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原创 ProtonBase 与您相约 AICon 上海站!

作为新一代多模数据库引擎,它凭借三大核心技术优势:多样化的索引能力,领先的行列混存架构(实现事务处理和实时分析的高效统一,满足不同场景的查询需求),极致的存算分离设计(提供极致的弹性扩展能力), 通过单一引擎实现数据库、数据仓库、流处理、文档存储和检索、向量检索、以及全文搜索的能力。当前,行业客户正面临人工智能应用的典型困境:企业虽已基于传统规则引擎构建了智能客服、员工助手及判责系统等核心业务模块,但在实际运营中,系统响应精准度不足、规则迭代滞后的痛点日益凸显。「ProtonBase 展位位于 B10」

2025-05-21 14:52:27 895

原创 Data Warebase:实时湖仓 · 多模检索

本文将解读湖仓技术发展脉络,分享 ProtonBase 如何通过增量物化视图实现实时湖仓开发方法论的升级,探讨 Data+AI 的数据开发新范式。分享嘉宾|刘一鸣 ProtonBase 产品与解决方案负责人编辑整理|陈沃晨内容校对|李瑶出品社区|DataFun。

2025-05-15 11:38:11 996

原创 AI 时代, 需要什么样的数据底座?

作者:杨克特 ProtonBase 技术副总裁毕业于浙江大学计算机系,获硕士学位,具备 10 多年核心系统设计和研发经验。曾任阿里巴巴资深技术专家,负责过搜索引擎、资源调度、实时监控等系统的设计和研发。具备丰富的开源经验,是 Apache Flink 和 Apache Druid 的 PMC 成员,以及 Apache 软件基金会成员。:Data Warebase = Data Warehouse + Database,由 ProtonBase 在业界首次提出。

2025-05-15 11:04:11 571

原创 ProtonBase 与您相约 QCon 北京 2025

即将于 4 月 10-12 日召开的 QCon 全球软件开发大会紧跟时代脉搏,以 “智能融合,引领未来” 为年度主题,汇聚全球 140+ 技术先行者及创新实践者,畅聊 Deepseek 时代的 AI 技术与应用生态、AI 技术演进中的安全命题、Agent 元年的新思考等,用真实案例和经验为开发者开路。这一转型涉及从传统架构向云原生架构的转变,通过利用云计算、存储和网络资源的独特优势,并采用服务化、容器化等技术手段,构建出高效、可靠、可扩展的云上业务系统。时间:2025/4/12 周六。

2025-04-01 10:11:47 593

原创 AI 如何重塑数据湖的未来

海量非结构化数据的存储与处理、实时性与计算效率的平衡、高效存储的需求,已成为数据平台的核心难题。” ,他将带您深入探索 Data Warebase(Data Warehouse + Database)架构,解析如何通过即时湖仓、多模态数据处理与实时特征工程,打造面向生成式 AI 时代的高效数据湖。分享 Data Warebase 在金融、电商、智能制造等行业的落地实践,展示 AI 与数据湖深度协同的成功案例。揭秘如何通过即时湖仓技术,实现数据湖的实时化与高效化,满足 AI 应用的即时性需求。

2025-03-21 14:17:51 435

原创 ProtonBase 荣获 InfoQ 极客传媒 2024 年度技术生态构建品牌

作为新一代实时湖仓引擎,ProtonBase 通过极致的实时性、索引能力、隔离性和弹性,彻底改变了传统数据平台的使用体验。InfoQ 作为一家对技术人群极具影响力的新闻网站/技术社区,多年来促进软件开发及相关领域知识与创新的传播,关注早期技术的创新实践及成熟技术与千行百业的深度融合,总体覆盖技术人群规模达 500w+。整个极客邦科技致力于提供中立、由技术实践主导的技术资讯及技术会议,成为连接中国技术高端社区与国际主流技术社区的桥梁,推动数智人才的全面发展,助力数字中国早日实现。

2025-01-13 17:50:09 236

原创 ProtonBase 荣获 Datafun “数智技术最佳探索奖”

