python必须要注意的几个代码规范

本文详细介绍了Python编程的规范,包括编码、格式、导入、空格使用、换行、注释和命名约定等方面,旨在帮助初学者养成良好的编码习惯,提升代码可读性和维护性。

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前言

嗨喽!大家好,这里是魔王。

Python 的学习之旅,一定要先来看看 Python 的代码规范,让自己先有个意识,而且在往后的学习中慢慢养成习惯 ❤❤❤❤

每条路是孤独的都会有坎坷不平,也许现在的你很累,但未来的路还很长,不要忘了当初为何出发。无论生活是怎样的忙碌与劳累,但不要忘记最初的梦想和曾经的热爱,不忘初心,向前奔跑 (^-^

代码规范

一、简明概述

1、编码

  • 如无特殊情况, 文件一律使用 UTF-8 编码
  • 如无特殊情况, 文件头部必须加入 #--coding:utf-8-- 标识

2、代码格式

2.1、缩进
  • 统一使用 4 个空格进行缩进
2.2、行宽

每行代码尽量不超过 80 个字符(在特殊情况下可以略微超过 80 ,但最长不得超过 120)
理由:

  • 这在查看 side-by-side 的 diff 时很有帮助
  • 方便在控制台下查看代码
  • 太长可能是设计有缺陷
2.3、引号

简单说,自然语言使用双引号,机器标示使用单引号,因此 代码里 多数应该使用 单引号

  • 自然语言 使用双引号 "..."
    例如错误信息;很多情况还是 unicode,使用 u"你好世界"
  • 机器标识 使用单引号 '...' 例如 dict 里的 key
  • 正则表达式 使用原生的双引号 r"..."
  • 文档字符串 (docstring) 使用三个双引号 """......"""
2.4、空行
  • 模块级函数和类定义之间空两行;
  • 类成员函数之间空一行;
class A:

   def __init__(self):
       pass
       
   def hello(self):
       pass
       
def main():
    pass  
  • 可以使用多个空行分隔多组相关的函数
  • 函数中可以使用空行分隔出逻辑相关的代码

3、import 语句

  • import 语句应该分行书写
# 正确的写法
import os
import sys

# 不推荐的写法
import sys,os

# 正确的写法
from subprocess import Popen, PIPE
  • import语句应该使用 absolute import
# 正确的写法
from foo.bar import Bar

# 不推荐的写法
from ..bar import Bar
  • import语句应该放在文件头部,置于模块说明及docstring之后,于全局变量之前;
  • import语句应该按照顺序排列,每组之间用一个空行分隔
import os
import sys

import msgpack
import zmq

import foo
  • 导入其他模块的类定义时,可以使用相对导入
from myclass import MyClass
  • 如果发生命名冲突,则可使用命名空间
import bar
import foo.bar

bar.Bar()
foo.bar.Bar()

4、空格

  • 在二元运算符两边各空一格 [=,-,+=,==,>,in,is not, and] :
# 正确的写法
i = i + 1
submitted += 1
x = x * 2 - 1
hypot2 = x * x + y * y
c = (a + b) * (a - b)

# 不推荐的写法
i=i+1
submitted +=1
x = x*2 - 1
hypot2 = x*x + y*y
c = (a+b) * (a-b)
  • 函数的参数列表中, , 之后要有空格
# 正确的写法
def complex(real, imag):
   pass
   
# 不推荐的写法
def complex(real,imag):
   pass
  • 函数的参数列表中,默认值等号两边不要添加空格
# 正确的写法
def complex(real, imag=0.0):
   pass
   
# 不推荐的写法
def complex(real, imag = 0.0):
   pass
  • 左括号之后,右括号之前不要加多余的空格
# 正确的写法
spam(ham[1], {eggs: 2})

# 不推荐的写法
spam( ham[1], { eggs : 2 } )
  • 字典对象的左括号之前不要多余的空格
# 正确的写法
dict['key'] = list[index]

# 不推荐的写法
dict ['key'] = list [index]
  • 不要为对齐赋值语句而使用的额外空格
# 正确的写法
x = 1
y = 2
long_variable = 3

# 不推荐的写法
x             = 1
y             = 2
long_variable = 3

5、换行

Python 支持括号内的换行。这时有两种情况。

  1. 第二行缩进到括号的起始处
foo = long_function_name(var_one, var_two,
                         var_three, var_four)
  1. 第二行缩进 4 个空格,适用于起始括号就换行的情形
def long_function_name(
       var_one, var_two, var_three,
       var_four):
   print(var_one)

