数据可视化的艺术：使用Matplotlib和Seaborn揭示数据故事

引言

数据可视化是数据分析中的关键一环，它帮助我们理解数据模式、趋势和异常。在Python中，Matplotlib和Seaborn是两个流行的数据可视化库，它们提供了丰富的图表和图形选项，使数据的可视化变得简单而强大。

Matplotlib：Python的绘图库

Matplotlib是一个2D绘图库，它能够生成高质量的图形，并支持多种输出格式。它常被用作构建更高级可视化工具的基础。

功能

• 创建线图、散点图、柱状图等多种类型的图表。
• 定制图表的每个细节，包括标题、图例、坐标轴标签等。

使用方法

安装Matplotlib：

pip install matplotlib

创建一个简单的线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
x = np.arange(10)
y = 2.5 * np.sin(x / 20 * np.pi)
yerr = np.linspace(0.05, 0.2, 10)

plt.errorbar(x, y + 3, yerr=yerr, label='both limits (default)'