ProtonBase 高度优化的内聚系统成功替代了传统 OLAP、ES、Kafka 和 Flink 等独立组件,简化了系统架构,降低了运维复杂度,同时提升了系统的扩展性和灵活性。由 DataFun 社区颁发的“星空奖-数智技术最佳探索奖”旨在表彰数智技术领域取得显著成就的创新技术,特别是那些具有卓越创新性、实用性和自主知识产权的产品,解决了用户的实际需求,产生了积极的社会和经济效益。2024年,数智领域迎来技术创新的高峰,尖端技术和用户案例呈现井喷式增长,成为引领时代潮流的关键词。

2025-01-08 19:05:59 337

原创 ProtonBase 荣获 2024 技术卓越奖 · 年度创新产品

ProtonBase 作为新一代实时湖仓引擎,通过极致的实时性、索引能力、隔离性与弹性,彻底改变传统大数据平台的使用体验,让大数据平台像数据库一样易用,性能提升超 10 倍,成本降低 60% 以上,助力企业架构精简与业务效率提升。ProtonBase 高度优化的内聚系统,成功替代了传统的 OLAP、ES、Kafka、Flink 等独立组件,简化了系统架构,降低了运维复杂度,同时提升了系统的扩展性和灵活性。2024 技术卓越奖,因技术而精彩,因创新而不凡!

2025-01-08 18:43:11 288

原创 如何从 0 到 1 ,打造全新一代分布式数据架构

导读:本文从 DIKW(数据、信息、知识、智慧) 模型视角出发,探讨数字世界中数据的重要性问题。接着站在业务视角,讨论了在不断满足业务诉求(特别是 AI 需求)的过程中,数据系统是如何一步一步发展到体量庞大、性能飘忽、框架复杂。面对业务对性能、正确、实时三大核心需求,重点讨论了一种全新架构对已有系统问题的新解法,并回归业务原点演绎新思路如何一步一步落地的全过程,最终打造出新一代数据系统 - 分布式 Data Warebase。最后,通过结合电商和广告行业的实际案例,展示了这一新系统如何为企业带来技术和商业上

2024-12-23 17:55:51 1088

原创 【年度高价值技术团队】ProtonBase 荣登 InfoQ 2024 中国技术力量年度榜单!

ProtonBase 团队自成立以来,汇聚了一支兼具深厚学术背景和丰富行业经验的技术团队,成员毕业于国内外顶尖学府(清华、北大、中科大、加州大学等),并曾任职于阿里、百度、微软、Meta 等全球一流互联网及云计算企业,多位成员同时也是 Apache 软件基金会主流项目的 PMC 和 Committer。在这个过程中,人工智能无疑成为产业创新的关键抓手和引擎之一。经过为期一个月的项目征集,项目组收到来自互联网、在线教育、电子商务、保险、银行、通信、汽车、石化等多个行业的 160+ 的项目申报,

2024-12-17 15:03:04 346

原创 ProtonBase × AICon:AI 时代,我们需要什么样的数据架构?

到 2026 年,Gartner 预测超过 80% 的企业将使用生成式 AI 的 API 或模型,或在生产环境中部署支持生成式 AI 的应用,而在 2023 年初这一比例不到 5%。本次 AICon 还策划了更多精彩议题,涵盖 AI Agent 技术突破与应用、多模态大语言模型的崛起与应用、具身智能从“实验室”走向“应用场”、大模型智算与开发落地实践、RAG 在企业落地的难点与创新、大模型在企业中的成本优化实践、大模型商业化产品探索、等热门方向。2.1 AI 数据架构的基础:在线特征库的关键作用。

2024-12-10 13:17:23 819

原创 ProtonBase 游戏行业解决方案

如果业务使用了 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 和 Kafka 等其他数据产品,可以通过 ProtonBase 数据同步服务将这些数据同步到一个单独的 Warebase(Warebase 是 ProtonBase 计算资源的抽象),来进行游戏数据分析、玩家行为分析和实时查询加速。ProtonBase 支持时间旅行功能,允许开发者和分析师快速访问和处理特定时间点的游戏状态数据,以便进行准确的问题诊断和数据分析,提高游戏质量和用户体验。