使用反斜杠 \ 换行,二元运算符 + . 等应出现在行末;长字符串也可以用此法换行

session.query(MyTable).\
       filter_by(id=1).\
       one()
print 'Hello, '\
     '%s %s!' %\
     ('Harry', 'Potter')

禁止复合语句,即一行中包含多个语句:

# 正确的写法
do_first()
do_second()
do_third()

# 不推荐的写法
do_first();do_second();do_third();

if/for/while 一定要换行:

# 正确的写法
if foo == 'blah':
   do_blah_thing()
   
# 不推荐的写法
if foo == 'blah': do_blash_thing()

6、docstring

docstring 的规范中最其本的两点:

  1. 所有的公共模块、函数、类、方法,都应该写 docstring 。私有方法不一定需要,但应该在 def 后
    提供一个块注释来说明。
  2. docstring 的结束"""应该独占一行,除非此 docstring 只有一行。
"""Return a foobar
Optional plotz says to frobnicate the bizbaz first.
"""

"""Oneline docstring"""

二、注释

1、注释

1.1、块注释

“#”号后空一格,段落件用空行分开(同样需要“#”号)

# 块注释
# 块注释
#
# 块注释
# 块注释
1.2、行注释

至少使用两个空格和语句分开,注意不要使用无意义的注释

# 正确的写法
x = x + 1 # 边框加粗一个像素

# 不推荐的写法(无意义的注释)
x = x + 1 # x加1
1.3、建议
  • 在代码的关键部分(或比较复杂的地方), 能写注释的要尽量写注释
  • 比较重要的注释段, 使用多个等号隔开, 可以更加醒目, 突出重要性
app = create_app(name, options)

# =====================================
# 请勿在此处添加 get post等app路由行为 !!!
# =====================================

if __name__ == '__main__':
   app.run()

2、文档注释(Docstring)

作为文档的Docstring一般出现在模块头部、函数和类的头部,这样在python中可以通过对象的doc对象获取文档. 编辑器和IDE也可以根据Docstring给出自动提示.

  • 文档注释以 “”" 开头和结尾, 首行不换行, 如有多行, 末行必需换行, 以下是Google的docstring风格

示例

# -*- coding: utf-8 -*-
"""Example docstrings.

This module demonstrates documentation as specified by the `Google Python
Style Guide`_. Docstrings may extend over multiple lines. Sections are created
with a section header and a colon followed by a block of indented text.

Example:
   Examples can be given using either the ``Example`` or ``Examples``
   sections. Sections support any reStructuredText formatting, including
   literal blocks::
   
       $ python example_google.py
       
Section breaks are created by resuming unindented text. Section breaks
are also implicitly created anytime a new section starts.
"""
  • 不要在文档注释复制函数定义原型, 而是具体描述其具体内容, 解释具体参数和返回值等
# 不推荐的写法(不要写函数原型等废话)
def function(a, b):
   """function(a, b) -> list"""
   ... ...
   
# 正确的写法
def function(a, b):
   """计算并返回a到b范围内数据的平均值"""
   ... ...
  • 对函数参数、返回值等的说明采用numpy标准, 如下所示
def func(arg1, arg2):
   """在这里写函数的一句话总结(: 计算平均值).
   
   这里是具体描述.
   
   参数
   ----------
   arg1 : int
       arg1的具体描述
   arg2 : int
       arg2的具体描述
       
   返回值
   -------
   int
       返回值的具体描述
       
   参看
   --------
   otherfunc : 其它关联函数等...
   
