AI大模型入门指南 | 什么是大语言模型 (LLMs)？一文给你解释清楚！

什么是大语言模型（LLMs）

大语言模型（Large Language Models）是一种采用大量数据进行训练的人工智能模型，旨在理解和生成自然语言文本。这些模型通常基于深度学习技术，能够捕捉语言的复杂性和多样性。

大语言模型在自然语言处理（NLP）领域中扮演着重要角色，广泛应用于文本生成、机器翻译、情感分析、问答系统等多种任务。

Large 大：意味着这些模型处理和理解的语言数据量非常庞大。通常在数十亿到千亿级。

Language 语言：意味着大语言模型主要基于语言运作，用于理解、生成和处理文本数据。

Models 模型：意味着大语言模型用于在数据中查找信息，进行预测和执行各种自然语言处理任务。

大语言模型仿佛是一位“全能的语言大师”，它通过阅读无数书籍、文章和网络文本，掌握了语言的精髓。

这位大师就像是虚拟世界里的图书馆馆长，既能够创作优美的诗歌，讲述引人入胜的故事，还能为你提供准确的翻译和解疑答惑。

大语言模型组成

大语言模型的运作依赖于几个关键概念：

提示（Prompts）：提示是输入到模型中的文本，用于指导模型生成特定的输出。通过精心设计的提示，可以引导模型完成特定的任务，如回答问题、写作或编程。

假如你是一位指挥家，站在一个由机器人组成的管弦乐队面前。你给出的提示就像是乐谱上的第一个音符，它决定了整个乐曲的风格和节奏。比如，你给出“蓝色多瑙河”作为提示，乐队就会演奏出维也纳华尔兹的旋律。

在大语言模型中，提示就像是给模型一个“创作主题”，模型会根据这个主题来生成相应的文本。

令牌（Tokens）：在