Python爬虫实现突破百度文库限制

最新推荐文章于 2023-11-20 11:55:08 发布

python内瑟斯

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分类专栏： python 文章标签： python 百度爬虫

本文链接：https://blog.csdn.net/pythonZaoAn/article/details/119960972

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本文档详细介绍了如何使用Python爬虫在Windows10环境下，结合pycharm、requests和re库，突破百度文库的限制，抓取和保存文本数据。主要步骤包括确定爬取目标、抓包找寻数据来源、提取JSON数据并解析，最后将获取到的数据进行保存。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

爬取目标

网址：百度文库

工具使用

开发工具：pycharm
开发环境：python3.7， Windows10
使用工具包：requests，re

重点学习内容

获取网址数据
正则提取数据
保存文本数据

项目思路解析

找到自己需要的文库资料
这篇文章主要介绍的如何处理复制限制的问题

在做一个爬虫项目之前首先要知道数据的来源，以及数据的加载方式
当前网页数据为加载得到的数据
需要通过抓包的方式提取对应数据
打卡抓包工具进行数据找寻

数据来自一个json文件保存的数据采c字段里面
找到目标数据之后在找寻数据资源地址的加载方式
要知道数据是从哪里加载过来的

通过搜索关键字的方式找到数据的来源
通过搜索到数据其实是前端页面自带的
加载之后的数据
需要从文章页面提取出所有的数据下载地址

对文章首页发送网络请求
通过正则的方式提取出所有的数据下载地址

def get_url(self):        url = "https://wenku.baidu.com/view/d19a6bf4876fb84ae45c3b3567ec102de3bddf82.html"        headers = {
              'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,appl

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