omnispace的博客

一、Keras概述1、介绍Keras 是一个兼容 Theano 和 Tensorflow 的神经网络高级包用他来组件一个神经网络更加快速, 几条语句就搞定Keras 可以再在 Windows 和 MacOS 或者 Linux 上运行网站：https://keras.io/2、安装Keras需要事先安装好numpy和scipy直接pip安装：pip insta

注意：同时，我发表了关于并行梯度下降的硕士论文 ，该论文提供了对下述概念的完整和更详细的描述。在以下博文中，我们研究分布式深度学习的主题，或者更确切地说，如何使用数据并行方法来并行化梯度下降。 我们从阐述理论开始，同时向您提供我们应用的技术方面的一些直觉。 在这篇博文的最后，我们进行了一些实验来评估不同的优化方案在相同情况下的表现。 我们还介绍了dist-keras ，它是我们在Apache Sp...

几个月前，华南大学发表了一篇关于“面部美容预测”的论文和数据集。 你可以在这里找到它。 数据集包括5500人，他们的得分有1到5分的吸引力。 这里有一些来自论文的例子：还有一些着名的人在集合中。 这朱莉娅罗伯特的照片平均得分为3.78：这张以色列着名模特Bar Refaeli的照片得分为3.7分：这些可能看起来像是低分，但3.7分代表酒吧比数据集中约80％的人更有吸引力。与数据集一起，作者通过训练...

你好。 我在过去的文章中提到我正在为企业数据集进行认知计算。 就是这样。本文将需要深入学习的一些理解，但您应该能够遵循对数据科学的最小理解。我一直致力于在GPU上深入学习的图形中检测模式。 Thomas Kipf 编写了一个用 Keras对图形节点进行分类的好库 。 本文基于他的作品“ 图形卷积网络的半监督分类 ”。 我们来看一下。首先，图表是什么？那么，我关心我工作中的知识图。 这些图表代表像“...

上周 Geoffrey Hinton 等人公开了那篇备受关注的 NIPS 论文，而后很多研究者与开发者都阅读了该论文并作出了一定的代码实现。机器之心在本文中将详细解释该论文提出的结构与过程，并借助 GitHub 上热烈讨论的项目完成了 CapsNet 的 TensorFlow 实现，并提供了主体架构的代码注释。本文是机器之心的第三个 GitHub 项目，旨在解释 CapsNet 的网络架构

The Keras Python library makes creating deep learning models fast and easy.The sequential API allows you to create models layer-by-layer for most problems. It is limited in that it does not allow

Generative Adversarial Networks (GAN) is one of the most promising recent developments in Deep Learning. GAN, introduced by Ian Goodfellow in 2014, attacks the problem of unsupervised learning by tr

Neural networks are taking over every part of our lives. In particular — thanks to deep learning — Siri can fetch you a taxi using your voice; and Google can enhance and organize your photos automagic

The HBO show Silicon Valley released a real AI app that identifies hotdogs — and not hotdogs — like the one shown on season 4’s 4th episode (the app is now available on Android as well as iOS!)

Keras is a high-level python API which can be used to quickly build and train neural networks using either Tensorflow or Theano as back-end. This tutorial assumes that you are slightly familiar with

I’ve noticed that the term machine learning has become increasingly synonymous with deep learning (DL), artificial intelligence (AI) and neural networks (NNs). For example, posts on the machine lear

This Keras tutorial introduces you to deep learning in Python: learn to preprocess your data, model, evaluate and optimize neural networks.▲21▲21Deep Learning

It’s Sunday morning, it’s quiet and you wake up with a big smile on your face. Today is going to be a great day! Except, your phone rings, rather “internationally”. You pick it up slowly and hear some

Keras 是提供一些高可用的 Python API ，能帮助你快速的构建和训练自己的深度学习模型，它的后端是 TensorFlow 或者 Theano 。本文假设你已经熟悉了 TensorFlow 和卷积神经网络，如果，你还没有熟悉，那么可以先看看这个10分钟入门 TensorFlow 教程和卷积神经网络教程，然后再回来阅读这个文章。在这个教程中，我们将学习以下几个方面：为什么选

TensorFlow正准备发布2.0版本 。 在本文中，我们希望预览TensorFlow的高级API标题的方向，并回答一些常见问题。Keras是一个非常受欢迎的高级API，用于构建和培训深度学习模型。 它用于快速原型设计，最先进的研究和生产。 虽然TensorFlow今天支持Keras，但是我们将Keras更紧密地集成到TensorFlow平台的其余部分。通过将Keras建立为Tensor...