翰林小院

原创 【Azure专栏】 Azure IAM

原创 【Azure专栏】Azure AKS quick start

【代码】【Azure专栏】Azure AKS quick start。

原创 【Azure专栏】Azure AKS 权限

Use Microsoft Entra ID and Kubernetes RBAC for clusters - Azure Kubernetes Service | Microsoft Learn Enable managed identity authentication on Azure Kubernetes Service - Azure Kubernetes Service | Microsoft Learn

原创 【Azure专栏】Azure AKS 监控

Monitor Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service | Microsoft Learn

原创 【Azure专栏】Azure 架构中心

Azure Architecture Center - Azure Architecture Center | Microsoft LearnChoose an Azure container service - Azure Architecture Center | Microsoft Learn

原创 deploy an AWS EKS cluster via terraform

Provision an EKS cluster (AWS) | Terraform | HashiCorp Developer

原创 Terraform Quick Start for AWS

Terraform是Iac（Infrastructures as Code),基础设施即代码，可以帮助在任何云上实现基础架构自动化。

原创 Terraform and Helm

正如我们上面概述的，也可以将 Terraform 和 Helm 结合起来，从而确定您应该使用“两者”的答案，但前提是您要部署到 Kubernetes。在此方案中，您使用 Terraform 创建运行集群的基础设施，然后调用 Helm 来部署您的应用程序。这是通过与云服务接口的提供商来创建新的托管集群，或者通过编写脚本来手动创建新的计算资源、启动 Kubernetes 控制平面和注册 worker 节点来实现的。是 Terraform 的开源版本，它扩展了 Terraform 的现有概念和产品。

原创 【大数据专栏】大数据框架-Apache Druid 快速开始

至少需要一台6G的服务器，在此章节你将会1.部署一个Durid服务并启动服务2.使用SQL提取数据，并查询。

原创 【大数据专栏】大数据框架-部署Apache Druid

Coordinator 服务主要负责区段管理和分发。更具体地说， Coordinator 服务与 Historical 服务通信，以根据配置加载或删除 Segment。Coordinator 负责加载新 Segment、删除过时的 Segment、确保 Segment 被正确（配置）次数“复制”（即加载到多个不同的 Historical 节点上）以及移动 （“平衡”）段，以保持后者均匀加载。druid元数据存储在pgsql中。ZK负责集群状态和一致性。

原创 【大数据专栏】大数据中的数据采集

原创 【大数据专栏】大数据框架-Apache Druid

Apache Druid 是一个集时间序列数据库、数据仓库和全文检索系统特点于一体的分析性数据平台。可以从消息总线流式获取数据（如 Kafka，Amazon Kinesis），或从数据湖批量加载文件（如 HDFS，Amazon S3 和其他同类数据源）。Druid 为 Clickstream，APM(应用性能管理系统)，supply chain(供应链)，网络遥测，数字营销和其他事件驱动形式的场景解锁了新的查询方式和工作流。Druid 专为实时和历史数据的快速临时查询而构建。

原创 【大数据专栏】大数据处理中列式数据库

在行式数据库中，尽管上述只处理了少数现有列，但系统仍然需要将来自其他现有列的数据从磁盘加载到内存中。原因是数据以称为块的块形式存储在磁盘上（通常为固定大小，例如 4 KB 或 8 KB）。块是从磁盘读取到内存的最小数据单位。当应用程序或数据库请求数据时，操作系统的磁盘 I/O 子系统会从磁盘读取所需的块。

原创 【大数据专栏】大数据架构

Apache Hive是一款由Facebook实现并开源建立在Hladoop之上的开源数据仓库系统，可以将存储在Hadoop文件中的结构化、半结构化数据文件映射为一张数据库表，基于表提供了一种类似SQL的查询模型，称为Hive查询语言(HQL)，用于访问和分析存储在Hadoop文件中的大型数据集。presto是一个交互式查询引擎,是Facebook开源的MPP架构的OLAP查询引擎，可针对不同数据源执行大容量数据集的一款分布式SQL执行引擎，数据量支持GB到PB字节，主要用来处理秒级查询的场景。

原创 【大数据专栏】大数据中的基本概念

数据湖有所不同，因为它存储来自业务线应用程序的关系数据，以及来自移动应用程序、IoT 设备和社交媒体的非关系数据。捕获数据时，未定义数据结构或 Schema。这意味着您可以存储所有数据，而不需要精心设计也无需知道将来您可能需要哪些问题的答案。您可以对数据使用不同类型的分析（如 SQL 查询、大数据分析、全文搜索、实时分析和机器学习）来获得Insight。数据仓库是一个优化的数据库，用于分析来自事务系统和业务线应用程序的关系数据。数据经过了清理、丰富和转换，因此可以充当用户可信任的“单一信息源”。

原创 MySQL FOR UPDATE 锁级别

MySQL FOR UPDATE 锁级别标签（空格分隔）： MySQL 表锁 行锁文章目录MySQL FOR UPDATE 锁级别MySQL FOR UPDATE 锁级别结论例子无锁表锁1.事务中查询非索引字段会锁表。行锁1.事务中查询索引字段会锁该行数据。E450 i5 16g 性能测试MySQL FOR UPDATE 锁级别结论开启事务后，使用for update 会锁表,按照索...

原创 MySQL-事务介绍

MySQL-事务介绍标签（空格分隔）： Mysql 事务[TOC]MySQL事务ACID1.原子性（Atomcity）一个事务的最小单元，要么全部成功要么全部失败，执行的过程中是不能被打断或者执行其他操作的。2.一致性（Consistent）事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到，事务开始前A+B=500，事务结束后A+B不可...