学编程语言有个小秘诀,直接上项目就是干,做完后你就是pythoner了。
不要怕没有基础,边做边查边学,进步很快的。
因人而异,一周或者一个月就能搞定。当然需要足够的投入。
以前我也觉得收集资料、啃语法、敲代码是学python的套路,但这样学效率太低。
你要知道python是一门脚本语言,不需要传统的编写-编译-链接-运行过程,语法简答、执行方便。
也就是说python像是个瑞士军刀,可以写出很多有用的小工具,随写随用。
我在python专栏里写了很多python应用案例,其实大多是对新手友好的。
如果想少走弯路,不妨看看一些视频课程。自制力比较差的小伙伴,跟着老师把python基础走一遍,效率非常高。
下面介绍适合新手的python小项目:
贪吃蛇小游戏
用100行python代码写个贪吃蛇小游戏,也不复杂但涵盖了大部分python语法。
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人脸识别
调用开源项目,只需要简单的几十行python代码,就可以实现人脸识别。
从图片里找到人脸:
配合其它的Python库(比如opencv)实现实时人脸检测:
PS:对于小白来说自学也不是件容易的事,需要花相当的时间去适应python的语法逻辑,而且要坚持亲手敲代码,不断练习。
如果对自己没有自信,也可以考虑看编程课程,跟着老师的节奏去学习,能比较快地掌握python语法体系,也能得到充分的案例练习。
网上的文章或帖子,可以作为参考,但其实不太适合充当我们系统性的学习一门知识的教材,因为它是非常碎片化的知识,东一榔头西一棒子,不成体系。
车型识别
这里使用python调用百度的车型识别模型,只要导入车辆图片可以自动识别车型。
import requests
import base64
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
# 输入你的api_key和secret_key,获取地址https://console.bce.baidu.com/ai
api_key = ''
secret_key = ''
url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + str(api_key) + '&client_secret=' + str(secret_key)
res = requests.get(url).text
a = eval(res)
access_token = a['access_token']
animal = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/car?access_token=' + str(access_token)
header = {
'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded'
}
data = {}
with open('timg.jpg', 'rb') as f:
image = base64.b64encode(f.read())
data["image"] = str(image, 'utf-8')
res2 = requests.post(url=animal,data=data, headers=header).text
print('颜色:',eval(res2)['color_result'])
print('车型预测')
for each in eval(res2)['result']:
print(each['name'], '\t相似度:', each['score'])
plt.imshow(mpimg.imread(f))
plt.show()
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一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、Python课程视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
三、精品书籍
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、清华编程大佬出品《漫画看学Python》
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五、Python实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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