下拉，找到评论数据接口，如下图所示。之后看到“参数”选项卡进行点击，可以看到有参数如下图所

为什么同样是实习生boss们就是比较偏爱另一个？因为人家会python！作为可以秒杀掉excel的必备工具python赢在哪儿？01、excel已经被python取代了在大家的印象里，想进入金融行业或者数据岗位，首先Excel必须精通。然而野村证券副首席数字官马修·汉普森之前发表讲话：“现在走进交易大厅，用Excel的人越来越少，大家都是在敲Python代码”。甚至直接说：“Excel已经被Python取代了。”现在很多岗位在写招聘要求时，“精通Excel”的后面，紧接着会出现一句“有Py