AI绘图:Controlnet在ComfyUI中的使用教程:提升Stable Diffusion可控性

本文详细介绍了如何在ComfyUI中安装和使用Controlnet预处理器,包括加载图像、选择预处理器、应用Controlnet模型,以及如何连接多个Controlnet以增强图像创作的精确度和灵活性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言

Controlnet是Stable Diffusion中一个至关重要的功能,它极大地增强了图像生成的可控性。通过引入额外的条件,Controlnet使我们能够更精确地控制生成的图像内容。本教程将详细介绍如何在ComfyUI中使用Controlnet,从而让你的创作过程更加灵活和精确。

安装Controlnet预处理器插件和模型

在开始使用Controlnet之前,我们需要安装Controlnet预处理器插件并下载相应的模型。

  1. 安装Controlnet预处理器插件

  2. 下载Controlnet模型

    • 常用模型可以在教程文件链接中找到。
    • 将下载的模型存放在ComfyUI_windows_portableComfyUImodelscontrolnet目录下。

创建Controlnet使用流程

  1. 加载图像

    • 使用“加载图像”节点导入你想要处理的图片。
  2. 选择Controlnet预处理器

    • 根据你的需求选择一个预处理器,例如“Canny细致线预处理器
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