Python终将成为最火爆的编程语言，因为它是属于大众的！

很多培训机构宣称Python是人工智能必备的编程语言，打着速成的旗号来引诱学者学习Python。事实却并不是这样的，万丈高台平地起，不论你想从事怎样的编程工作，都是从最基本的编程技巧开始的；Python并不适合所有人，如果你是一个编程类专业的学生，适度了解Python是有必要的（Python的第三方库的爆发造就了不少C/C++程序员的就业），但如果你作为一个非编程类专业但又需要了解编程的人，我强烈推荐你学习Python。

那么Python和其它语言相比，Python的优势又在何处呢？

其一，Python的学习周期会比C++/Java等编程语言短得多。你能够很快掌握它，并且用Python编写一些小工具来解决一些问题。

其二，Python的第三方库十分丰富且环境易于搭建，比如你需要验证Opencv的一个算法，为Python语言搭建编程环境是，你可能只需要使用一个命令(pip install 或者conda install )，如果你用C++搭建这个环境，可能在你搭建编程环境时，Python的使用者已经完成了验证。

想要学习Python,你应该有一本Python的入门书，如果读者缺少编程基础，笔者建议使用Eric Matthes所编写的《Python编程从入门到实践》。如果有一定的编程基础推荐使用《python cookbook》，这本书的作者是David Beazley，笔者使用的是陈舸的译本。第二步是在自己的电脑上安装Python，我已经为你写好了安装指南，Win10+Anaconda+Python_涂裕如的博客-CSDN博客。当有一定Python编程基础时，一定要在官网 [https://www.python.org] 寻找解决方案，不论是哪种编程语言，官网的资料才是主食，其余任何作者写的Python编程内容都只能作为零食。

不应该过分推崇Python，也不要对Python存在偏见；编程语言存在一个先入原则，程序员总会对自己最擅长的编程语言有所偏爱，但经久而不衰的编程语言恐怕只有Java,C/C++了；笔者最擅长的语言是C++，但笔者仍然认为，未来最为火爆的编程语言一定是python。Python能让更多的人享受编程，即便开发者仍然会使用C++等编程语言来开发相关的SDK(其中包括近期非常火爆的Tensorflow和OpenCV库等)，还有近年来兴起的Golang,由于英伟达显卡的迅猛发展Cuda编程也备受瞩目，但这些语言终究是专属于软件开发者的编程语言，他们不会像Python一样成为大众的编程语言。

学习它们需要花费太多的心血，如果你是初学编程的人，身边又缺少合适的人指导，要是再选一门很难的编程语言，其难度可想而知。反观Python，Python更容易掌握与调用，即便是普通的中学生也能够很快的掌握Python编程。

使用Python，短短几行代码就能让人画出不一样的图案

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
if __name__ =="__main__":
    N = 50
    x = np.zeros(N)
    y = np.zeros(N)
    for i in range(N):
        x[i] = np.random.rand()
        y[i] = np.random.rand()
    colors = np.random.rand(N)
    area = (30 * np.random.rand(N))**2  # 0 to 15 point radii
    ax = plt.subplot(111)
    ax.scatter(x, y, s=area, c=colors, alpha=0.5)
 
    ax.spines['top'].set_visible(False)
    ax.spines['right'].set_visible(False)
    ax.spines['bottom'].set_visible(False)
    ax.spines['left'].set_visible(False)
    plt.axis('off')
    plt.savefig('scatter.png', transparent=True)

执行这段代码后，在该文件的目录下就能找到生成的图片，可以用这种方法为自己的文章生成封面，因为气泡的颜色和大小以及位置都是用随机数来确定，基本不用担心会出现一样的封面。

如果你对编程感兴趣，你可以学习数据结构，因为在设计程序时，数据结构实在是太重要了。很多看似简单的程序，如果没有很好的数据结构的功底往往会无从下手。Python不仅适用于编程入门新手，Python同样适用于成熟的程序员，对一个从事机器视觉软件开发的程序员来说，毫无疑问C++是机器视觉软件开发者最应该掌握的编程语言，其次就应该是Python。

在实际过程中，先用Python编写代码对算法进行验证，然后用C++/Java等语言实现，可以大大缩短开发周期。

Python库之丰富，能够广泛应用于各个领域，笔者认为Python终将成为应用最为广泛的编程语言。

如果想要更系统的学习Python,可以加入Python学习交流群916372346，与更多Python爱好者一起学习。

万丈高台平地起，而丰富的学习资料与学习交流时的人群以及一个能够指导你进行学习的老师，则是你登上这万丈高台的必要条件。

关于Python的学习指南

最后多说一句，小编是一名Python开发工程师，自己整理了一套最新的Python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。说真的，学好 Python 不论是就业、副业赚钱、还是提升学习、工作效率就业、副业赚钱、还是提升学习、工作效率，都是非常不错的选择，但要有一个系统的学习规划。

如果你是准备学习Python或者正在学习，下面这些你应该能用得上：

① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西

② 100多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析

③ 100多个Python实战案例，学习不再是只会理论

④ 华为出品独家Python漫画教程，手机也能学习

⑤ 历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、清华编程大佬出品《漫画看学Python》

用通俗易懂的漫画，来教你学习Python，让你更容易记住，并且不会枯燥乏味。

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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