Python股票量化学习，自学001，获取单个股票数据，获取所有股票数据，保存股票数据，多线程下载

一直想做python本地量化，找不到合适的资料，好多视频都是在第三方平台的（确实第三方方便很多，什么回测啊，还有很多东西），下载本地的很少，反正我是小白，那就自己从头弄了找资料吧

我只有晚上偶尔做，到目前做了两天的晚上，合并一起发了吧（其实今天是第三天了）

先说自己，python会一些，量化的pandas和NumPy不是很熟，股票也有接触快8年了

自己有一些自己的策略，但是不好回顾好不好，哪里好（坏），为什么好（坏），本来同一个指标的不可能永远有效，所以多策略就很重要，觉得还是要自己量化，才能更好的复盘和统计

数据获取方法有很多，爬虫和第三方的也不细说，对于我偏技术的来说，年报，板块对我都没意义，跟庄就行，没庄家就没意义，而且我目前以复盘为主，就日线级别的足够，我选择了tushare

tushare是两个版本，最新是tushare.pro，用日线的话，还是免费的，就他了吧

第一天，

小目标：先说思路，一步一步来，那就先找一个股票数据。

想办法获取某个股票的数据，找了好久，找到的资料是这位大神的，写得很细

001 用python和tushare获取股票数据_python tushare获取股票数据_wxyczhyza的博客-CSDN博客

我就一步一步来，先获取单个的股票数据，画图我也不擅长，先不管，把第一步做好，就下载数据吧

import datetime
import os.path
import threading

import requests.exceptions
import tushare as ts
import pandas as pd
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#画图用
import seaborn as sns
#token 是tushare.pro 的
token_str ='自己官网获取的token'

pro = ts.pro_api(token_str)

start = datetime.date(2013,1,1).strftime('%Y%m%d')
end = datetime.date.today().strftime('%Y%m%d')
stock_code = '300474.SZ'
dfdemo = ts.pro_bar(ts_code='{}'.format(stock_code),adj='qfq',freq='D',start_date=start,end_date=end)
dfdemo = dfdemo.sort_index(ascending=False)
root_path = r'J:\Python\django_projects\liangHua\gupiao\database'

发现没有保存，我觉得保存的话，可能更好

又找了一会儿，找到这篇