2024-12-04 16:07:43 729

原创 ProtonBase 金融行业解决方案

该方案基于 ProtonBase 多云原生、分布式架构及 PostgreSQL 生态兼容性等核心优势,旨在为金融和支付企业打造高性能、安全合规、弹性可扩展的数据基础设施,全方位支撑企业的数字化转型进程。金融和支付行业对数据安全和合规性有极高的要求。ProtonBase 支持跨多个节点的分布式事务,确保核心交易数据(如转账、贷款)的完整性和强一致性,满足金融行业对数据准确性的高要求。金融企业的核心交易系统、营销分析系统、反洗钱系统等通常采用不同的数据存储系统,数据分散在多个异构系统中,形成了数据孤岛。

2024-12-04 15:37:18 932

原创 ProtonBase 广告行业解决方案

通过利用 ProtonBase 的多云原生、存算分离架构,广告企业可以获得强大的实时数据处理能力和弹性扩展能力,实现毫秒级的竞价处理、实时的用户画像分析以及投放效果评估。在数字广告领域,实时性和精准性是成功的关键。:利用 ProtonBase 的数据同步服务,将 MySQL、PostgreSQL、Kafka 等多种数据源的数据实时同步到 ProtonBase,实现数据的统一管理和实时分析。:ProtonBase 的高性能事务处理能力,支持高并发、低延迟的读写操作,确保竞价流程的快速响应。

2024-12-03 15:06:11 801

原创 10x 性能提升,ProtonBase 为教育行业提供统一的数据库和数仓体验

此外,随着数据分析和计算需求的激增,SQL Server 的技术瓶颈逐渐显现。此外,ProtonBase 的物化视图功能突破了 SQL Server 在物化视图方面的限制,特别是在各种 join 操作上,成功构建了高效的实时数据仓库解决方案。:客户经常需要发布新的报表需求,但由于业务人员的 SQL 编写能力参差不齐,可能会编写出性能较差的查询,从而影响线上服务的稳定性。与以往的方案相比,ProtonBase 提供了更稳定、可靠且建设成本更低的解决方案,实现了降本增效,推动了业务的精细化增长。

2024-12-01 14:05:04 892

原创 ProtonBase 教育行业解决方案

在此背景下,教育企业亟需探索多源数据的融合扩展,以应对复杂的业务场景,同时还需确保系统简单、扩展性强,且具备先进的架构。该方案依托 ProtonBase 的多云原生和存算分离架构,帮助企业搭建统一的实时数据仓库,在保证系统高可用性和弹性扩展能力的同时,满足关键词搜索、即席查询分析、数据服务等多种应用场景需求。传统的批处理模式离线数仓和准实时数仓产品,难以满足这一高实时性的需求。通过 ProtonBase 的存算分离架构,用户可按需扩缩容,结合只读实例功能,实现物理读写分离,在满足业务需求的同时优化成本。

2024-11-30 22:53:49 482

原创 分布式 Data Warebase - 构筑 AI 时代数据基石

生成式 AI 能生成高质量的文本甚至代码,能够通过文生图、图生图的方式生成图像,能够通过文字生成音频甚至视频,这一系列能力不仅极大地拓宽了 AI 的使用场景,也在重新定义什么是非结构化数据,它以一种全新的方式给传统的非结构化数据赋予结构,从中提取知识。这个时期的业务,已经渡过了最初的用户量少、商家少、业务数据量少的状态,我们希望对业务进行各种分析,比如节假日平台 GMV 的同环比情况,民宿预订量 Top10 的城市是哪些,用户画像是怎样等等。并且其灵活的数据模型,能够适应多变的应用需求。

