Python: 把txt文件转换成csv

本文介绍如何使用Python自动化脚本将多个txt文件转换为csv格式。通过读取txt文件,按照分号分隔,统一编码为utf-8,然后创建同名csv文件。在实际操作中,会遇到编码错误问题,此方法能有效解决。

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最近在项目上需要批量把txt文件转成成csv文件格式,以前是手动打开excel文件,然后导入txt来生产csv文件,由于这已经变成每周需要做的事情,决定用python自动化脚本来实现,

思路:

  • 读取文件夹中所有txt文件,保存到list中
  • 针对每个txt文件,自动生产同文件名的csv文件
  • 对每个txt文件,根据分隔符来保存为csv文件,分隔符为分号“;”,在转换之前先把文件编码统一成’utf-8’,因为在实现过程中,发现总会有编码报错问题出现
  • 新建txt文件夹来存放所有txt文件

完整代码如下:

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import csv
import os
import shutil
from chardet.universaldetector import UniversalDetector

def get_encode_info(file):
    with open(file, 'rb') as f:
        detector = UniversalDetector()
        for line in f.readlines():
            detector.feed(line)
            if detector.done:
                break
        detector.close()
        return detector.result[
### 回答1: 可以使用Python中的csv模块将txt文件转换csv格式。具体步骤如下: 1. 打开txt文件,读取其中的内容。 2. 将读取的内容按照指定的分隔符(如逗号、制表符等)进行分割,得到一个二维列表。 3. 打开csv文件,使用csv模块的writer对象将二维列表中的数据写入csv文件中。 示例代码如下: ```python import csv # 打开txt文件,读取其中的内容 with open('data.txt', 'r') as f: data = f.readlines() # 将读取的内容按照逗号进行分割,得到一个二维列表 data = [line.strip().split(',') for line in data] # 打开csv文件,使用csv模块的writer对象将二维列表中的数据写入csv文件中 with open('data.csv', 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerows(data) ``` 其中,`data.txt`是待转换的txt文件,`data.csv`是转换后的csv文件。在上面的示例代码中,我们假设txt文件中的每行数据都是以逗号分隔的。如果txt文件中的分隔符不是逗号,可以将代码中的`split(',')`改为相应的分隔符即可。 ### 回答2: Python是一种流行的编程语言,它提供了许多工具和库,可以用来处理各种类型的数据文件,包括txtcsv文件。 首先,在Python中,可以使用open()函数来打开一个文件。然后,read()函数可以用来读取文件中的数据。在这个过程中,可以使用split()函数来分隔数据,以便更好地处理它们。 接下来,将txt文件转换csv文件的步骤包括以下: 1.使用Pythoncsv库,导入csv模块。这是一个内置的标准库,用来读取和写入csv文件。 2.使用open()函数打开txt文件。可以使用with语句来自动关闭文件。 3.使用csv.writer()函数创建一个csv文件。 4.读取txt文件中的数据并逐行写入csv文件。 5.在写入csv文件时,可以指定分隔符。常见的分隔符是逗号(,)和分号(;)。 下面是一个示例代码,它将一个名为"input.txt"的txt文件转换一个名为"output.csv"的csv文件: import csv with open('input.txt', 'r') as txt_file: csv_file = csv.writer(open('output.csv', 'w'), delimiter=',') for line in txt_file: csv_file.writerow(line.strip().split('\t')) 在这个代码示例中,使用了csv.writer()函数创建了一个名为csv_file的csv文件对象。然后,使用txt_file来读取txt文件中的每一行,并将其分隔一个列表。最后,使用csv_file将每行写入csv文件。 总之,Python提供了简便的方法来将txt文件转换csv文件。开发者只需要了解如何使用Python内置的csv库,就可以轻松处理文件并将其转换为所需的格式。 ### 回答3: Python是一种非常流行的编程语言,广泛应用于数据处理和数据分析领域。在数据处理的过程中,经常需要将txt文件转换csv格式,以便于更好地进行数据分析和可视化展示。下面我将介绍如何使用Pythontxt文件转换csv格式。 首先,需要使用Python的内置函数open()打开txt文件,以便读取文件中的数据。我们可以使用with语句打开文件来确保在读取文件后自动关闭。下面是一个示例代码: ``` with open('data.txt', 'r') as f: data = f.read() ``` 上面的代码打开了名为data.txt文件,使用了'r'参数来表示读取模式。然后使用f.read()函数读取了文件中的所有数据,并将其保存在变量data中。 接下来,需要将读取到的数据进行分割和处理,以便于转换csv格式。我们可以使用Python内置的字符串函数和列表函数来完这个任务。下面是一个示例代码: ``` lines = data.split('\n') rows = [line.split('\t') for line in lines] ``` 上面的代码首先将读取到的所有数据按照换行符分割若干行,然后使用列表推导式将每一行再按照制表符分割若干个字段,并保存在列表rows中。 最后,需要使用Pythoncsv模块将数据写入csv文件中。我们可以使用csv.writer()函数创建一个csv文件写入器,并调用writerow()函数将处理好的数据逐行写入到csv文件中。下面是一个示例代码: ``` import csv with open('data.csv', 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) for row in rows: writer.writerow(row) ``` 上面的代码首先引入了Python内置的csv模块,并使用'w'参数打开了名为data.csvcsv文件。然后使用csv.writer()函数创建了一个csv文件写入器writer,并使用for循环将处理好的数据逐行写入到csv文件中。 通过以上步骤,我们功将txt文件转换csv格式。这种方法非常简单、易懂、高效,非常适合初学者进行数据处理和数据分析。
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