python122_的博客

官方网址：http://seaborn.pydata.org/seaborn是基于Matplotlib的Python数据可视化库。它提供了一个高级界面，用于绘制引人入胜且内容丰富的统计图形只是在Matplotlib上进行了更高级的API封装，从而使作图更加容易seaborn是针对统计绘图的，能满足数据分析90%的绘图需求，需要复杂的自定义图形还需要使用到Matplotlib。

在网络编程中，Socket 是一种通信机制，允许计算机在网络上相互通信。Python 中的 socket 库提供了一种简单而强大的方式来创建网络应用程序,本文将介绍。

Python 是一门用途广泛的编程语言，它具有大量的库和框架。有一些鲜为人知的 Python 编码技巧和库可以让你作为开发人员的工作更为轻松，编写代码更高效。本文中将探讨一些鲜为人知的 Python 技巧，这些技巧非常有用，但并不广为人知。通过学习和使用这些技巧，可以帮你节省时间和精力，并使你的代码更加优雅和高效。那么，让我们深入探索 Python 语言的这些隐藏宝藏吧！

为了提高效率，我们在平时工作中常会用到一些Python的效率工具，Python作为比较老的编程语言，它可以实现日常工作的各种自动化。为了更便利的开发项目，这里给大家推荐几个Python的效率工具。Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，可以从终端用户的角度来测试应用程序。通过在不同浏览器中运行测试，更容易发现浏览器的不兼容性。并且它适用许多浏览器。

今天我们来进行 Python 爬虫实战，学以致用嘛，这也是咱们不断学习的动力！我们要爬取的网站是YY直播，不知道有多少朋友知道，反正小编以前是不知道的，真的不知道~那么为什么我们选择这个网站呢，因为小编在网站找文章素材的时候，无意中发现了一个超级棒的 api，可以直接返回该网站上的主播视频我们没有访问该地址，返回的结果都会变化，那么好了，我们只需要使用 Python 模拟网络请求，然后再解析对应的返回数据既可以了。

在使用 Python 批量处理 Excel 时经常需要批量读取数据，常见的方式是结合glob模块，可以实现将当前文件夹下的所有csv批量读取，并且合并到一个大的DataFrame中但是这样要求读取的每一个csv文件格式、列名都是一样的。如果想要将每一个csv独立的进行读取，可以使用os模块来循环遍历当前文件夹中的 CSV 文件，然后使用 Pandas 的read_csv函数来读取每个文件现在，df_list中的每个元素都是一个DataFrame，但是这样依旧不够完美，调用的时候依旧需要手动从列表中提取。

Python凭借其简洁的代码，赢得了许多开发者的喜爱。因此也就促使了更多开发者用Python开发新的模块，从而形成良性循环，Python可以凭借更加简短的代码实现许多有趣的操作。下面我们来看看，我们用不超过10行代码能实现些什么有趣的功能。

这个函数是pipe()中核心的管道操作函数，通过前面的若干例子也能弄明白，它的功能是基于我们自定义的函数，对上一步的运算结果进行遍历运算。

设计模式是一套被广泛接受且行之有效的编程经验。它提供了一组通用的解决方案，可以应用于各种编程场景。设计模式的出现是为了解决软件开发中的一些常见问题，如代码重用、系统可扩展性、代码可读性等。Python支持面向对象的编程风格。通过使用设计模式，开发者可以更好地利用Python的面向对象特性，使代码更加灵活、可读性更强，更易于维护。Python中的设计模式包括工厂模式、单例模式、适配器模式、装饰器模式、观察者模式等。这些模式可以应用于各种编程场景，帮助解决常见的软件开发问题。

在使用Python的过程中，我最喜欢的就是Python的各种第三方库，能够完成很多操作。下面就给大家介绍5个通过Python构建的项目，以此来学习Python编程。

Python已经成为全球最受欢迎的编程语言之一。原因当然是Python简明易用的脚本语法，只需把一段程序放入.py文件中，就能快速运行。而且Python语言很容易上手模块。比如你编写了一个模块my_lib.py，只需在调用这个模块的程序中加入一行import my_lib即可。这样设计的好处是，初学者能够非常方便地执行命令。但是对攻击者来说，这等于是为恶意程序大开后门。

Python 是一种用途极为广泛的编程语言，有大量的库和框架为其提供支持。然而，在庞大的 Python 生态系统中，还存在一些鲜为人知的编码技巧和库，它们可以显著增强您的开发体验并优化您的代码。我们将探讨一些鲜为人知的 Python 技巧，它们可能非常有用，但并不广为人知。让我们一起来探索这些很酷的技巧！

Python 是世界上使用最广泛的编程语言之一，但在速度上还有一个非常大的缺点。好在可以通过一些小技巧提升运行速度！Python 是世界上使用最广泛的编程语言之一。它是一种解释型高级通用编程语言，具有广泛的用途，几乎可以将其用于所有事物。其以简单的语法、优雅的代码和丰富的第三方库而闻名。python除了有很多优点外，但在速度上还有一个非常大的缺点。虽然Python代码运行缓慢，但可以通过下面分享的5个小技巧提升Python运行速度！首先，定义一个计时函数timeshow。

想要零基础自学Python肯定没有想象的那么容易，即便是在培训机构，想要学好初级java也要将近半年的时间，这还是在高强度学习且有人指导的情况下。若是自学，学成初级Python达到就业水平大概需要一两年的时间。这并不是耸人听闻，首先java是一门编程语言，本身就是靠积累来学习的一种学科，我们从小学英语，又有多少人学到现在能开口就是流利的英语呢?所以不要抱有幻想，踏踏实实才是真。

我自身就是自学Python选手一枚，之前没有任何数据基础，走上Python学习之路是因为原本专业的限制，了解了行业前景和薪水之后就开始利用业余时间学习python。现在已经是可以开始独立接单的水平了，有时候也会帮朋友（少儿编程老师）代些基础课。我开始是完全自学，没有基础编程经验，走了不少弯路，耗费了很多时间和精力。今天我就给大家好好盘一下，Python如何才能高效率的学习；以及给初学者学习Python的整体规划与建议。