2024-11-23 11:59:22 1376

原创 ProtonBase × Data for AI Meetup·杭州站

本演讲将分享一种全新的 Data Warebase 技术理念,它吸收融合了数据库和大数据领域的核心技术,通过一个系统来满足简单读写,实时数仓,数据湖和搜索等场景的传统需求,同时能够支持向量检索和特征召回等 AI 场景的新需求,为 AI 时代的智能应用提供了完备的数据底座,助力企业的数智化业务发展。:随着大数据和 AI 的迅猛发展,企业面临着管理分布于不同来源、类型和地域的海量数据的挑战,如何实现高效的元数据管理和统一的权限控制,已成为数据治理中的关键问题。这些数据的问题最终限制了 AI 效果的发挥。

2024-11-20 15:21:12 1069

原创 智数同行:ProtonBase 赋能某在线教育企业生态蝶变

总结通过采用 ProtonBase,该客户成功解决了现有架构中的多重痛点。ProtonBase 简化的系统设计有效整合了原先分散的技术组件,降低了对复杂技术栈的依赖,降低了运维工作量约 40%。同时,ProtonBase 分布式架构消除了性能瓶颈,使系统吞吐量提升 3 倍,能够通过水平扩展应对不断增长的业务需求。此外,ProtonBase 还具备弹性扩缩容能力,可以高效应对业务波动,在高峰时扩容确保稳定性,闲时则缩容节省开支,降低了资源浪费 50% 以上。

2024-11-17 15:52:14 849

原创 ProtonBase × SECon 软件工程技术大会上海站

杨克特,ProtonBase技术副总裁,负责产品的设计和研发工作。毕业于浙江大学计算机系,获硕士学位,具备10多年核心系统设计和研发经验。曾任阿里巴巴资深技术专家,负责过搜索引擎、资源调度、实时监控等系统的设计和研发。具备丰富的开源经验,是 Apache Flink 和 Apache Druid 的 PMC 成员,以及Apache 软件基金会成员。

2024-11-13 15:16:18 318

原创 ProtonBase × AWS 数据合作伙伴荟萃周,论道云原生分布式 Data Warebase

以应对当今数据源复杂、类型多样、实时分析需求剧增的挑战。分布式 Data Warebase 通过创新的技术架构,将事务处理、实时数仓、数据湖、全文和向量检索融于一体,全面满足企业核心数据存储与计算需求。在 AI 飞速发展的今天,ProtonBase 致力于解放数据处理的复杂性,使数据的存储与查询返璞归真,打破数据架构的束缚,释放数据潜能,让数据涌现智能!它同时具备大数据系统的规模、效率、可扩展、灵活等优势,同时像数据库一样接口易用、开发简洁、运维稳定,为 AI 时代智能应用提供完善的数据底座。

2024-11-08 10:22:27 281

原创 数据驱动业务创新之路:ProtonBase 赋能某电商运营参谋系统

该运营参谋系统作为亚马逊卖家的重要运营辅助系统,随着业务的快速发展和数据量的激增,其原有的技术架构和基础设施已经无法完全满足业务需求,面临一些突出的痛点和挑战。该客户运营参谋系统覆盖了亚马逊产品运营的多个关键环节,包括产品上架、定价、库存管理、促销活动等,可以实时监控市场动态,发现潜在机会和风险,为亚马逊卖家提供及时、精准的决策建议。:利用 ProtonBase 对时序数据、流式数据的处理优势,加强与该客户的物联网平台、移动应用等系统的数据集成,推动数据驱动的业务创新。

2024-10-28 15:06:34 925

原创 释放数据潜能 - ProtonBase 在某快消数据平台中的创新实践

在当前这个快速发展和深刻变革的时期,企业需要适应新的市场环境,利用先进的数据分析技术,实现更加智能化、精细化、实时性的运营管理,以保持竞争力和实现可持续发展。借助 ProtonBase,企业可以从容应对业务的高速增长。ProtonBase 以其精简的架构、卓越的性能和强大的数据处理能力,不仅缓解了系统复杂性和性能限制,还显著提高了关键词搜索的效率,并减少了开发与运维的开销。ProtonBase 通过其先进的架构设计和卓越的性能,帮助该客户有效应对现有系统中的关键挑战,并为业务的持续增长奠定了坚实的基础。

