mmdetection config文件

最新推荐文章于 2024-04-19 22:17:51 发布
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文章标签： mmdetection
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本文链接：https://blog.csdn.net/puspos/article/details/120163923
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这篇博客详细介绍了如何在mmdetection框架内，利用mmcv库对配置文件的字典操作进行处理。主要探讨了在mmcv.dataset.pipelines.transform.py模块下，对config文件中的dict进行读取、修改和利用，以适应深度学习模型训练的需要。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

mmdetection框架中config文件dict使用mmcv实现：一般在mmcv.dataset.pipelines.transform.py下

puspos
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第十一章 MMDetection3D解析系列二_Config(车道线感知)
专注于人工智能学习，总结
10-12 293
MMEngine 实现了抽象的配置类（Config），为用户提供统一的配置访问接口。配置类能够支持不同格式的配置文件，包括 python，json，yaml，用户可以根据需求选择自己偏好的格式。配置类提供了类似字典或者 Python 对象属性的访问接口，用户可以十分自然地进行配置字段的读取和修改。为了方便算法框架管理配置文件，配置类也实现了一些特性，例如配置文件的字段继承等。虽然我们在 resnet50.py 中没有定义 optimizer 字段，但由于我们写了base。
【实践篇】mmdetection修改自己的config文件
weixin_42326479的博客
05-13 1777
目录1.环境配置2.测试环境是否安装正确3.打印出你需要的config文件4.开始训练5.过程文件 1.环境配置 操作 命令 版本 检查cuda版本 nvcc -V 11.4 根据cuda版本下载pytorch（官网：https://pytorch.org/get-started/locally/） pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu
mmdetection之config文件
weixin_45912366的博客
04-11 7411
1 config配置文件 MMDetection已经实现的配置文件都位于./configs文件夹下，配置文件都按照统一的规则命名，具体段的含义可以去官方文档自行查阅。 #命名规则 {model}_[model setting]_{backbone}_{neck}_[norm setting]_[misc]_[gpu x batch_per_gpu]_{schedule}_{dataset} #其中各个字段的含义 {model}： 模型种类，例如faster_rcnn,mask_rcnn等...
MMDetection与MMPose Config配置文件撰写经验
weixin_45233468的博客
06-04 327
安装MMDet和MMPose 按照教程在jupyter notebook中一步步走就可以，如果项目不能直接git clone,可以本地下载后上传，注意下载对应分支。训练MMDet模型 作业的ear放到/data目录下，数据集也放到/data目录下，样例是可以直接运行的。今天的课程主要分为三个部分：安装MMDet和MMPose、训练MMDet模型、训练MMPose模型。本次实战经验主要为Config文件的撰写。
MMdetection系列之Config配置文件（V3更新后）
qq_41627642的博客
05-12 7139
如果你想查看配置文件, 你可以运行 python tools/misc/print_config.py /PATH/TO/CONFIG to see the complete config. 使用现有模型对给定图像进行推理. .在标准数据集上测试现有模型。 在标准数据集上训练预定义模型。 ...
Detectron 之 config.py 文件参数 快速跑自己模型 Mmdetection
心之所向
01-11 1475
参数说明
【MMDetection系列 - 3】 MMdetection文件目录结构解析之mmdet文件（模型构建思想和流程）
最新发布
Fate_serendipity的博客
04-19 2629
本文主要分析mmdet文件目录结构中的mmdet文件，了解mmdetection整体构建流程、思想及其中各部分所完成的主要功能。（更新中）以上是对MMDetection文件目录结构的介绍，将在学习过程中不断进行完善。参考：[1][2]
mmdetection 修改config训练自己的detector
xin_rong的博客
01-14 985
简单来说，首页open-mmlab/mmdetection: OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark (github.com) Supported methods模块点连接，如faster rcnn 进入后选择模型，config为config 文件所在地址，复制到自己的config路径后修改，如./configs/fire 下载model放置./checkpoints 找到上级文件，按照格式覆盖上级所含的参数 常用的需要改的参数为： num
mmdetection-master.zip
09-11
标题中的“mmdetection-master.zip”指的是该框架的源代码压缩包，通过下载并解压，用户可以直接获取到完整的项目文件，而无需通过git克隆整个仓库，这为初学者和开发者提供了一种更简便的获取方式。 mmdetection...
