
人工智能&机器学习
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人工智能&机器学习,时代发展大方向
老贡讲Python
Python学习就找我 从此一路小平坡
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集成学习介绍——Random Forest
随机森林是一个非常直观,理解起来也比较容易的Bagging算法。前面我们介绍过决策树,其最大的一个缺点就是容易过拟合。随机森林则是由若干决策树组成的模型,其思想就是“三个臭皮匠顶个诸葛亮”。比如下图,就是由9个决策树组成的一个随机森林,其中6个决策树预测值为1,三个预测为0 ,所以最终预测值取多数方:1。如果是回归问题,一般取所有决策树预测结果的均值。理解随机森林的关键点在于理解“相关度低甚至不相关的多个决策树组合在一起的效果好于其中任何一个决策树”。这里拿一个例子做论证(注:此例来自第一个参考..原创 2022-03-21 22:15:34 · 1305 阅读 · 0 评论 -
股票大跌了,只能靠黄金稳住收入了丨用 Python 机器学习预测黄金价格
读取黄金 ETF 数据本文使用机器学习方法来预测最重要的贵金属之一黄金的价格。我们将创建一个线性回归模型,该模型从过去的黄金 ETF (GLD) 价格中获取信息,并返回对第二天黄金 ETF 价格的预测。GLD是直接投资实物黄金的最大ETF。(扫描本文最下方二维码获取全部完整源码和Jupyter Notebook 文件打包下载。)首先要做的是:导入所有必要库。# LinearRegression 是一个用于线性回归的机器学习库 from sklearn.linear_model impo..原创 2022-01-18 16:29:33 · 1082 阅读 · 2 评论 -
相信AI的力量——「AI中国」2021年度十大开源事件揭晓
自2017 年设立以来,机器之心「Synced Machine Intelligence Awards」年度奖项评选活动自已连续举办至第五届,是目前国内人工智能界规模最大、评选最权威的年度奖项,已成为我国人工智能产业的风向标。2021年底,机器之心基于项目自主申报、业内专家推荐及评审流程,启动2021年度对AI开发者社区具有极高影响力或对开源生态运营具有独特的借鉴价值人工智能「年度十大开源事件」评选,希望可以通过展示过去一年人工智能开源社区的代表性事件,助力AI开源生态运营者从过去一年的大事件中,窥转载 2022-01-17 21:30:00 · 1020 阅读 · 0 评论 -
【机器学习】数据的数据表示和可视化
机器学习是关于使模型适应数据。出于这个原因,我们首先展示如何表示数据以便计算机理解。在本章的开头,我们引用了 Tom Mitchell 对机器学习的定义:“适定学习问题:一个计算机程序被称为从经验 E 中学习关于某些任务 T 和某些性能度量 P,如果它在 T 上的性能,为由 P 衡量,随着经验 E 改进。”数据是机器学习的“原材料”。它从数据中学习。在 Mitchell 的定义中,“数据”隐藏在“体验 E”和“绩效衡量 P”这两个术语之后。如前所述,我们需要标记数据来学习和测试我们的算法。但是...原创 2022-01-16 17:00:00 · 615 阅读 · 0 评论 -
马赛克,一生之敌,是时候说再见了【兄弟,借一部说话】
马赛克,小伙伴们的一生之敌,终于可以说再见了!何恺明大神的新作,Kaiming 讲故事能力和实验能力,一如既往的强!MAE 的论文,21 年的 11 月份就发出来了。但是一直没有开源,我也就一直没有写文,最近代码发出来了,可以一睹为快了!我们先说下 MAE 的任务:简单讲:将图片随机遮挡,然后复原。并且遮挡的比例,非常大!超过整张图的 80%,我们直接看效果:第一列是遮挡图,第二列是修复结果,第三列是原图。图片太多,可能看不清,我们单看一个:看...原创 2022-01-14 22:48:10 · 4178 阅读 · 0 评论 -
Yoshua Bengio、吴恩达等AI巨擘预见2022年人工智能趋势
2021年AI技术变革的步伐加快,这一势能势不可挡,2022年将继续加速。IDC报告预测,2021年~2025年期间,全球人工智能年复合年增长率接近24.5%。从技术维度看,根据全球知名编程语言社区TIOBE指数,人工智能主编程语言Python在2021年可谓“轰轰烈烈”,它超过Java成为世界上最受欢迎的语言。全球知名数据科学平台Anaconda分析师表示,“Python将继续滑入我们的生活”。2022年,硬科技时代拉开帷幕,一起看看图领奖获得者Yoshua Bengio、前百度...转载 2022-01-11 15:49:16 · 455 阅读 · 0 评论 -
AI框架动静态图统一的思考
作者:金雪锋作者知乎:https://www.zhihu.com/people/jin-xue-feng文章来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/416643687发现好久没更新AI框架分析的专栏,确实有点对不住当初立的flag,赶紧先上一篇,内容准备的还有些匆忙,后面有时间再优化和细化。本文是AI框架分析专栏的第七篇,总体目录参见:AI框架的演进趋势和MindSpore的构想MindSpore在第一个版本发布的时候,就开始构建动静态图统一的特性..转载 2022-01-10 16:53:06 · 487 阅读 · 0 评论 -