2024-10-27 17:52:57 821

原创 降本提效 60%,ProtonBase 助力新兴企业精简架构与实时数仓转型的实践

在和该机器人公司的合作过程中,ProtonBase 简化了原有基于 Hadoop 的大数据架构,节省超 60% 的成本,提升了报表数据的实时性至小时级,并简化了问题排查流程。ProtonBase 自带的同步工具,支持已有的 MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB 等业务源的数据同步,简化掉了原有的中间服务层,也极大降低了客户数据系统的复杂度。从前述分析中可以看出,客户当前面临的主要问题是现有的离线数据仓库解决方案架构复杂,并且随着业务的迅速扩展,已无法有效支持其决策分析的需求。

2024-10-26 15:56:07 986

原创 ProtonBase 助力云通讯服务商重塑数据架构

总结通过引入 ProtonBase,该客户解决了系统复杂、性能瓶颈等问题,提升了查询效率,降低了开发和运维成本。ProtonBase 的高效性能和灵活扩展性,确保系统在业务增长中保持稳定。通过简化运维操作,客户可以将更多精力投入到创新和提升用户体验上,增强了市场竞争力。未来展望展望未来,该客户可以进一步深化与 ProtonBase 的合作,探索更多功能和应用场景,以持续提升系统的整体效能和业务价值。1.扩展数据处理能力。

2024-10-25 11:03:14 1027

原创 ProtonBase 在某头部跨境电商场景的实践

在数字化转型的大潮下,数据已成为企业核心资产。作为一家高速增长的新兴跨境电商公司,该跨境电商正面临如何高效利用海量数据的挑战。传统的数据架构已无法完全满足业务快速发展的需求,存在架构复杂、性能不佳、扩展性差、跨云迁移难等痛点。统一的数据库和数仓产品:首先从架构上,ProtonBase 同时支持了数据库、数据仓库和搜索引擎的能力,不仅支持,并且从各自的领域,都是更好的数据库、数仓、搜索引擎产品。在该跨境电商客户多个业务线,先后取代 PostgreSQL 、A 产品 、C 产品等多个产品,极大化精简架构。

2024-10-21 14:33:35 820

原创 ProtonBase 车联网与物联网行业解决方案

同时,通过 ProtonBase 的实时数据分析功能,企业能够即时获取和分析设备状态,进行监控和报警。ProtonBase 具备数据库和数据仓库的综合能力,支持高并发的点查、高并发 Serving 查询和实时数据分析,一套架构即可支持物联网/车联网的所有场景。ProtonBase 支持水平扩容和分布式事务,具备高并发低延迟的读写性能,能够有效应对物联网和车联网应用中的高并发写入和查询场景。随着物联网和车联网的普及,设备数量迅速增长,数据库必须具备快速扩容的能力,同时保持服务连续性也是一项重要挑战。

2024-10-17 07:21:28 690

原创 ProtonBase 电商行业解决方案

如果企业使用 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 和 Kafka 等数据产品,可以通过 ProtonBase 的数据同步服务,将这些数据实时同步到单独的 Warebase(ProtonBase 的计算资源抽象层),从而加速分析场景下的查询操作,实现实时数据洞察。ProtonBase 提供数据同步服务,可以实时同步 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 和 Oracle 等多个数据源,同时解决了数仓的正确性和实时性问题,为企业提供实时数据洞察,助力更精准的商业分析决策。

2024-10-15 13:03:55 684

原创 ProtonBase 快消行业解决方案

该方案利用 ProtonBase 的分布式架构、实时数据处理和分析能力,帮助企业整合多源数据,实现全渠道可视和实时业务洞察,从而优化营销策略、提升用户体验,为企业注入数字化新动能。基于该实时数仓,企业能够快速获取最新的库存、销量等指标,提升对突发情况的响应效率。ProtonBase 能够将快消品企业线上线下多个异构销售渠道的数据统一集成,形成全渠道数据视图,并提供强大的可视化分析工具,使企业能够全面洞察渠道绩效、会员营销、产品销量、供应链等运营现状,为决策优化提供数据支撑,提升竞争力。

