Python日志loguru模块的使用

### 替代标准 `logging` 模块使用 Loguru 库 对于希望简化日志记录配置并提高开发效率的开发者而言，在 Python 项目中采用 Loguru 库是一个不错的选择。Loguru 设计之初就考虑到了易用性和灵活性，提供了更为简洁的日志接口。 安装 Loguru 可通过 pip 完成： ```bash pip install loguru ``` 移除原有的标准 `logging` 配置后，可以在项目的入口文件或者配置文件里引入 Loguru 并设置全局捕获器来接管未处理异常的通知[^1]。 为了完全替换掉默认的日志机制，可以关闭内置 logger 的传播属性，并添加自定义处理器到应用程序中去。下面是一段用于初始化 Loguru 日志系统的代码片段： ```python from loguru import logger logger.remove() # 移除所有已存在的handlers，默认情况下只有一个handler即控制台输出 logger.add("file_{time}.log", rotation="500 MB") # 添加新的 handler 将日志写入文件，当文件大小超过指定值时自动轮转 ``` 上述命令会将日志消息保存至带有时间戳标记的日志文件中，每当单个文件增长到一定规模（这里是 500MB），就会创建一个新的日志文件继续记录新产生的事件数据。 此外，还可以利用更多高级特性来自定义日志行为，比如异步写入、压缩旧日志文件等。这些功能使得 Loguru 成为一个强大而灵活的日志解决方案。 #### 关闭标准库中的 Logger 如果要彻底禁用 Python 自带的标准 `logging` 模块，则可以通过遍历其管理的所有 logger 实例并将它们的级别设为最高(`CRITICAL`)或直接删除所有的 handlers 来实现这一点: ```python import logging for name in logging.Logger.manager.loggerDict.keys(): logging.getLogger(name).handlers = [] logging.getLogger(name).propagate = False root_logger = logging.getLogger() root_logger.setLevel(logging.CRITICAL) while root_logger.handlers: root_logger.handlers.pop() del logging._handlerList[:] # 清理内部状态列表 ``` 这段脚本确保了即使其他部分代码尝试调用 `logging.basicConfig()` 或者手动获取某个特定名称下的 logger 对象也不会意外激活标准日志系统[^2]。