clickhouse协议解析

于 2024-05-22 15:15:09 发布
阅读量777 收藏 6
点赞数 4
文章标签： clickhouse 数据库
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.csdn.net/perhaps_pyh/article/details/139119882
版权

什么是clickhouse

ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。

ClickHouse 适用于大规模数据分析、OLAP 场景，特别是对于需要处理海量数据并进行复杂的数据分析和聚合操作的场景。传统数据库则更适用于 OLTP 场景，如在线交易处理、实时数据更新等。

关于clickhouse的更多特性在这里不做阐述，这并非本文的重点，详情可以参考clickhouse官网的相关介绍：clickhouse特性介绍。

部署clickhouse服务器

了解clickhouse协议的最好方法，首先是搭建一个clickhouse服务器，在这里笔者选择使用docker快速地进行环境搭建，具体方法可参考docker搭建clickhouse服务器并访问

客户端工具

  • Dbeaver
  • Dbvisualizer
  • Datagrip

上述三种客户端都支持从官方下载clickhouse的JDBC驱动，该驱动是基于HTTP协议实现的。

在连接时可能会报错不支持LZ4压缩算法，这是因为客户端本身及驱动并不包含相关算法的实现，相应解决方法有两个：

  • 在驱动属性中将压缩compress选项设置为false
  • 导入相关压缩算法的jar包

最低0.47元/天 解锁文章
【clickhouse】clickhouse TCP 方式发送数据 ClickHouse-Native-JDBC
九师兄
12-21 2145
1.概述 以前写了一个博客：【clickhouse】clickhouse 如何实现tcp方式发送数据 在这个博客里面提到了 ClickHouse-Native-JDBC，但是看到看到使用方法，一时间以为是JDBC方式写入，走的是jdbc，以为不是tcp写入。 后来再次看的时候 发现是TCP方式写入。 git地址：git@github.com:housepower/ClickHouse-Native-JDBC.git 使用方法建议使用这个：https://gitee.com/liuyangfirst/Clic
【clickhouse】clickhouse 如何实现tcp方式发送数据
九师兄
02-01 1863
添加链接描述clickhouse 是一个查询非常快的数据库，但是写入需要注意不要高频低量写入 这样非常慢 还可能会引发 too parts many ……………… 之内错误。在实际应用中需要把数据先攒起来，到了一定的量了才写入。不过这样稍微麻烦些，有么有实时任意量写入的办法，又不引发 too parts many错误呢？有的 ， 不过只能使用tcp客户端，流试写入 这种写入速度非常快，本人在云服务器上测试1000w 基本12s左右能就能写完。可以参考one-ck。
ClickHouse详解
热门推荐
我思，顾我在
10-27 4万+
一 clickhouse-简介 ​ ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的一个用于联机分析(OLAP:Online Analytical Processing)的列式数据库管理系统(DBMS:Database Management System) , 主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。 ClickHouse的全称是Click Stream，Data WareHouse，简称ClickHouse 实时数据 ,事件,快 [外链图片转存失
ClickHouse和他的朋友们（2）MySQL Protocol和Read调用栈
老叶茶馆
10-02 396
原文出处：https://bohutang.me/2020/06/07/clickhouse-and-friends-mysql-protocol-read-stack/作为一个 OLA...
ClickHouse深度解析
weixin_38255219的博客
06-17 6865
一、什么是ClickHouse？ ClickHouse由俄罗斯第一大搜索引擎Yandex于2016年6月发布, 开发语言为C++,ClickHouse是一个面向联机分析处理(OLAP)的开源的面向列式存储的DBMS，简称CK, 与Hadoop、Spark这些巨无霸组件相比，ClickHouse很轻量级,查询性能非常好，使用之后会被它的性能折服，非常值得安利。 二、适用场景 1.日志数据行为分析 2.标签画像的分析 3.数据集市分层 4.广告系统和实时竞价广告 5.电商和金融行业 6.实时监控和遥感测量 7.
ClickHouse.jl：ClickHouse TCP本机协议的Julia Lang客户端
02-04
ClickHouse.jl：ClickHouse TCP本机协议的Julia Lang客户端
ClickHouse-Native-JDBC：ClickHouse本机协议JDBC实现
02-04
ClickHouse本机JDBC English | | | 用于访问Java中的本机JDBC库，还提供了与集成的库。 有助于 我们欢迎任何想以任何方式提供帮助的人，无论是报告问题，提供文档帮助还是贡献代码更改以修复错误，添加测试或实现新功能。 请遵循。 受 2020-2021年支持。 JDBC驱动程序 要求 Java 8/11。 注意：我们仅使用Java LTS版本进行测试。 与区别 数据按列进行组织和压缩。 以下是，它以TCP协议实现，性能比HTTP高。 局限性 不支持插入复杂值表达式，例如INSERT INTO test_table VALUES(toDate(123456))
