python12345_的博客

损失函数是一种衡量模型与数据吻合程度的算法。损失函数测量实际测量值和预测值之间差距的一种方式。损失函数的值越高预测就越错误，损失函数值越低则预测越接近真实值。对每个单独的观测(数据点)计算损失函数。将所有损失函数（loss function）的值取平均值的函数称为代价函数（cost function），更简单的理解就是损失函数是针对单个样本的，而代价函数是针对所有样本的。

今天，在工作的时候，我的美女同事问我有没有办法自动生成一个这样的表格：第一列是院校+科目，第二列是年份，第三列是数量。这张表格是基于这一文件夹填充的，之前要一个文件夹一个文件夹打开然后手动填写年份和数量手动整理需要耗费较长时间，于是我便开发了一个 Python 程序用来自动生成归纳表格利用正则表达式+OS库+openpyxl生成真题年份归纳表格。

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，可以进行安装。如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda，它内置了Python和pip.此外，推荐大家用VSCode编辑器，它有许多的优点。\1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。\2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。\3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.

在 Python 中，变量可以被理解为标签，与其他一些编程语言中将变量视为存储数据的容器（盒子）的观念不同。在 Python 中，数据存储在内存中的对象里，而变量则像是贴在这些对象上的标签。

大家好，在诸如网络爬虫、web应用开发等场景中，我们需要利用Python完成大量的url解析、生成等操作。而在Python生态中，无论是使用诸如urllib之类的标准库，还是各种第三方库，可以用来有效处理url的方法都非常之丰富。而今天我要给大家介绍的url处理库，则是我在实际使用中综合考虑简单易用性与运算速度后，最为满意的😋。

正如我一开始提到的，Python非常灵活，因为有多种方法可以实现相同的结果。根据任务的复杂程度需要选择最好的方法来实现它。

时间序列数据是随着时间的推移反复捕获的变量值，随着时间的推移可以产生一系列的按时间顺序索引的数据点。在时间序列中，数据具有自然的时间顺序，即一个变量在特定时间的值依赖于过去的值。传统的机器学习算法不能捕捉时间序列数据的时间顺序。数据科学家需要执行相关的特征工程，将数据的重要特征捕获到几个指标中。生成大量的时间序列特征并从中提取相关特征是一项耗时且繁琐的工作。python的tsfresh包可以为时间序列数据生成标准的数百个通用特性。在本文中，我们将深入讨论tsfresh包的使用。

Python中临时文件的妙用。当我们用Python编写程序时，有时候需要临时存储数据且不希望占用多少内存，亦或是需要写出文件到文件系统供后续程序读取，这些情况下以创建临时文件的方式进行处理，既不会干扰本地文件系统，又安全省事。而通过使用Python中的标准库tempfiletempfile的经典用法之一是使用其配合with上下文管理器，在本地文件系统的临时文件目录下创建具有随机名称的文件，并且在with基于这个特性，我们可以应用到很多场景下，譬如当我们希望将表格格式的字符串转换为pandas前面展示了。

a）感兴趣的日期（YYYYMMDD格式）；b）下载PDF格式的AQI公告文件的路径；c）特定城市/感兴趣的城市名单（可选）。最终分析提供了每日AQI公告中提到的所有城市的排名。然而，在提取特定城市/感兴趣的城市的排名的情况下，可以在c）中提供这些城市的名单。确保与c）中提供的城市相关的信息必须出现于AQI公报中。## 用户输入警告：请确保调用的意向日期是在2018年1月29日或之后。## 日期调用检查检查完成后继续进行后续步骤。生成的输出文件名为，包含了用户定义的特定城市的所有必要信息。

比如，我们在过去的某个时候写了一段代码。后来，我们由于业务需求，对代码做了部分改动。一段时间过去了，我们想不起来这段代码，究竟改动了哪里？此时，本文讲述的这个功能，很好的帮助我们解决了这个问题。这个功能属于库系列功能中，另外一个超级好用的功能。前面，我写了一篇文章，关于filestools库的安装说明，大家可以参考上述文章。进行文本文件差异比较，我们需要提前导入如下库的关于这个方法的使用说明，可以先了解一下。接下来，用一个案例为大家实现文本文件差异比较的效果。

在定义或调用函数时，您可能会在 Python 中遇到无效语法。def fun();这里的回溯非常有用，插入符号直接指向问题字符。您可以通过将分号替换为冒号来清除 Python 中的这种无效语法。此外，函数定义和函数调用中的关键字参数都需要按正确的顺序排列。关键字参数总是在位置参数之后。...

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。判断字符串中包含的元素是否相同，无论字符串中元素顺序如何，只要包含相同的元素和数量，就认为其是相同的。

Python 是一门用途广泛的编程语言，它具有大量的库和框架。有一些鲜为人知的 Python 编码技巧和库可以让你作为开发人员的工作更为轻松，编写代码更高效。本文中将探讨一些鲜为人知的 Python 技巧，这些技巧非常有用，但并不广为人知。通过学习和使用这些技巧，可以帮你节省时间和精力，并使你的代码更加优雅和高效。那么，让我们深入探索 Python 语言的这些隐藏宝藏吧！

Python 的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。Python 的设计目标：一门简单直观的语言并与主要竞争者一样强大开源，以便任何人都可以为它做贡献 代码像纯英语那样容易理解适用于短期开发的日常任务Python 的设计哲学：优雅、明确、简单Python 开发者的哲学是：用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事Python 是完全面向对象的语言，在 Python 中一切皆对象。

经常有新手小白在学习完 Python 的基础知识之后，不知道该如何进一步提升编码水平，那么此时找一些友好的网站来练习爬虫可能是一个比较好的方法，因为高级爬虫本身就需要掌握很多知识点，以爬虫作为切入点，既可以掌握巩固 Python 知识，也可能在未来学习接触到更多其他方面的知识，比如分布式，多线程等等，何乐而不为呢！下面我们介绍几个非常简单入门的爬虫项目，相信不会再出现那种直接劝退的现象啦！

Python是一种通用编程语言，被广泛用于Web开发、数据分析、机器学习和自动化。提高Python技能的最佳方式之一是从事实际项目。在这篇文章中，我们将探索10个带有代码的Python项目，这些项目将帮助你增强编程能力。这些项目涵盖了各种主题和难度级别，可以让你成长为一个Python开发者。那么，让我们深入探讨这些令人兴奋的项目吧!