oracle8090的博客

1.查询优化 1.设置Scan缓存 设置查询缓存，定义一次交互从服务器端传输到客户端的行数，有效减少服务器端和客户端的交互 scanner.setCaching(1000) 2.在查询的时候显示指定列 在定义查询的时候，指定某列，或者几列，能有效的减少网络传输量，在一定程度上提升查询性能 scanner.addColumn(Bytes.toBytes(family),Bytes.toBytes(column)) 3.禁用块缓存 scan扫描全表的时候会使用块缓存，Mapreduce读取全表.

List scans = new ArrayList();      Scan scan1 = new Scan();   //这里可以定义其他的filter scan1.setStartRow(firstRow1);   scan1.setStopRow(lastRow1);   scan1.setAttribute(Scan.SCAN_ATTRIBUTES_TABLE_NAME, table1

Region 概念 Region是表获取和分布的基本元素，由每个列族的一个Store组成。对象层级图如下： Table       (HBase table)     Region       (Regions for the table)          Store          (Store per ColumnFamily for each Region for the table

1、整体来讲，HBase运行在hadoop之上，除了hbase部分数据存储在自己的内存中，其他的数据都存储在磁盘上（hdfs上）； 2、从HBase自身的角度讲有四个重要的组件： ①.客户端client,通过客户端可以访问Hbase，进行数据读写 ②.zookeeper是一个非常核心的组件，存储了hbase一些重要的数据和信息。同时协调HBase中只存一个可用

HBase简介 Hadoop Database是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩实时读写的分布式数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存nosql数据库） root表：保存mete表的信息，一条数据对应一个meta分区（表名，meta表各分区的位置，meta表分区的范围） meta表：保存region的信息，一条数据对应一个region（表名，region的位置，reg

本项目在windows环境下，访问远程linux实现 代码逻辑相对简单 就是一个wordcount所以没有写注释​ package demo8_hbasebulkload; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.