Python1One的博客

Pandas三种数据结构 系列（Series）----一维ndarray 特点：带有标签可以用标签最为索引，大小不能变，内部数据可变 属性：与Numpy类似，多了一个轴标签axis.lables 数据帧（DataFrame）----二维ndarray 特点：带标签，可以同时进行列标签索引，尺度可变，数据可变 面板（Panel） 特点：具有异构数据的三维数据结构，图像表示很难...

使用sklearn转换器处理数据 加载datasets模块中的数据 sklearn库的datasets模块集成了部分数据分析的经典数据集，可以使用这些数据集进行数据预处理，建模等操作，熟悉sklearn的数据处理流程和建模流程。 datasets模块常用数据集的加载函数与解释如下表所示。 使用sklearn进行数据预处理会用到sklearn提供的统一接口——转换器（Transformer）。 加...

itertools 是一个高效的迭代器 所含包 count(初值=0, 步长=1) 意义：count 迭代器会返回从传入的起始参数开始的均匀间隔的数值。 用法count(初值=0, 步长=1)； 实例 >>>from itertools import count >>> for i in count(10): #从10开始无限循环 >>>...

安装scrapy pip install scrapy 可以在终端用scrapy查寻命令 bench:性能测试 fetch:读取源代码 genspider:生成爬虫文件 runspider:运行爬虫文件 settings:爬虫设置 shell:终端操作 startproject:创建项目 version:查看版本 创建项目 在项目文件夹中 scrapy startproject 项目名 生成文...

简介 异常：程序运行时会发生错误而导致程序退出！ 解决方法： try： 尝试的代码 except： 发生异常时执行语句1！（若无异常不执行） except： 发生异常时执行语句2！（若无异常不执行） except： 发生异常时执行语句3！（若无异常不执行） finally: 必须要执行！ except和finally可以随意与try搭配 异常类 异常处理 抛出异常 自定义异常 预定...

python内置函数 oct()转化8进制 oct((int) x) >>>oct(10) '012' >>> oct(20) '024' >>> oct(15) '017' >>> hex()转为16进制 hex((int) x) >>>hex(255) '0xff' >>> hex(-...

pyplot基础语法 创建画布与创建子图 第一部分主要作用是构建出一张空白的画布，并可选是否将画布分为多个部分，方便在一歌图画多个图形。可以省略，后默认的画布上画图。 函数名称 函数作用 plt.figure 创建空白画布，可以指定画布大小，像素 figure.add_subplot 创建并选中子图，指定子图的行数列数与选中图片编号 添加画布内容 第二部分是画图的主...

掌握数组对象ndarray 创建数组对象 数组属性：ndarray（数组）储存单一数据的多维数组 属性 说明 ndim 返回 int。表示数组的维数 shape 返回 tuple。表示数组的尺寸，对于 n 行 m 列的矩阵，形状为(n,m) size 返回 int。表示数组的元素总数，等于数组形状的乘积 dtype 返回 data-type。描述数组中元素的类型 ...

环境准备 安装连接工具pymysql 安装 sqlalchemy 可能会报错enum不支持什么INT 把enum34卸载即可 连接数据库 con = create_engine('数据库产品名+连接工具://用户名:密码@ip:端口号/数据库名?charset=编码格式') 如 enging = create_engine('mysql+pymysql://root:1123@127....

读写数据 DataFrame的常用操作（链接数据库） 转换与处理时间序列数据

合并数据 堆叠合并数据 concat函数（可横向可纵向） pd.concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,keys=None,levels=None,names=None,verify_integrity=False,copy=True) 数据名称 说明 objs 接收多个Series，Da...