利用Python爬取小说（附源码）

### Python 编写爬取招聘网站源码 为了实现对招聘网站的数据抓取，通常会使用 `requests` 和 `BeautifulSoup` 这样的库来获取并解析网页内容。下面是一个简单的例子，展示如何构建一个基本的爬虫程序用于抓取招聘信息： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_job_listings(url, keyword): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)', } params = {'kw': keyword} response = requests.get(url, headers=headers, params=params) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") job_elements = soup.find_all('div', class_='job-title') # 假设这是职位列表的选择器 jobs = [] for element in job_elements: title = element.h2.a.string.strip() company = element.span.string.strip() jobs.append({ 'title': title, 'company': company }) return jobs url = "https://www.example-job-site.com/search" keyword = "大数据工程师" jobs = fetch_job_listings(url, keyword) for job in jobs[:5]: print(f"{job['title']} at {job['company']}") ``` 这段代码展示了如何通过指定 URL 和关键字参数发起 HTTP 请求，并利用 CSS 选择器提取页面中的工作机会信息[^3]。 需要注意的是，在实际开发过程中应当遵循目标站点的服务条款以及法律法规的要求，合理合法地进行数据采集活动。此外，由于不同平台的具体结构差异较大，上述示例可能需要根据实际情况调整 HTML 解析逻辑以适应特定的目标网站[^2]。