线性代数---第五章特征值和特征向量---实对称矩阵

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于 2022-12-12 16:14:22 发布

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分类专栏：线性代数文章标签：线性代数矩阵 python

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本文介绍了线性代数中的核心概念：实对称矩阵不同特征值的特征向量为何正交；如何理解特征值和特征向量；矩阵的逆与其伴随矩阵及行列式的联系；施密特正交化方法用于解决向量不正交的问题；以及正交矩阵Q的单位化过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1实对称矩阵不同特征值的特征向量互相正交

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2如果不知道该怎么办了那就想想什么是特征值，什么是特征向量

3原来矩阵的逆等于它的伴随矩阵除以它的行列式

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4施密特正交化就是用来解决向量不正交的问题

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5别忘了正交矩阵Q的向量要单位化

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