Python实现自动处理表格,让你拥有更多的自由时间!

本文介绍了如何使用Python的pandas库实现Excel表格的自动化整理,包括数据筛选、分组匹配、数据运算,并解决了在实际操作中可能遇到的问题,提供了一个简化日常表格工作的实例。

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相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件,更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量,今儿我们就通过实例来实现 Python 对表格的自动化整理。

首先我们有这么一份数据表 source.csv:
在这里插入图片描述

我们要做的是从上表中提取数据,来生成一份符合以下要求的表格:

1.按照以下分组名单 group.xls 来整理数据表中的数据:
在这里插入图片描述
2.最终要展现的数据项:
在这里插入图片描述
3.其中“K数据/60”为数据表中的“数据K”/60后保留的2位小数

我们先看手工 Excel 如何处理以上需求:要在 source.csv 数据表中读取读取每条数据,放入 group.xls 匹配的分组成员中,最后筛选需要的数据项,再对特定的 “数据K”进行运算处理。

那么 Python 又将如何操作呢?这里我们要用到功能强大的 pandas 库。

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