AI实战分享 | 基于CANN的辅助驾驶应用案例
摘要:什么是辅助驾驶?简而言之,就是借助汽车对周围环境的自动感知和分析,让驾驶员预先察觉可能发生的危险,有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。导读:基于昇腾AI异构计算架构CANN的辅助驾驶AI应用实战开发案例,不仅可以实时检测路面车辆,还能计算出车距,辅助驾驶员进行决策。此项目源码全部开源,传送门已开启,小伙伴们快来体验吧!引言科幻片中光怪陆离的飞行器,寄托着人类对未来出行的无限遐想。随着科技的进步,能够自动驾驶的汽车,已经离我们越来越近。自动驾驶带给人类的惊喜不止是酷炫的自动超车变道,还有它原创 2022-01-08 15:25:17 · 600 阅读 · 0 评论 -
AI 收藏夹 Vol.002:被 AI 阻止的又一次自杀
人工智能是一门融合了计算机科学、图形学、生物学、语言学等学科的前沿科学。随着产学研深度融合创新,人工智能从理论研究逐渐落地,各种应用与设想层出不穷。「AI 收藏夹」将会与大家分享一些 AI 领域实用有趣的文章和工具,与大家一起见证技术的创新与变革。文章0 1 地球的「数字双胞胎」为了减缓气候恶化并制定最佳应对策略,人类需要一个能够预测未来数十年不同地区气候的气候模型。前不久,英伟达宣布打造一台新的超级计算机 Earth-2,专门用于模拟全球气候变化。与天气预测不同,气候预测的时间跨度更大,需原创 2022-01-09 12:00:00 · 283 阅读 · 0 评论 -
AI 收藏夹 Vol.004:元宇宙走偶像路线了,虚拟爱豆出道
人工智能是一门融合了计算机科学、图形学、生物学、语言学等学科的前沿科学。随着产学研深度融合创新,人工智能从理论研究逐渐落地,各种应用与设想层出不穷。「AI 收藏夹」将会与大家分享一些 AI 领域实用有趣的文章和工具,与大家一起见证技术的创新与变革。文章0 1虚拟爱豆出道 !「与真人网红不同,虚拟网红永远不会拍照迟到,不会在聚会上喝醉,也不会变老……」最近,英国《经济学人》[1.1]发表了一篇题为《下一个是什么?2022 年值得关注的 22 项新兴技术》的文章,写道:「2022 年预计.原创 2022-01-08 12:00:00 · 445 阅读 · 0 评论 -
AI 收藏夹 Vol.003:AI 能听懂阴阳怪气吗?
人工智能是一门融合了计算机科学、图形学、生物学、语言学等学科的前沿科学。随着产学研深度融合创新,人工智能从理论研究逐渐落地,各种应用与设想层出不穷。「AI 收藏夹」将会与大家分享一些 AI 领域实用有趣的文章和工具,与大家一起见证技术的创新与变革。文章0 1AI 能听懂阴阳怪气吗?阴阳怪气的本质是什么?在上图的案例中,文字和图片有些矛盾。「我们竟然幸运地得到了一个座位」,然而照片上的观众席却有很多空位;「看上去真好吃」,然而图像上的披萨看起来……????在社交媒体上原创 2022-01-07 12:00:00 · 543 阅读 · 0 评论 -
字节跳动高级工程师,年薪274万排名全球程序员收入第五名 网友感叹:原来这就是羡慕大厂的原因...
互联网时代,互联网公司拿下了最大份额的时代红利,而互联网公司的基石程序员,薪资水平也是“拳打金融、脚踢保险”的存在。日前,美国数据收集网站Levels.fyi发布的《2021年全球程序员收入报告》,对各个级别的程序员薪酬进行了统计分析。报告显示,初级工程师排名中,量化巨头公司Two Sigma以25万美元的中位数薪资位居首位,美国云存储公司BOX、多人游戏平台ROBLOX紧随其后,中位数薪资分别为23.6万美元、23.3万美元。在高级工程师中,流媒体播放平台Netflix、支付巨头Strip..原创 2022-01-06 17:24:03 · 4509 阅读 · 0 评论 -
谁是深度学习框架一哥?2022年,PyTorch和TensorFlow再争霸
你用PyTorch还是用TensorFlow?对于不同人群可能有不同的答案,科研人员可能更偏爱PyTorch,因其简单易用,能够快速验证idea来抢占先机发论文。虽然TensorFlow的差评如海,甚至有用户专门注册一个GitHub账号开个issue来骂TensorFlow,但TensorFlow在工业界大哥的地位PyTorch仍然无法撼动。所以,进入2022年,你决定用PyTorch还是TensorFlow?旷日持久的甜咸之争早在2015年11月9日,TensorFlow依据阿..原创 2022-01-06 16:54:47 · 330 阅读 · 1 评论 -
2021图机器学习有哪些新突破?麦吉尔大学博士后一文梳理展望领域趋势
选自Medium作者:Michael Galkin机器之心编译机器之心编辑部图机器学习领域的热门趋势和重大进展。又一年又接近尾声,还有三天我们就要告别 2021 年了。各个 AI 领域也迎来了年度总结和未来展望,今天来讲一讲 AI 圈始终大热的图机器学习(Graph ML)。2021 年,图机器学习领域涌现出了成千上万篇论文,还举办了大量的学术会议和研讨会,出现了一些重大的进展。2022 年,图机器学习领域又会在哪些方面发力呢Mila 和麦吉尔大学博士后研究员、专注于知识图谱转载 2021-12-29 16:42:54 · 358 阅读 · 0 评论