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一、图像分割将图像分割成8x8子块二、颜色空间转换RGB-> YCbCr通过三个数学式子，即可完成转换比如将图片分解成YCrCb三、离散余弦变换说简单点就是二维傅里叶变换，把各个像素的值用很多个余弦函数相加四、量化把每个DCT变换后的值经过除以一个量化表再取整，就是整个JPEG压缩的精髓五、哈夫曼编码这个比较简单，可以参看其他博文...

1 . 为什么要用图像的插值？在图像的放大和缩小的过程中，需要计算新图像像素点在原图的位置，如果计算的位置不是整数，就需要用到图像的内插，我们需要寻找在原图中最近得像素点赋值给新的像素点，这种方法很简单是最近邻插法，这种方法好理解、简单，但是不实用，会产生是真现象，产生棋盘格效应，更实用的方法就是双线性内插，作为最基本的图像处理算法之一，这些算法在Photoshop中都可以设置。要用此法，线要理解，才能用得得心应手。2. 从最基本的基础立即开始：一维线型插值法如下图所示，我们最了解的直线之间从插值示

视频压缩中，每帧代表一幅静止的图像。而在实际压缩时，会采取各种算法减少数据的容量，其中IPB就是最常见的。简单地说，I帧是关键帧，属于帧内压缩。就是和AVI的压缩是一样的。 P是向前搜索的意思。B是双向搜索。他们都是基于I帧来压缩数据。I帧表示关键帧，你可以理解为这一帧画面的完整保留；解码时只需要本帧数据就可以完成（因为包含完整画面）P帧表示的是这一帧跟之前的一个关键帧（或P帧）的差别，解码时需要用之前缓存的画面叠加上本帧定义的差别，生成最终画面。（也就是差别帧，P帧没有完整画面数据，只有与前一帧的画