MMDetection学习记录（二）之配置文件
pengxiang1998的博客
06-05 1581
介绍MMDetection的配置文件主要结构
mmdetection2 config详解
Shawn的个人博客
06-06 949
官方文档config详情：https://mmdetection.readthedocs.io/en/latest/tutorials/config.html 1、配置文件结构 在config/_base_文件夹下面总共有4个基础的组件，它们分别是：dataset、model、schedule、default_runtime。 2、配置文件命名风格 {model}_[model setting]_{backbone}_{neck}_[norm setting]_[misc]_[gpu x batch_p.
【MMDetection-学习记录】config配置文件说明
乐亦亦乐的博客
01-21 1703
# model settings 模型设置 #官方文档：https://mmdetection.readthedocs.io/en/latest/tutorials/config.html model = dict( type='MaskRCNN', #检测器名称 pretrained='torchvision://resnet50',#加载预训练的backbone backbone=dict(#backbone配置 type='ResNet', ...
玩转MMDetection-MMDetection制作自己的配置文件（三）
左右-HPU
04-06 1241
首先，创建属于自己的配置文件me.py；其次，引入自己所需要的模型文件数据集文件训练计划文件运行信息文件；接着，从模型文件开始看，是否需要进行部分参数的更改，如果需要更改则按照引入的模型文件对应匹配写入me.py文件，且写入自己的参数；完成自己模型文件参数配置后，看数据集文件，是否需要进行部分参数的更改，如果需要更改则按照引入的数据集文件对应匹配写入me.py文件，且写入自己的参数；完成自己数据集参数配置后，看训练计划文件，是否需要进行部分参数的更改，如果需要更改则按照引入的训练计划文件。
mmdetection config文件官方解析
Lowerce的博客
08-17 616
model = dict( type='MaskRCNN', # The name of detector backbone=dict( # The config of backbone type='ResNet', # The type of the backbone, refer to https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/mmdet/models/backbones/resnet.py#L308
MMDetection学习笔记-03config配置文件
www
09-04 1831
config是MMXXXX系列中的重点，可以用一个config文件跑所有的程序。这样处理的原因是参数过多。不只是因为模型参数多，选取的优化器，lr的各种变化，数据如何处理…等一堆参数。每次修改的时候，都不可能跑到源码中修改，那么一个config文件把这些所有的参数都写到一个文件中，然后程序一键构建。 config中的aaa.py文件常常索引了其他xxx1.py文件为base，并对其中部分参数进行修改。当我们查看文件xxx1.py时候，可发现xxx1.py又索引了xxx2.py文件。这样的索引可能会嵌套好多次
MMDetection config下模型配置文件解读
大山的专栏
06-12 1397
MMDetection config下模型配置文件解读 faster_rcnn_r50_fpn_1x.py配置文件 ｀｀｀ #model settings model = dict( type=‘FasterRCNN’, # model类型 pretrained=‘modelzoo://resnet50’, # 预训练模型：imagenet-resnet50 backbone=dict( type=‘ResNet’,
mmdetection--config
weixin_46365033的博客
08-22 155
文章目录样例解读 样例解读 文件位置：configs/base/models/faster_rcnn_r50_fpn.py 文件只包含了一个字典对象：model。 # model settings model = dict( type='FasterRCNN', # 第一部分 backbone=dict( type='ResNet', depth=50, num_stages=4, out_indices=(0, 1
【mmdetection小目标检测教程】四、修改配置文件，训练专属于你的目标检测模型
weixin_45921929的博客
02-04 5645
【mmdetection小目标检测教程】四、修改配置文件，训练专属于你的目标检测模型
MMDetection框架入门教程（三）：配置文件详细解析
热门推荐
Sual
11-07 1万+
  在上一篇博客中提到，MMDetection搭建训练算法只需要3个步骤：1) 准备数据集 2) 编写配置文件 3) 执行train.py文件开始训练。但上篇博客只是很简略的介绍了一下大体流程，本文将从源码角度剖析配置文件构建机制，主要参考的是官方说明文档（不得不说网上那么多教程，最终发现最好的还是官方文档）。 官方说明文档 - MMCV 官方说明文档 - MMDetection 知乎官方 - MMCV核心组件分析(四)：Config 1. 文件结构   MMDetection已经实现的配置...
mmdetection的config解读
08-21
mmdetection的config文件用于定义模型的结构和超参数。根据引用，mmdetection的config文件位于mmdetection/configs目录下，每个模型都有一个对应的config文件。配置文件使用Python语法编写，并包含了各种参数和模块...
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