
数据分析
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python采集电影数据JS逆向, 并制作可视化
win + R 输入cmd 输入安装命令 pip install 模块名 (如果你觉得安装速度比较慢, 你可以切换国内镜像源)“”“1. 发送请求 -> 模拟浏览器对于url地址发送请求”“”“”“2. 获取数据 -> 获取服务器返回响应数据”“”“”“3. 解析数据 -> 提取我们数据内容”“”“”“保存数据”“”原创 2023-12-18 15:30:01 · 1266 阅读 · 0 评论 -
python数据分析小案例:天猫订单数据综合分析
买家实际支付金额:总金额 - 退款金额(在已付款的情况下)。金额为0(在未付款的情况下)买家实际支付金额:总金额 - 退款金额(在已付款的情况下)。金额为0(在未付款的情况下)那么这个的话就是我们的一个漏斗图,我们可以看到天猫的一个总体转化率还是非常高的对吧。躲起来的星星🍥也在努力发光,你也要努力加油(让我们一起努力叭)。退款金额:付款后申请退款的金额。退款金额:付款后申请退款的金额。所以说像这个天猫他的一个对于商品的推荐还是做的非常不错的。[‘付款订单数’, ‘24087’]原创 2023-12-09 16:26:03 · 983 阅读 · 0 评论 -
分析Python招聘数据,可视化展示招聘信息详情
并且携带上headers请求头伪装, 最后用response自定义变量接受返回数据。字典取值 --> 键值对取值:根据冒号左边的内容[键], 提取冒号右边的内容[值]调用requests模块里面get请求方法, 对于url地址发送请求,Referer:防盗链, 告诉服务器请求链接地址, 是从哪里跳转过来。躲起来的星星🍥也在努力发光,你也要努力加油(让我们一起努力叭)。发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求。职位,公司,薪资,城市,经验,学历要求等。Python工作薪资\n\n最低薪资区间。原创 2023-10-30 14:41:09 · 976 阅读 · 0 评论 -
8天长假快来了,Python分析【去哪儿旅游攻略】数据,制作可视化图表
嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~!2023年的中秋节和国庆节即将来临,好消息是,它们将连休8天!!!这个长假为许多人提供了绝佳的休闲机会,让许多人都迫不及待地想要释放他们被压抑已久的旅游热情,所以很多朋友已经开始着手规划他们的旅游行程。今天我们来分析下去哪儿的旅游攻略数据,看看吃、住、游玩在价位合适的情况下,怎样才能玩的开心。原创 2023-09-15 15:05:13 · 672 阅读 · 2 评论 -
用Python采集电商平台商品数据进行可视化分析
嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~!原创 2023-07-17 16:35:41 · 3783 阅读 · 0 评论 -
Python期末大作业——获取北上广深历史天气并做数据可视化
嗨喽,大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐。原创 2023-06-12 15:34:14 · 4265 阅读 · 9 评论 -
Python获取当当平台商品数据信息可视化效果展示
嗨喽,大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐。原创 2023-06-05 15:32:33 · 891 阅读 · 0 评论 -
旅游有哪些好玩的地方? 今天用python分析适合年轻人的旅游攻略
嗨喽,大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐“旅”是旅行,外出,即为了实现某一目的而在空间上从甲地到乙地的行进过程;“游”是外出游览、观光、娱乐,即为达到这些目的所作的旅行。二者合起来即旅游。所以,旅游不但有“行”,且有观光、娱乐含义。原创 2023-06-01 15:26:50 · 614 阅读 · 0 评论 -
【python数据分析】对乐高、奥特曼、高达进行分析,看看哪个卖的最好
嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~!原创 2023-04-15 16:39:01 · 989 阅读 · 0 评论 -
python开发岗位需求分析,来看看它是什么一个情况吧
嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~!原创 2023-04-11 15:15:55 · 1155 阅读 · 0 评论 -
当当~Python采集商品数据信息并作可视化效果
嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~!原创 2023-04-04 18:35:33 · 1815 阅读 · 0 评论 -
用Python绘制六种可视化图表,简直太好用了
嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~!可视化图表,有相当多种,但常见的也就下面几种,其他比较复杂一点,大都也是基于如下几种进行组合,变换出来的。对于初学者来说,很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了,由于种类太多,几种图表的绘制方法很有可能会混淆起来。因此,在这里,我特地总结了六种常见的基本图表类型,你可以通过对比学习,打下坚实的基础。原创 2023-04-01 15:15:00 · 2412 阅读 · 0 评论 -
用Python采集热门城市景点数据并简单制作数据可视化图
嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~!原创 2023-02-20 14:34:21 · 2713 阅读 · 2 评论 -
Python抓取电商平台数据 / 采集商品评论 / 可视化展示 词云图...