   示例
   --------
   示例使用doctest格式, 在`>>>`后的代码可以被文档测试工具作为测试用例自动运行
   
   >>> a=[1,2,3]
   >>> print [x + 3 for x in a]
   [4, 5, 6]
   """
  • 文档注释不限于中英文, 但不要中英文混用
  • 文档注释不是越长越好, 通常一两句话能把情况说清楚即可
  • 模块、公有类、公有方法, 能写文档注释的, 应该尽量写文档注释

三、命名规范

1、模块

  • 模块尽量使用小写命名,首字母保持小写,尽量不要用下划线(除非多个单词,且数量不多的情况)
# 正确的模块名
import decoder
import html_parser

# 不推荐的模块名
import Decoder

2、类名

  • 类名使用驼峰(CamelCase)命名风格,首字母大写,私有类可用一个下划线开头
class Farm():
   pass
   
class AnimalFarm(Farm):
   pass
   
class _PrivateFarm(Farm):
   pass
  • 将相关的类和顶级函数放在同一个模块里. 不像Java, 没必要限制一个类一个模块
def run():
   pass
   
def run_with_env():
   pass
  • 私有函数在函数前加一个下划线_
class Person():

   def _private_func():
       pass

4、变量名

  • 变量名尽量小写, 如有多个单词,用下划线隔开
if __name__ == '__main__':
   count = 0
   school_name = ''
  • 常量采用全大写,如有多个单词,使用下划线隔开
MAX_CLIENT = 100
MAX_CONNECTION = 1000
CONNECTION_TIMEOUT = 600

5、常量

  • 常量使用以下划线分隔的大写命名
MAX_OVERFLOW = 100

Class FooBar:

   def foo_bar(self, print_):
       print(print_)

好了,我的这篇文章写到这里就结束啦!

希望你在python这条路上依心而行,别回头,别四顾。一如既往不改初见的模样,未来的路很长,不管怎样,一定要相信自己一直走下去。

有更多建议或问题可以评论区或私信我哦!一起加油努力叭(ง •_•)ง

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在MATLAB中对数据进行多项式内插并绘制曲线图是数学建模和数据可视化的重要环节。《MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解》将为你提供深入的技术解析和实战指导。 参考资源链接:[MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解](https://wenku.csdn.net/doc/7rinsov8av?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,你需要确保你的数据是散点形式,且已经导入MATLAB中。然后,使用MATLAB的interp1函数进行一维多项式内插。interp1函数能够根据一组已知的散点数据,估算出这些数据点之间的未知值。 假设你有一组一维散点数据x和y,你可以通过以下代码进行二次多项式内插: ```matlab x = [1, 2, 3, 4, 5]; % 已知的散点数据 y = [1, 4, 9, 16, 25]; % 已知的散点数据对应的函数值 % 使用interp1进行二次多项式内插 xx = linspace(min(x), max(x), 100); % 生成一个更密集的x轴数据点数组 yy = interp1(x, y, xx, 'poly', 2); % 'poly', 2指定二次多项式内插 % 绘制原始散点和内插后的平滑曲线 plot(x, y, 'o', xx, yy); % 使用'o'标记原始数据点 title('多项式内插曲线图'); xlabel('X轴'); ylabel('Y轴'); ``` 上述代码首先定义了原始散点数据x和y,然后使用interp1函数进行二次多项式内插,其中'poly', 2指定了多项式的阶数。最后,使用plot函数绘制出了原始散点以及通过内插得到的平滑曲线。 通过以上步骤,你可以在MATLAB中对散点数据进行多项式内插,并绘制出平滑的曲线图。为了进一步深入理解内插技术和曲线拟合,建议详细阅读《MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解》,该资源不仅涵盖了基础概念,还包括高级技巧和案例研究,帮助你在数值分析和工程计算中达到新的高度。 参考资源链接:[MATLAB曲线拟合与数据内插技术详解](https://wenku.csdn.net/doc/7rinsov8av?spm=1055.2569.3001.10343)
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