《ClickHouse原理解析与应用实践》读书笔记（5）
Aiky哇
07-05 834
表引擎介绍： · MergeTree系列表引擎介绍。 · 外部存储类型的表引擎、内存类型的表引擎、日志类型表引擎、接口类型的表引擎和其他类型的表引擎介绍。
《ClickHouse原理解析与应用实践》读书笔记（1）
Aiky哇
06-24 979
开始学习《ClickHouse原理解析与应用实践》，写博客作读书笔记。本文全部内容都来自于书中内容，个人提炼。
PTP协议 作者文章电子版 需要的下载
06-04
PTP协议详解 PTP（Precision Time Protocol）是一种同步时钟协议，用于实现高精度的时钟同步。在计算机网络中，PTP协议扮演着重要的角色，esppecially在工业控制、金融交易、电力系统等领域。 PTP协议的历史 ...
ClickHouse-Net：Yandex ClickHouse完全托管的.NET客户端
02-04
该驱动程序实现了本机ClickHouse协议，毫不客气地从原始ClickHouse来源中剔除了该协议。 它在某些方面不符合ADO.NET规则，但这是有意的。 Аещёестьописаниепо-русски，см。 ниже。 ...
ClickHouse:一个快速开源的 OLAP 数据库管理系统-开源
08-07
ClickHouse:registered: 是一个快速、开源的面向列的数据库管理系统，可以通过 SQL 查询实时生成分析数据报告。 根据几个独立的基准测试，它远远超过其他类似的面向列的数据库管理系统，工作速度甚至提高了 1000 倍。 它能够在每台服务器每秒处理数亿到超过 10 亿行和数十 GB 的数据。 除了极快的速度外，ClickHouse 还具有高度的可靠性和容错性。 它支持多主异步复制，可选择跨多个数据中心进行部署。 在所有节点相等的情况下，不存在单点故障。 单个节点甚至整个数据中心的停机不会影响系统的可用性。 ClickHouse 还具有出色的硬件效率和许多其他功能，包括功能丰富的 SQL 数据库、矢量化查询执行、实时查询处理和数据摄取等。
源码分析 | ClickHouse和他的朋友们（2）MySQL Protocol和Read调用栈
dbkernel 的博客
07-10 248
本文首发于 2020-06-07 17:17:10作为一个 OLAP 的 DBMS 来说，有2个端非常重要：这样内外互通，多条朋友多条路，以实现“数据”级的编排能力。今天谈的是入口端的 MySQL 协议，也是本系列 ClickHouse 的第一个好朋友，用户可通过 MySQL 客户端或相关 Driver 直接链接到 ClickHouse，进行数据读写等操作。本文通过 MySQL的 Query 请求，借用调用栈来了解下 ClickHouse 的数据读取全过程。入口文件在: MySQLHandler.cppMy
ClickHouse源码简析
driftingman的专栏
07-30 1615
ClickHouse源码简析
Materialize MySQL引擎：MySQL到Click House的高速公路
华为云官方博客
01-21 3136
摘要：MySQL到ClickHouse数据同步原理及实践 引言 熟悉MySQL的朋友应该都知道，MySQL集群主从间数据同步机制十分完善。令人惊喜的是，ClickHouse作为近年来炙手可热的大数据分析引擎也可以挂载为MySQL的从库，作为MySQL的 "协处理器" 面向OLAP场景提供高效数据分析能力。早先的方案比较直截了当，通过第三方插件将所有MySQL上执行的操作进行转化，然后在ClickHouse端逐一回放达到数据同步。终于在2020年下半年，Yandex 公司在 ClickHouse 社区发.
面向列存储的开源数据库ClickHouse介绍
changlina_1989的博客
04-27 2189
clickhouse的详细介绍，包括原理性能快的原理、表引擎、集群搭建等说明。
Clickhouse20.1.6.13 远程连接客户端的访问接口（CLI&JDBC）
寻找手艺人的专栏
04-29 2855
1. 概览 ClickHouse的底层访问接口支持TCP和HTTP两种协议,其中，TCP协议拥有更好的性能，其默认端口为9000，主要用于集群间的内部通信及CLI客户端；而HTTP协议则拥有更好的兼容性，可以通过REST服务的形式被广泛用于JAVA、Python等编程语言的客户端，其默认端口为8123。通常而言，并不建议用户直接使用底层接口访问ClickHouse，更为推荐的方式是通过CLI和JDBC这些封装接口，因为它们更加简单易用。 2. CLI CLI（Command Line Interface）即
Python 连接clickhouse数据库以及新建表结构，csv导入数据
水w的博客
10-10 8756
Python 连接clickhouse数据库以及新建表结构，csv导入数据
[1]Clickhouse列式存储的明日之星: 概述和安装
超越梦想，一起飞！！！
12-17 1289
概述 ClickHouse 是一个列式存储库，可以用于online analytical processing (OLAP)，其可以用来快速生成报表，属于NoSQL的一种。什么是列式存储，比如下面的数据，在传统的SQL数据库里面，比如Oracle，MySQL，PostgreSQL，其是用下面的这种方式存储，其查询的时候是一行一行扫描遍历的，这就是为什么对有些字段建立了索引后，其效率会大大提高的原因，因为其相当于字典前面的索引，大大提高了行扫描的效率。但是，上面的存储结果在有些情况下，效率是很低的，比如有
Airflow ClickHouse插件深度解析与使用指南
- 插件强调使用高效的本机ClickHouse TCP协议进行数据交换，不支持HTTP协议。 7. 版本兼容性: - 从描述中并未明确指出该插件支持的Airflow版本范围，实际使用时需要检查文档以确保兼容性。 8. 文件压缩包和版本:...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值