【Qwen3实战】Dify+Qwen3+Echarts案例实战:实现数据库数据可视化分析

Echarts简介

图片

Echarts是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库,由百度开源,主要用于生成各种类型的图表,以直观地展示数据。Echarts支持折线图、柱状图、饼图、散点图、K线图等常规图表,支持地图、热力图、关系图、树图等特殊图表,支持图表组合展示。

实现过程

图片

本案例可实现数据和图表合并输出,用户通过自然语言询问,通过大模型转换为sql语言,然后查询数据库并返回数据,再通过大模型将数据转换为标准Echarts格式数据,最终实现从用户自然语言提问到生成图文并茂可视化报告的全流程自动化。

1、创建知识库

本案例将数据库表保存到知识库,大模型根据知识库中的表结构进行SQL编写。

(1)进入Dify管理界面,点击“知识库”按钮,选择“创建知识库”。选择数据源:上传本地数据库文档。

(2)数据预处理

清洗和分段:对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。选择Embedding模型:在Dify中配置合适的Embedding模型(如bge-m3),用于将文档内容转换为向量。

图片

(3) 知识库配置与优化

设置召回策略:为知识库配置召回策略,调整召回参数以优化问答效果。

图片

2、创建工作流

(1)点击dify工作室选择”创建空白应用“,应用类型选择“chatflow”,工作流节点如下图所示:

图片

3、节点解释

(1)大模型SQL生成节点

将知识检索的结果作为大模型的上下文,利用大模型的能力结合用户的提问编写SQL语句,注意Qwen3是混合模型,需要通过/no_think切换大模型为非深度思考模式。提示词如下:
在这里插入图片描述

图片

(2)SQL查询节点

SQL查询节点的作用是接收SQL语句,然后执行查询数据库操作并返回数据,这里使用rookie_text2data插件,可以在插件市场安装。

图片

(3)图表转换节点

通过大模型的能力将数据库返回的数据转换为Echarts支持的标准数据格式,提示词如下:

在这里插入图片描述

图片

效果展示

图片

本案例详细介绍了如何利用Dify+Qwen3+Echarts+Mysql实现数据库数据的可视化。你可以结合自己的数据库表结构,将表结构元数据作为知识库供大模型学习,而无须更改工作流。图表类型也由大模型根据数据和用户提问智能生成。在实际应用中,我们只需针对不同的数据结构,多尝试几种大模型,从中挑选出效果最佳的方案即可。在我的测试中,Qwen3模型能够很好地满足需求。

图片

图片

如何零基础入门 / 学习AI大模型?

大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

想正式转到一些新兴的 AI 行业,不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合,辅助编程提效,或上手实操应用,增加自己的职场竞争力。

但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高

那么我作为一名热心肠的互联网老兵,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,希望可以帮助到更多学习大模型的人!至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

👉 福利来袭CSDN大礼包:《2025最全AI大模型学习资源包》免费分享,安全可点 👈

全套AGI大模型学习大纲+路线

AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!

read-normal-img

640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

👉学会后的收获:👈
基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

👉 福利来袭CSDN大礼包:《2025最全AI大模型学习资源包》免费分享,安全可点 👈

img

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值