大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~我给大家准备了一些资料,包括:2022最新Python视频教程、Python电子书10个G(涵盖基础、爬虫、数据分析、web开发、机器学习、人工智能、面试题)、Python学习路线图等等直接在文末名片自取即可!python 3.8pycharm谷歌驱动 谷歌浏览器selenium 操控 谷歌驱动 然后 操控浏览器 模拟人的行为去操作浏览器。原创 2022-12-17 15:55:41 · 2310 阅读 · 1 评论 -
python数据分析:湖南省第七次人口普查可视化
嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~今天案例难度指数: ☆☆☆明确目的–获得数据(爬虫,现有,公开的数据)–数据预处理——数据可视化——结论。原创 2022-12-10 18:58:25 · 2397 阅读 · 1 评论 -
python带你对北京二手房进行数据分析,看看大概都什么价位
嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~!今天我们的目的想必大家看标题就能明白了~首先,我们要提前准备好数据然后打开我们的数据分析工具: Jupyter导入模块数据处理1.读取数据导入数据设置编码设置解释器为可以直接计算数值类型数据的平均值,标准差通过l查找出包含缺失值的字段然后进行求和,计算每一列的缺失数据的数量可以看到电梯数据缺失8257行通过可以统计数据里面出现了几种值方便后面进行填充用“未知”填充缺失值缺失值的处理方式有两种第一种删除,第二种填补缺失值少,就直接删除缺失值多,就进行填补这里原创 2022-12-03 18:42:28 · 3127 阅读 · 0 评论 -
【数据分析】python带你分析122万人的生活工作和死亡数据
嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐!闲的无聊的得我又来倒腾代码了~今天给大家分享得是——122万人的生活工作和死亡数据分析准备好了嘛~现在开始发车喽!!原创 2022-10-10 15:03:13 · 619 阅读 · 0 评论 -
python对月饼数据进行可视化,看看哪家最划算
嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ! 中秋节,又称拜月节、月光诞、月夕等,节期在每年的农历八月十五日(九月十)。中秋节自古以来就有祭月、赏月、吃月饼、玩花灯、赏桂花、饮桂花酒等民俗,流传经久不息。马上有临近中秋,这不得好好准备~于是准备对月饼数据进行可视乎。原创 2022-09-06 14:42:55 · 11425 阅读 · 16 评论 -
数据分析小案例:招聘数据可视化,查看领域最需技术~
嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐让我们用python来采集数据看看找工作都要会什么吧~我们讲了如何采集zhaopin网站数据,现在~我们来把数据可视化,更好的查看在自己领域最需的技术是什么~下面,我们直接上代码~......原创 2022-07-19 13:25:01 · 1343 阅读 · 1 评论 -
python对零售商店进行数据分析,看看用户、消费、回购率等数据~
前言嗨喽!大家好呀,这里是魔王~一、项目背景通过"扫描"零售商店电子销售点个别产品的条形码而获得的消费品销售的详细数据。这些数据提供了有关所售商品的数量、特征和价值以及价格的详细信息。二、数据来源<链接>三、提出问题消费情况分析及用户购买模式分析RFM和CLV分析不同类别商品关联规则挖掘四、理解数据Date:购买日期Customer_ID:用户IDTransaction_ID:交易IDSKU_Category:商品分类SKU编码SKU:商品唯一SKU编码Qu原创 2022-04-13 15:14:42 · 2504 阅读 · 2 评论 -
用python分析“数据分析”到底值不值得学习,以及学完之后大概能拿到多少工资
前言嗨喽!大家好呀,这里是魔王~国内数据分析求职需求分析用python分析“数据分析”到底值不值得学习,以及学完之后大概能拿到多少工资青灯教育数据分析流程1.原始数据2.数据清洗3.数据分析4.结论事先采集得数据#%%import pandas as pd # anaconda里面自带的,如果是pycharm需要另外安装# 导入绘图的图表from pyecharts.charts import Bar,Pie # 这个得命令安装#%% md### 读取csv,并原创 2022-04-09 16:02:50 · 2466 阅读 · 0 评论 -
Python数据分析项目:分析世界五百强企业数据
前言嗨喽!大家好,这里是魔王~哪个国家的世界五百强企业数量最多?今天带你用python来处理数据,并实现数据可视化,解决对现有数据产生的疑问。本次代码是在 Jupyter Notebook 里面编写的哦~首先我们来导入本次代码需要的模块import pandas as pdfrom pyecharts.charts import *from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.commons.utils import JsCode原创 2022-03-15 16:23:07 · 1282 阅读 · 1 评论