启程Python机器学习之旅：从JupyterLab到神经网络初探

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在数据科学和人工智能的浪潮中，Python已经成为最受欢迎的编程语言之一。其简洁的语法和强大的库支持，使得从科研到商业的各个领域都能见到Python的身影。今天，我们将通过JupyterLab——一个交互式的开发环境，开始我们的Python机器学习编程之旅。

JupyterLab是一个基于Web的交互式开发环境，它允许我们撰写和运行代码，并将文本、方程式、图像和视频等内容整合在一起。通过JupyterLab，我们可以轻松地探索数据、开发机器学习模型，并以一种有组织的方式展示我们的工作。

在JupyterLab中，我们可以通过文件浏览器打开和编辑文件，使用终端窗口执行命令，并通过笔记本编写和运行代码。每个笔记本由一系列的单元组成，这些单元可以包含代码、文本、方程式等。

为了确保我们的环境配置正确，让我们先运行一个简单的Python代码来打印一条消息。

# Highlight this cell and click [Shift+Enter] to execute
print('This is just a simple print statement'