IoE系统中内存使用攻击的缓解与分析
1 引言
万物互联(IoE)整合了数据、人、物联网(IoT)和流程,它在物联网的基础上进一步拓展,通过添加能为企业、个人和国家提供更丰富体验的组件,让物联网变得更具相关性和价值。例如,当人们不确定家中燃气阀门是否关闭时,IoE解决方案能让用户自动检查阀门状态,并在必要时远程关闭。
然而,IoE在带来潜在回报的同时,也给采用者带来了重大安全威胁。随着身边IoE设备数量的不断增加,它在日常生活中扮演着愈发关键的角色。IoE建立的物理世界与网络空间的联系,增加了智能设备遭受网络攻击的风险,这些攻击可能直接影响用户的健康和福祉。例如2016年10月针对Dyn的分布式拒绝服务(DDoS)攻击,Mirai僵尸网络由约10万台IoE主机组成,包括数字摄像头和路由器,它对Dyn发起DDoS攻击,导致其域名服务器(DNS)瘫痪,众多商业网站如Netflix和CNN等无法访问。此外,攻击还可能影响传感器和执行器的资源,使智能设备无法为用户所用。
鉴于这些新兴威胁,通过系统的风险评估和有效的可视化手段,提高终端用户对IoE潜在安全风险的认识至关重要。家庭用户尤其脆弱,因为他们周围的IoE设备越来越多,但缺乏识别和解决相关安全威胁的资源和技能。因此,本文主要聚焦于分析智能设备中的内存使用攻击,并通过构建轻量级算法来检测此类攻击,以减轻其影响。
1.1 动机与贡献
IoE是一个快速发展的领域,具有变革整个行业的潜力。市场趋势显示,未来五年将部署超过200亿台智能设备,这些互联设备会产生敏感数据,需要加以保护。但在日常部署IoE设备时存在诸多限制,如电池寿命和轻量级计算等问题。因此,构建新的安全机制来保护敏感IoE网络环境的功