2024-10-14 16:17:58 653

原创 一触「技」发,ProtonBase 邀您共赴 QCon 2024 上海站,探索智能研发的点与面

2024 年,QCon 全球软件开发大会以拥抱变化、全面进化为主题,覆盖架构、前后端、算法、运维、安全、大数据等关键技术领域的研发工程师、技术管理者及创业者、投资人等泛开发者群体,关注技术前瞻性和实用性,提供有价值的行业洞察和参考,旨在帮助技术团队降低探索新技术的时间成本,更快地将创新技术和最佳实践应用到实际业务中。

2024-10-14 11:03:52 499

转载 分布式 Data Warebase - 让数据涌现智能

本文将从数据、信息、知识和智慧(DIKW)的层次结构出发,探讨数据系统的发展历程,以及如何让数据涌现智能。

2024-07-31 00:13:03 774

原创 大模型时代的数据智能新趋势|章文嵩、蒋晓伟、李飞飞、张凯巅峰对谈

蒋晓伟(量仔):过去的这么多年,业务发展非常快,数据量变得越来越大,大家都疲于奔命去解决系统的性能问题。这些性能问题有很多是由于场景变得越来越丰富,特别是 AI 所带来的。随着技术的发展,性能问题逐渐得到解决,在大部分场景已经不再是业务的主要阻碍,而当性能问题解决之后,我们就必然会看到更深层次的一些需求。比如说刚才我们提到的几个需求(性能、正确性和实时性)。除此之外更重要的是大家必然会对体验更加重视,接下来对体验的重视会使一些新的产品涌现,体验将会成为区分下一代新产品一个很重要的标准。此外,

2024-05-22 23:57:18 1135 1

原创 分布式 Data Warebase - 探索数据系统物理极限

本文从一个民宿应用出发阐述现有数据系统的弊端,总结出业务的三个核心需求和四个典型场景。然后探索在这四个典型场景下满足最苛刻业务需求的数据系统分别是什么。最后解释什么是分布式 Data Warebase 以及它意味着什么。当前数据系统的弊端业务的核心需求探索各场景数据系统的物理极限分布式 Data Warebase一、当前数据系统的弊端假设现在有一个民宿应用,房东可以将自己的房源上架民宿平台,潜在住客可以通过该应用查找心仪的民宿,并且在应用平台上完成预定。

2024-04-26 23:08:56 837 1

原创 相聚 QCon 北京站:ProtonBase 邀您一起探索数据系统物理极限

然而,随着人工智能的崛起,数据量呈指数级增长,数据源日益复杂,企业对实时数据分析的需求与日俱增,这些都给现有的数据架构带来了全新的挑战:我们能否让数据计算变得像数据库一样简便易用且稳定?大会现场, QCon 组委会将以 1 场主论坛、近 30+ 分论坛、100+ 技术大咖、5 场高端闭门交流、多场闪电演讲、2 个晚场圆桌,还有讲师约见、灵感会谈等形式多样的社交环节,以及智能软件开发生态展等实际行动履行承诺,帮助企业加速技术、产品、组织在大模型时代的全面进化,驱动业务创新发展。

2024-04-08 21:01:59 1293

原创 探索云原生分布式 Data Warebase

作者:蒋晓伟(ProtonBase 小质科技) 引言:在这个AI 技术飞速发展的时代,我们有能力更深入地发掘数据潜在的价值,而数据处理不应当成为阻碍。云原生分布式 Data Warebase 将开启处理数据的新范式,它让数据的使用返璞归真,不论是存储还是查询,一个系统满足业务全方位数据需求。打破复杂数据架构的束缚,大大降低数据的使用门槛,释放数据潜能,让数据涌现智能。 一、背景1. 近二十年大数据发展史2002 年我加入 Microsoft SQL Server 引擎团队。那

2024-03-05 13:11:25 1010 1

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